Как написать docker compose yml

{% include compose-eol.md %}

Reference and guidelines

These topics describe version 3 of the Compose file format. This is the newest
version.

Compose and Docker compatibility matrix

There are several versions of the Compose file format – 1, 2, 2.x, and 3.x. The
table below is a quick look. For full details on what each version includes and
how to upgrade, see About versions and upgrading.

{% include content/compose-matrix.md %}

Compose file structure and examples

Here is a sample Compose file from the voting app sample used in the
Docker for Beginners lab
topic on Deploying an app to a Swarm:

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"
services:
redis:
image: redis:alpine
ports:
- "6379"
networks:
- frontend
deploy:
replicas: 2
update_config:
parallelism: 2
delay: 10s
restart_policy:
condition: on-failure
db:
image: postgres:9.4
volumes:
- db-data:/var/lib/postgresql/data
networks:
- backend
deploy:
placement:
max_replicas_per_node: 1
constraints:
- "node.role==manager"
vote:
image: dockersamples/examplevotingapp_vote:before
ports:
- "5000:80"
networks:
- frontend
depends_on:
- redis
deploy:
replicas: 2
update_config:
parallelism: 2
restart_policy:
condition: on-failure
result:
image: dockersamples/examplevotingapp_result:before
ports:
- "5001:80"
networks:
- backend
depends_on:
- db
deploy:
replicas: 1
update_config:
parallelism: 2
delay: 10s
restart_policy:
condition: on-failure
worker:
image: dockersamples/examplevotingapp_worker
networks:
- frontend
- backend
deploy:
mode: replicated
replicas: 1
labels: [APP=VOTING]
restart_policy:
condition: on-failure
delay: 10s
max_attempts: 3
window: 120s
placement:
constraints:
- "node.role==manager"



  


                       
  




visualizer:
image: dockersamples/visualizer:stable
ports:
- "8080:8080"
stop_grace_period: 1m30s
volumes:
- "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
deploy:
placement:
constraints:
- "node.role==manager"
networks:
frontend:
backend:
volumes:
db-data:

The topics on this reference page are organized alphabetically by top-level key
to reflect the structure of the Compose file itself. Top-level keys that define
a section in the configuration file such as build, deploy, depends_on,
networks, and so on, are listed with the options that support them as
sub-topics. This maps to the <key>: <option>: <value> indent structure of the
Compose file.

Service configuration reference

The Compose file is a YAML file defining
services,
networks and
volumes.
The default path for a Compose file is ./docker-compose.yml.

Tip: You can use either a .yml or .yaml extension for this file.
They both work.

A service definition contains configuration that is applied to each
container started for that service, much like passing command-line parameters to
docker run. Likewise, network and volume definitions are analogous to
docker network create and docker volume create.

As with docker run, options specified in the Dockerfile, such as CMD,
EXPOSE, VOLUME, ENV, are respected by default — you don’t need to
specify them again in docker-compose.yml.

You can use environment variables in configuration values with a Bash-like
${VARIABLE} syntax — see variable substitution for
full details.

This section contains a list of all configuration options supported by a service
definition in version 3.

build

Configuration options that are applied at build time.

build can be specified either as a string containing a path to the build
context:

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"
services:
  webapp:
    build: ./dir

Or, as an object with the path specified under context and
optionally Dockerfile and args:

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"
services:
  webapp:
    build:
      context: ./dir
      dockerfile: Dockerfile-alternate
      args:
        buildno: 1

If you specify image as well as build, then Compose names the built image
with the webapp and optional tag specified in image:

build: ./dir
image: webapp:tag

This results in an image named webapp and tagged tag, built from ./dir.

Note when using docker stack deploy

The build option is ignored when
deploying a stack in swarm mode
The docker stack command does not build images before deploying.
{: .important }

context

Either a path to a directory containing a Dockerfile, or a url to a git repository.

When the value supplied is a relative path, it is interpreted as relative to the
location of the Compose file. This directory is also the build context that is
sent to the Docker daemon.

Compose builds and tags it with a generated name, and uses that image
thereafter.

dockerfile

Alternate Dockerfile.

Compose uses an alternate file to build with. A build path must also be
specified.

build:
  context: .
  dockerfile: Dockerfile-alternate

args

Add build arguments, which are environment variables accessible only during the
build process.

First, specify the arguments in your Dockerfile:

# syntax=docker/dockerfile:1

ARG buildno
ARG gitcommithash

RUN echo "Build number: $buildno"
RUN echo "Based on commit: $gitcommithash"

Then specify the arguments under the build key. You can pass a mapping
or a list:

build:
  context: .
  args:
    buildno: 1
    gitcommithash: cdc3b19

build:
  context: .
  args:
    - buildno=1
    - gitcommithash=cdc3b19

Scope of build-args

In your Dockerfile, if you specify ARG before the FROM instruction,
ARG is not available in the build instructions under FROM.
If you need an argument to be available in both places, also specify it under
the FROM instruction. Refer to the understand how ARGS and FROM interact
section in the documentation for usage details.

You can omit the value when specifying a build argument, in which case its value
at build time is the value in the environment where Compose is running.

args:
  - buildno
  - gitcommithash

Tip when using boolean values

YAML boolean values ("true", "false", "yes", "no", "on",
"off") must be enclosed in quotes, so that the parser interprets them as
strings.

cache_from

Added in version 3.2 file format

A list of images that the engine uses for cache resolution.

build:
  context: .
  cache_from:
    - alpine:latest
    - corp/web_app:3.14

labels

Added in version 3.3 file format

Add metadata to the resulting image using Docker labels.
You can use either an array or a dictionary.

It’s recommended that you use reverse-DNS notation to prevent your labels from
conflicting with those used by other software.

build:
  context: .
  labels:
    com.example.description: "Accounting webapp"
    com.example.department: "Finance"
    com.example.label-with-empty-value: ""

build:
  context: .
  labels:
    - "com.example.description=Accounting webapp"
    - "com.example.department=Finance"
    - "com.example.label-with-empty-value"

network

Added in version 3.4 file format

Set the network containers connect to for the RUN instructions during
build.

build:
  context: .
  network: host

build:
  context: .
  network: custom_network_1

Use none to disable networking during build:

build:
  context: .
  network: none

shm_size

Added in version 3.5 file format

Set the size of the /dev/shm partition for this build’s containers. Specify
as an integer value representing the number of bytes or as a string expressing
a byte value.

build:
  context: .
  shm_size: '2gb'

build:
  context: .
  shm_size: 10000000

target

Added in version 3.4 file format

Build the specified stage as defined inside the Dockerfile. See the
multi-stage build docs for
details.

build:
  context: .
  target: prod

cap_add, cap_drop

Add or drop container capabilities.
See man 7 capabilities for a full list.

cap_add:
  - ALL

cap_drop:
  - NET_ADMIN
  - SYS_ADMIN

Note when using docker stack deploy

The cap_add and cap_drop options are ignored when
deploying a stack in swarm mode
{: .important }

cgroup_parent

Specify an optional parent cgroup for the container.

cgroup_parent: m-executor-abcd

Note when using docker stack deploy

The cgroup_parent option is ignored when
deploying a stack in swarm mode
{: .important }

command

Override the default command.

command: bundle exec thin -p 3000

The command can also be a list, in a manner similar to
dockerfile:

command: ["bundle", "exec", "thin", "-p", "3000"]

configs

Grant access to configs on a per-service basis using the per-service configs
configuration. Two different syntax variants are supported.

Note: The config must already exist or be
defined in the top-level configs configuration
of this stack file, or stack deployment fails.

For more information on configs, see configs.

Short syntax

The short syntax variant only specifies the config name. This grants the
container access to the config and mounts it at /<config_name>
within the container. The source name and destination mountpoint are both set
to the config name.

The following example uses the short syntax to grant the redis service
access to the my_config and my_other_config configs. The value of
my_config is set to the contents of the file ./my_config.txt, and
my_other_config is defined as an external resource, which means that it has
already been defined in Docker, either by running the docker config create
command or by another stack deployment. If the external config does not exist,
the stack deployment fails with a config not found error.

Added in version 3.3 file format.

config definitions are only supported in version 3.3 and higher of the
compose file format.

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"
services:
  redis:
    image: redis:latest
    deploy:
      replicas: 1
    configs:
      - my_config
      - my_other_config
configs:
  my_config:
    file: ./my_config.txt
  my_other_config:
    external: true

Long syntax

The long syntax provides more granularity in how the config is created within
the service’s task containers.

• source: The identifier of the config as it is defined in this configuration.
• target: The path and name of the file to be mounted in the service’s
  task containers. Defaults to /<source> if not specified.
• uid and gid: The numeric UID or GID that owns the mounted config file
  within in the service’s task containers. Both default to 0 on Linux if not
  specified. Not supported on Windows.
• mode: The permissions for the file that is mounted within the service’s
  task containers, in octal notation. For instance, 0444
  represents world-readable. The default is 0444. Configs cannot be writable
  because they are mounted in a temporary filesystem, so if you set the writable
  bit, it is ignored. The executable bit can be set. If you aren’t familiar with
  UNIX file permission modes, you may find this
  permissions calculator{: target=»blank» rel=»noopener» class=»» }
  useful.

The following example sets the name of my_config to redis_config within the
container, sets the mode to 0440 (group-readable) and sets the user and group
to 103. The redis service does not have access to the my_other_config
config.

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"
services:
  redis:
    image: redis:latest
    deploy:
      replicas: 1
    configs:
      - source: my_config
        target: /redis_config
        uid: '103'
        gid: '103'
        mode: 0440
configs:
  my_config:
    file: ./my_config.txt
  my_other_config:
    external: true

You can grant a service access to multiple configs and you can mix long and
short syntax. Defining a config does not imply granting a service access to it.

container_name

Specify a custom container name, rather than a generated default name.

container_name: my-web-container

Because Docker container names must be unique, you cannot scale a service beyond
1 container if you have specified a custom name. Attempting to do so results in
an error.

Note when using docker stack deploy

The container_name option is ignored when
deploying a stack in swarm mode
{: .important }

credential_spec

Added in version 3.3 file format.

The credential_spec option was added in v3.3. Using group Managed Service
Account (gMSA) configurations with compose files is supported in file format
version 3.8 or up.

Configure the credential spec for managed service account. This option is only
used for services using Windows containers. The credential_spec must be in the
format file://<filename> or registry://<value-name>.

When using file:, the referenced file must be present in the CredentialSpecs
subdirectory in the Docker data directory, which defaults to C:ProgramDataDocker
on Windows. The following example loads the credential spec from a file named
C:ProgramDataDockerCredentialSpecsmy-credential-spec.json.

credential_spec:
  file: my-credential-spec.json

When using registry:, the credential spec is read from the Windows registry on
the daemon’s host. A registry value with the given name must be located in:

HKLMSOFTWAREMicrosoftWindows NTCurrentVersionVirtualizationContainersCredentialSpecs

The following example load the credential spec from a value named my-credential-spec
in the registry:

credential_spec:
  registry: my-credential-spec

Example gMSA configuration

When configuring a gMSA credential spec for a service, you only need
to specify a credential spec with config, as shown in the following example:

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"
services:
  myservice:
    image: myimage:latest
    credential_spec:
      config: my_credential_spec

configs:
  my_credentials_spec:
    file: ./my-credential-spec.json|

depends_on

Express dependency between services. Service dependencies cause the following
behaviors:

• docker-compose up starts services in dependency order. In the following
  example, db and redis are started before web.
• docker-compose up SERVICE automatically includes SERVICE‘s
  dependencies. In the example below, docker-compose up web also
  creates and starts db and redis.
• docker-compose stop stops services in dependency order. In the following
  example, web is stopped before db and redis.

Simple example:

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"
services:
  web:
    build: .
    depends_on:
      - db
      - redis
  redis:
    image: redis
  db:
    image: postgres

There are several things to be aware of when using depends_on:

• depends_on does not wait for db and redis to be «ready» before
  starting web — only until they have been started. If you need to wait
  for a service to be ready, see Controlling startup order
  for more on this problem and strategies for solving it.
• The depends_on option is ignored when
  deploying a stack in swarm mode
  with a version 3 Compose file.

deploy

Added in version 3 file format.

Specify configuration related to the deployment and running of services. The following
sub-options only takes effect when deploying to a swarm with
docker stack deploy, and is
ignored by docker-compose up and docker-compose run, except for resources.

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"
services:
  redis:
    image: redis:alpine
    deploy:
      replicas: 6
      placement:
        max_replicas_per_node: 1
      update_config:
        parallelism: 2
        delay: 10s
      restart_policy:
        condition: on-failure

Several sub-options are available:

endpoint_mode

Added in version 3.2 file format.

Specify a service discovery method for external clients connecting to a swarm.

• endpoint_mode: vip — Docker assigns the service a virtual IP (VIP)
  that acts as the front end for clients to reach the service on a
  network. Docker routes requests between the client and available worker
  nodes for the service, without client knowledge of how many nodes
  are participating in the service or their IP addresses or ports.
  (This is the default.)

• endpoint_mode: dnsrr — DNS round-robin (DNSRR) service discovery does
  not use a single virtual IP. Docker sets up DNS entries for the service
  such that a DNS query for the service name returns a list of IP addresses,
  and the client connects directly to one of these. DNS round-robin is useful
  in cases where you want to use your own load balancer, or for Hybrid
  Windows and Linux applications.

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"

services:
  wordpress:
    image: wordpress
    ports:
      - "8080:80"
    networks:
      - overlay
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 2
      endpoint_mode: vip

  mysql:
    image: mysql
    volumes:
       - db-data:/var/lib/mysql/data
    networks:
       - overlay
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 2
      endpoint_mode: dnsrr

volumes:
  db-data:

networks:
  overlay:

The options for endpoint_mode also work as flags on the swarm mode CLI command
docker service create. For a
quick list of all swarm related docker commands, see
Swarm mode CLI commands.

To learn more about service discovery and networking in swarm mode, see
Configure service discovery
in the swarm mode topics.

labels

Specify labels for the service. These labels are only set on the service,
and not on any containers for the service.

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"
services:
  web:
    image: web
    deploy:
      labels:
        com.example.description: "This label will appear on the web service"

To set labels on containers instead, use the labels key outside of deploy:

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"
services:
  web:
    image: web
    labels:
      com.example.description: "This label will appear on all containers for the web service"

mode

Either global (exactly one container per swarm node) or replicated (a
specified number of containers). The default is replicated. (To learn more,
see Replicated and global services
in the swarm topics.)

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"
services:
  worker:
    image: dockersamples/examplevotingapp_worker
    deploy:
      mode: global

placement

Specify placement of constraints and preferences. See the docker service create
documentation for a full description of the syntax and available types of
constraints,
preferences,
and specifying the maximum replicas per node

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"
services:
  db:
    image: postgres
    deploy:
      placement:
        constraints:
          - "node.role==manager"
          - "engine.labels.operatingsystem==ubuntu 18.04"
        preferences:
          - spread: node.labels.zone

max_replicas_per_node

Added in version 3.8 file format.

If the service is replicated (which is the default), limit the number of replicas
that can run on a node at any time.

When there are more tasks requested than running nodes, an error
no suitable node (max replicas per node limit exceed) is raised.

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"
services:
  worker:
    image: dockersamples/examplevotingapp_worker
    networks:
      - frontend
      - backend
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 6
      placement:
        max_replicas_per_node: 1

replicas

If the service is replicated (which is the default), specify the number of
containers that should be running at any given time.

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"
services:
  worker:
    image: dockersamples/examplevotingapp_worker
    networks:
      - frontend
      - backend
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 6

resources

Configures resource constraints.

Changed in compose-file version 3

The resources section replaces the older resource constraint options
in Compose files prior to version 3 (cpu_shares, cpu_quota, cpuset,
mem_limit, memswap_limit, mem_swappiness).
Refer to Upgrading version 2.x to 3.x
to learn about differences between version 2 and 3 of the compose-file format.

Each of these is a single value, analogous to its
docker service create counterpart.

In this general example, the redis service is constrained to use no more than
50M of memory and 0.50 (50% of a single core) of available processing time (CPU),
and has 20M of memory and 0.25 CPU time reserved (as always available to it).

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"
services:
  redis:
    image: redis:alpine
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: '0.50'
          memory: 50M
        reservations:
          cpus: '0.25'
          memory: 20M

The topics below describe available options to set resource constraints on
services or containers in a swarm.

Looking for options to set resources on non swarm mode containers?

The options described here are specific to the
deploy key and swarm mode. If you want to set resource constraints
on non swarm deployments, use
Compose file format version 2 CPU, memory, and other resource options.
If you have further questions, refer to the discussion on the GitHub
issue docker/compose/4513{: target=»blank» rel=»noopener» class=»«}.
{: .important}

Out Of Memory Exceptions (OOME)

If your services or containers attempt to use more memory than the system has
available, you may experience an Out Of Memory Exception (OOME) and a container,
or the Docker daemon, might be killed by the kernel OOM killer. To prevent this
from happening, ensure that your application runs on hosts with adequate memory
and see Understand the risks of running out of memory.

restart_policy

Configures if and how to restart containers when they exit. Replaces
restart.

• condition: One of none, on-failure or any (default: any).
• delay: How long to wait between restart attempts, specified as a
  duration (default: 5s).
• max_attempts: How many times to attempt to restart a container before giving
  up (default: never give up). If the restart does not succeed within the configured
  window, this attempt doesn’t count toward the configured max_attempts value.
  For example, if max_attempts is set to ‘2’, and the restart fails on the first
  attempt, more than two restarts may be attempted.
• window: How long to wait before deciding if a restart has succeeded,
  specified as a duration (default:
  decide immediately).

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"
services:
  redis:
    image: redis:alpine
    deploy:
      restart_policy:
        condition: on-failure
        delay: 5s
        max_attempts: 3
        window: 120s

rollback_config

Added in version 3.7 file format.

Configures how the service should be rollbacked in case of a failing
update.

• parallelism: The number of containers to rollback at a time. If set to 0, all containers rollback simultaneously.
• delay: The time to wait between each container group’s rollback (default 0s).
• failure_action: What to do if a rollback fails. One of continue or pause (default pause)
• monitor: Duration after each task update to monitor for failure (ns|us|ms|s|m|h) (default 5s) Note: Setting to 0 will use the default 5s.
• max_failure_ratio: Failure rate to tolerate during a rollback (default 0).
• order: Order of operations during rollbacks. One of stop-first (old task is stopped before starting new one), or start-first (new task is started first, and the running tasks briefly overlap) (default stop-first).

update_config

Configures how the service should be updated. Useful for configuring rolling
updates.

• parallelism: The number of containers to update at a time.
• delay: The time to wait between updating a group of containers.
• failure_action: What to do if an update fails. One of continue, rollback, or pause
  (default: pause).
• monitor: Duration after each task update to monitor for failure (ns|us|ms|s|m|h) (default 5s) Note: Setting to 0 will use the default 5s.
• max_failure_ratio: Failure rate to tolerate during an update.
• order: Order of operations during updates. One of stop-first (old task is stopped before starting new one), or start-first (new task is started first, and the running tasks briefly overlap) (default stop-first) Note: Only supported for v3.4 and higher.

Added in version 3.4 file format.

The order option is only supported by v3.4 and higher of the compose
file format.

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"
services:
  vote:
    image: dockersamples/examplevotingapp_vote:before
    depends_on:
      - redis
    deploy:
      replicas: 2
      update_config:
        parallelism: 2
        delay: 10s
        order: stop-first

Not supported for docker stack deploy

The following sub-options (supported for docker-compose up and docker-compose run) are not supported for docker stack deploy or the deploy key.

• build
• cgroup_parent
• container_name
• devices
• tmpfs
• external_links
• links
• network_mode
• restart
• security_opt
• userns_mode

Tip

See the section on how to configure volumes for services, swarms, and docker-stack.yml
files. Volumes are supported
but to work with swarms and services, they must be configured as named volumes
or associated with services that are constrained to nodes with access to the
requisite volumes.

devices

List of device mappings. Uses the same format as the --device docker
client create option.

devices:
  - "/dev/ttyUSB0:/dev/ttyUSB0"

Note when using docker stack deploy

The devices option is ignored when
deploying a stack in swarm mode
{: .important }

dns

Custom DNS servers. Can be a single value or a list.

dns_search

Custom DNS search domains. Can be a single value or a list.

dns_search:
  - dc1.example.com
  - dc2.example.com

entrypoint

Override the default entrypoint.

entrypoint: /code/entrypoint.sh

The entrypoint can also be a list, in a manner similar to
dockerfile:

entrypoint: ["php", "-d", "memory_limit=-1", "vendor/bin/phpunit"]

Note

Setting entrypoint both overrides any default entrypoint set on the service’s
image with the ENTRYPOINT Dockerfile instruction, and clears out any default
command on the image — meaning that if there’s a CMD instruction in the
Dockerfile, it is ignored.

env_file

Add environment variables from a file. Can be a single value or a list.

If you have specified a Compose file with docker-compose -f FILE, paths in
env_file are relative to the directory that file is in.

Environment variables declared in the environment section
override these values – this holds true even if those values are
empty or undefined.

env_file:
  - ./common.env
  - ./apps/web.env
  - /opt/runtime_opts.env

Compose expects each line in an env file to be in VAR=VAL format. Lines
beginning with # are treated as comments and are ignored. Blank lines are
also ignored.

# Set Rails/Rack environment
RACK_ENV=development

Compose also recognizes inline comments, like in:

MY_VAR = value # this is a comment

To avoid interpreting «#» as an inline comment, use the quotation marks:

MY_VAR = "All the # inside are taken as part of the value"

Note

If your service specifies a build option, variables defined in
environment files are not automatically visible during the build. Use
the args sub-option of build to define build-time environment
variables.

The value of VAL is used as is and not modified at all. For example if the
value is surrounded by quotes (as is often the case of shell variables), the
quotes are included in the value passed to Compose.

Keep in mind that the order of files in the list is significant in determining
the value assigned to a variable that shows up more than once. The files in the
list are processed from the top down. For the same variable specified in file
a.env and assigned a different value in file b.env, if b.env is
listed below (after), then the value from b.env stands. For example, given the
following declaration in docker-compose.yml:

services:
  some-service:
    env_file:
      - a.env
      - b.env

And the following files:

and

$VAR is hello.

environment

Add environment variables. You can use either an array or a dictionary. Any
boolean values (true, false, yes, no) need to be enclosed in quotes to ensure
they are not converted to True or False by the YML parser.

Environment variables with only a key are resolved to their values on the
machine Compose is running on, which can be helpful for secret or host-specific values.

environment:
  RACK_ENV: development
  SHOW: 'true'
  SESSION_SECRET:

environment:
  - RACK_ENV=development
  - SHOW=true
  - SESSION_SECRET

Note

If your service specifies a build option, variables defined in
environment are not automatically visible during the build. Use the
args sub-option of build to define build-time environment
variables.

expose

Expose ports without publishing them to the host machine — they’ll only be
accessible to linked services. Only the internal port can be specified.

expose:
  - "3000"
  - "8000"

external_links

Link to containers started outside this docker-compose.yml or even outside of
Compose, especially for containers that provide shared or common services.
external_links follow semantics similar to the legacy option links when
specifying both the container name and the link alias (CONTAINER:ALIAS).

external_links:
  - redis_1
  - project_db_1:mysql
  - project_db_1:postgresql

Note

The externally-created containers must be connected to at least one of the same
networks as the service that is linking to them. Links
are a legacy option. We recommend using networks instead.

Note when using docker stack deploy

The external_links option is ignored when
deploying a stack in swarm mode
{: .important }

extra_hosts

Add hostname mappings. Use the same values as the docker client --add-host parameter.

extra_hosts:
  - "somehost:162.242.195.82"
  - "otherhost:50.31.209.229"

An entry with the ip address and hostname is created in /etc/hosts inside containers for this service, e.g:

162.242.195.82  somehost
50.31.209.229   otherhost

healthcheck

Configure a check that’s run to determine whether or not containers for this
service are «healthy». See the docs for the
HEALTHCHECK Dockerfile instruction
for details on how healthchecks work.

healthcheck:
  test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost"]
  interval: 1m30s
  timeout: 10s
  retries: 3
  start_period: 40s

interval, timeout and start_period are specified as
durations.

Added in version 3.4 file format.

The start_period option was added in file format 3.4.

test must be either a string or a list. If it’s a list, the first item must be
either NONE, CMD or CMD-SHELL. If it’s a string, it’s equivalent to
specifying CMD-SHELL followed by that string.

# Hit the local web app
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost"]

As above, but wrapped in /bin/sh. Both forms below are equivalent.

test: ["CMD-SHELL", "curl -f http://localhost || exit 1"]

test: curl -f https://localhost || exit 1

To disable any default healthcheck set by the image, you can use disable: true.
This is equivalent to specifying test: ["NONE"].

healthcheck:
  disable: true

image

Specify the image to start the container from. Can either be a repository/tag or
a partial image ID.

image: example-registry.com:4000/postgresql

If the image does not exist, Compose attempts to pull it, unless you have also
specified build, in which case it builds it using the specified
options and tags it with the specified tag.

init

Added in version 3.7 file format.

Run an init inside the container that forwards signals and reaps processes.
Set this option to true to enable this feature for the service.

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"
services:
  web:
    image: alpine:latest
    init: true

The default init binary that is used is Tini,
and is installed in /usr/libexec/docker-init on the daemon host. You can
configure the daemon to use a custom init binary through the
init-path configuration option.

isolation

Specify a container’s isolation technology. On Linux, the only supported value
is default. On Windows, acceptable values are default, process and
hyperv. Refer to the
Docker Engine docs
for details.

labels

Add metadata to containers using Docker labels. You can use either an array or a dictionary.

It’s recommended that you use reverse-DNS notation to prevent your labels from conflicting with those used by other software.

labels:
  com.example.description: "Accounting webapp"
  com.example.department: "Finance"
  com.example.label-with-empty-value: ""

labels:
  - "com.example.description=Accounting webapp"
  - "com.example.department=Finance"
  - "com.example.label-with-empty-value"

links

Warning

The --link flag is a legacy feature of Docker. It may eventually be removed.
Unless you absolutely need to continue using it, we recommend that you use
user-defined networks
to facilitate communication between two containers instead of using --link.

One feature that user-defined networks do not support that you can do with
--link is sharing environmental variables between containers. However, you
can use other mechanisms such as volumes to share environment variables between
containers in a more controlled way.
{:.warning}

Link to containers in another service. Either specify both the service name and
a link alias ("SERVICE:ALIAS"), or just the service name.

web:
  links:
    - "db"
    - "db:database"
    - "redis"

Containers for the linked service are reachable at a hostname identical to
the alias, or the service name if no alias was specified.

Links are not required to enable services to communicate — by default,
any service can reach any other service at that service’s name. (See also, the
Link containers section in Networking in Compose.)

Links also express dependency between services in the same way as
depends_on, so they determine the order of service startup.

Note

If you define both links and networks, services with
links between them must share at least one network in common to
communicate.

Note when using docker stack deploy

The links option is ignored when
deploying a stack in swarm mode
{: .important }

logging

Logging configuration for the service.

logging:
  driver: syslog
  options:
    syslog-address: "tcp://192.168.0.42:123"

The driver name specifies a logging driver for the service’s
containers, as with the --log-driver option for docker run
(documented here).

The default value is json-file.

Note

Only the json-file and journald drivers make the logs available directly
from docker-compose up and docker-compose logs. Using any other driver
does not print any logs.

Specify logging options for the logging driver with the options key, as with the --log-opt option for docker run.

Logging options are key-value pairs. An example of syslog options:

driver: "syslog"
options:
  syslog-address: "tcp://192.168.0.42:123"

The default driver json-file, has options to limit the amount of logs stored. To do this, use a key-value pair for maximum storage size and maximum number of files:

options:
  max-size: "200k"
  max-file: "10"

The example shown above would store log files until they reach a max-size of
200kB, and then rotate them. The amount of individual log files stored is
specified by the max-file value. As logs grow beyond the max limits, older log
files are removed to allow storage of new logs.

Here is an example docker-compose.yml file that limits logging storage:

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"
services:
  some-service:
    image: some-service
    logging:
      driver: "json-file"
      options:
        max-size: "200k"
        max-file: "10"

Logging options available depend on which logging driver you use

The above example for controlling log files and sizes uses options
specific to the json-file driver.
These particular options are not available on other logging drivers.
For a full list of supported logging drivers and their options, refer to the
logging drivers documentation.

network_mode

Network mode. Use the same values as the docker client --network parameter, plus
the special form service:[service name].

network_mode: "service:[service name]"

network_mode: "container:[container name/id]"

Note

• This option is ignored when
  deploying a stack in swarm mode.
• network_mode: "host" cannot be mixed with links.
  {: .important }

networks

Networks to join, referencing entries under the
top-level networks key.

services:
  some-service:
    networks:
     - some-network
     - other-network

aliases

Aliases (alternative hostnames) for this service on the network. Other containers on the same network can use either the service name or this alias to connect to one of the service’s containers.

Since aliases is network-scoped, the same service can have different aliases on different networks.

Note

A network-wide alias can be shared by multiple containers, and even by multiple
services. If it is, then exactly which container the name resolves to is not
guaranteed.

The general format is shown here.

services:
  some-service:
    networks:
      some-network:
        aliases:
          - alias1
          - alias3
      other-network:
        aliases:
          - alias2

In the example below, three services are provided (web, worker, and db),
along with two networks (new and legacy). The db service is reachable at
the hostname db or database on the new network, and at db or mysql on
the legacy network.

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"

services:
  web:
    image: "nginx:alpine"
    networks:
      - new

  worker:
    image: "my-worker-image:latest"
    networks:
      - legacy

  db:
    image: mysql
    networks:
      new:
        aliases:
          - database
      legacy:
        aliases:
          - mysql

networks:
  new:
  legacy:

ipv4_address, ipv6_address

Specify a static IP address for containers for this service when joining the network.

The corresponding network configuration in the
top-level networks section must have an
ipam block with subnet configurations covering each static address.

If you’d like to use IPv6, you must first ensure that the Docker daemon is configured to support IPv6. See Enable IPv6 for detailed instructions. You can then access IPv6 addressing in a version 3.x Compose file by editing the /etc/docker/daemon.json to contain:
{"ipv6": true, "fixed-cidr-v6": "2001:db8:1::/64"}

Then, reload the docker daemon and edit docker-compose.yml to contain the following under the service:

    sysctls:
      - net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=0

The enable_ipv6
option is only available in a version 2.x Compose file.
IPv6 options do not currently work in swarm mode.

An example:

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"

services:
  app:
    image: nginx:alpine
    networks:
      app_net:
        ipv4_address: 172.16.238.10
        ipv6_address: 2001:3984:3989::10

networks:
  app_net:
    ipam:
      driver: default
      config:
        - subnet: "172.16.238.0/24"
        - subnet: "2001:3984:3989::/64"

pid

Sets the PID mode to the host PID mode. This turns on sharing between
container and the host operating system the PID address space. Containers
launched with this flag can access and manipulate other
containers in the bare-metal machine’s namespace and vice versa.

ports

Expose ports.

Note

Port mapping is incompatible with network_mode: host

Note

docker-compose run ignores ports unless you include --service-ports.

Short syntax

There are three options:

• Specify both ports (HOST:CONTAINER)
• Specify just the container port (an ephemeral host port is chosen for the host port).
• Specify the host IP address to bind to AND both ports (the default is 0.0.0.0, meaning all interfaces): (IPADDR:HOSTPORT:CONTAINERPORT). If HOSTPORT is empty (for example 127.0.0.1::80), an ephemeral port is chosen to bind to on the host.

Note

When mapping ports in the HOST:CONTAINER format, you may experience
erroneous results when using a container port lower than 60, because YAML
parses numbers in the format xx:yy as a base-60 value. For this reason,
we recommend always explicitly specifying your port mappings as strings.

ports:
  - "3000"
  - "3000-3005"
  - "8000:8000"
  - "9090-9091:8080-8081"
  - "49100:22"
  - "127.0.0.1:8001:8001"
  - "127.0.0.1:5000-5010:5000-5010"
  - "127.0.0.1::5000"
  - "6060:6060/udp"
  - "12400-12500:1240"

Long syntax

The long form syntax allows the configuration of additional fields that can’t be
expressed in the short form.

• target: the port inside the container
• published: the publicly exposed port
• protocol: the port protocol (tcp or udp)
• mode: host for publishing a host port on each node, or ingress for a swarm
  mode port to be load balanced.

ports:
  - target: 80
    published: 8080
    protocol: tcp
    mode: host

Added in version 3.2 file format.

The long syntax is new in the v3.2 file format.

profiles

profiles: ["frontend", "debug"]
profiles:
  - frontend
  - debug

profiles defines a list of named profiles for the service to be enabled under.
When not set, the service is always enabled. For the services that make up
your core application you should omit profiles so they will always be started.

Valid profile names follow the regex format [a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_.-]+.

See also Using profiles with Compose to learn more about
profiles.

restart

no is the default restart policy, and it does not restart a container under
any circumstance. When always is specified, the container always restarts. The
on-failure policy restarts a container if the exit code indicates an
on-failure error. unless-stopped always restarts a container, except when the
container is stopped (manually or otherwise).

restart: "no"
restart: always
restart: on-failure
restart: unless-stopped

Note when using docker stack deploy

The restart option is ignored when
deploying a stack in swarm mode.
{: .important }

secrets

Grant access to secrets on a per-service basis using the per-service secrets
configuration. Two different syntax variants are supported.

Note when using docker stack deploy

The secret must already exist or be
defined in the top-level secrets configuration
of the compose file, or stack deployment fails.
{: .important }

For more information on secrets, see secrets.

Short syntax

The short syntax variant only specifies the secret name. This grants the
container access to the secret and mounts it at /run/secrets/<secret_name>
within the container. The source name and destination mountpoint are both set
to the secret name.

The following example uses the short syntax to grant the redis service
access to the my_secret and my_other_secret secrets. The value of
my_secret is set to the contents of the file ./my_secret.txt, and
my_other_secret is defined as an external resource, which means that it has
already been defined in Docker, either by running the docker secret create
command or by another stack deployment. If the external secret does not exist,
the stack deployment fails with a secret not found error.

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"
services:
  redis:
    image: redis:latest
    deploy:
      replicas: 1
    secrets:
      - my_secret
      - my_other_secret
secrets:
  my_secret:
    file: ./my_secret.txt
  my_other_secret:
    external: true

Long syntax

The long syntax provides more granularity in how the secret is created within
the service’s task containers.

• source: The identifier of the secret as it is defined in this configuration.
• target: The name of the file to be mounted in /run/secrets/ in the
  service’s task containers. Defaults to source if not specified.
• uid and gid: The numeric UID or GID that owns the file within
  /run/secrets/ in the service’s task containers. Both default to 0 if not
  specified.
• mode: The permissions for the file to be mounted in /run/secrets/
  in the service’s task containers, in octal notation. For instance, 0444
  represents world-readable. The default in Docker 1.13.1 is 0000, but it is
  0444 in newer versions. Secrets cannot be writable because they are mounted
  in a temporary filesystem, so if you set the writable bit, it is ignored. The
  executable bit can be set. If you aren’t familiar with UNIX file permission
  modes, you may find this
  permissions calculator{: target=»blank» rel=»noopener» class=»» }
  useful.

The following example sets name of the my_secret to redis_secret within the
container, sets the mode to 0440 (group-readable) and sets the user and group
to 103. The redis service does not have access to the my_other_secret
secret.

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"
services:
  redis:
    image: redis:latest
    deploy:
      replicas: 1
    secrets:
      - source: my_secret
        target: redis_secret
        uid: '103'
        gid: '103'
        mode: 0440
secrets:
  my_secret:
    file: ./my_secret.txt
  my_other_secret:
    external: true

You can grant a service access to multiple secrets and you can mix long and
short syntax. Defining a secret does not imply granting a service access to it.

security_opt

Override the default labeling scheme for each container.

security_opt:
  - label:user:USER
  - label:role:ROLE

Note when using docker stack deploy

The security_opt option is ignored when
deploying a stack in swarm mode.
{: .important }

stop_grace_period

Specify how long to wait when attempting to stop a container if it doesn’t
handle SIGTERM (or whatever stop signal has been specified with
stop_signal), before sending SIGKILL. Specified
as a duration.

By default, stop waits 10 seconds for the container to exit before sending
SIGKILL.

stop_signal

Sets an alternative signal to stop the container. By default stop uses
SIGTERM. Setting an alternative signal using stop_signal causes
stop to send that signal instead.

sysctls

Kernel parameters to set in the container. You can use either an array or a
dictionary.

sysctls:
  net.core.somaxconn: 1024
  net.ipv4.tcp_syncookies: 0

sysctls:
  - net.core.somaxconn=1024
  - net.ipv4.tcp_syncookies=0

You can only use sysctls that are namespaced in the kernel. Docker does not
support changing sysctls inside a container that also modify the host system.
For an overview of supported sysctls, refer to
configure namespaced kernel parameters (sysctls) at runtime.

Note when using docker stack deploy

This option requires Docker Engine 19.03 or up when
deploying a stack in swarm mode.

tmpfs

Added in version 3.6 file format.

Mount a temporary file system inside the container. Can be a single value or a list.

Note when using docker stack deploy

This option is ignored when
deploying a stack in swarm mode
with a (version 3-3.5) Compose file.

Mount a temporary file system inside the container. Size parameter specifies the size
of the tmpfs mount in bytes. Unlimited by default.

- type: tmpfs
  target: /app
  tmpfs:
    size: 1000

ulimits

Override the default ulimits for a container. You can either specify a single
limit as an integer or soft/hard limits as a mapping.

ulimits:
  nproc: 65535
  nofile:
    soft: 20000
    hard: 40000

userns_mode

Disables the user namespace for this service, if Docker daemon is configured with user namespaces.
See dockerd for
more information.

Note when using docker stack deploy

The userns_mode option is ignored when
deploying a stack in swarm mode.
{: .important }

volumes

Mount host paths or named volumes, specified as sub-options to a service.

You can mount a host path as part of a definition for a single service, and
there is no need to define it in the top level volumes key.

But, if you want to reuse a volume across multiple services, then define a named
volume in the top-level volumes key. Use
named volumes with services, swarms, and stack
files.

Changed in version 3 file format.

The top-level volumes key defines
a named volume and references it from each service’s volumes list. This
replaces volumes_from in earlier versions of the Compose file format.

This example shows a named volume (mydata) being used by the web service,
and a bind mount defined for a single service (first path under db service
volumes). The db service also uses a named volume called dbdata (second
path under db service volumes), but defines it using the old string format
for mounting a named volume. Named volumes must be listed under the top-level
volumes key, as shown.

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"
services:
  web:
    image: nginx:alpine
    volumes:
      - type: volume
        source: mydata
        target: /data
        volume:
          nocopy: true
      - type: bind
        source: ./static
        target: /opt/app/static

  db:
    image: postgres:latest
    volumes:
      - "/var/run/postgres/postgres.sock:/var/run/postgres/postgres.sock"
      - "dbdata:/var/lib/postgresql/data"

volumes:
  mydata:
  dbdata:

Note

For general information on volumes, refer to the use volumes
and volume plugins sections in the documentation.

Short syntax

The short syntax uses the generic [SOURCE:]TARGET[:MODE] format, where
SOURCE can be either a host path or volume name. TARGET is the container
path where the volume is mounted. Standard modes are ro for read-only
and rw for read-write (default).

You can mount a relative path on the host, which expands relative to
the directory of the Compose configuration file being used. Relative paths
should always begin with . or ...

volumes:
  # Just specify a path and let the Engine create a volume
  - /var/lib/mysql

  # Specify an absolute path mapping
  - /opt/data:/var/lib/mysql

  # Path on the host, relative to the Compose file
  - ./cache:/tmp/cache

  # User-relative path
  - ~/configs:/etc/configs/:ro

  # Named volume
  - datavolume:/var/lib/mysql

Long syntax

Added in version 3.2 file format.

The long form syntax allows the configuration of additional fields that can’t be
expressed in the short form.

• type: the mount type volume, bind, tmpfs or npipe
• source: the source of the mount, a path on the host for a bind mount, or the
  name of a volume defined in the
  top-level volumes key. Not applicable for a tmpfs mount.
• target: the path in the container where the volume is mounted
• read_only: flag to set the volume as read-only
• bind: configure additional bind options
  • propagation: the propagation mode used for the bind
• volume: configure additional volume options
  • nocopy: flag to disable copying of data from a container when a volume is
    created
• tmpfs: configure additional tmpfs options
  • size: the size for the tmpfs mount in bytes

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"
services:
  web:
    image: nginx:alpine
    ports:
      - "80:80"
    volumes:
      - type: volume
        source: mydata
        target: /data
        volume:
          nocopy: true
      - type: bind
        source: ./static
        target: /opt/app/static

networks:
  webnet:

volumes:
  mydata:

Note

When creating bind mounts, using the long syntax requires the
referenced folder to be created beforehand. Using the short syntax
creates the folder on the fly if it doesn’t exist.
See the bind mounts documentation
for more information.

Volumes for services, swarms, and stack files

Note when using docker stack deploy

When working with services, swarms, and docker-stack.yml files, keep in mind
that the tasks (containers) backing a service can be deployed on any node in a
swarm, and this may be a different node each time the service is updated.

In the absence of having named volumes with specified sources, Docker creates an
anonymous volume for each task backing a service. Anonymous volumes do not
persist after the associated containers are removed.

If you want your data to persist, use a named volume and a volume driver that
is multi-host aware, so that the data is accessible from any node. Or, set
constraints on the service so that its tasks are deployed on a node that has the
volume present.

As an example, the docker-stack.yml file for the
votingapp sample in Docker Labs
defines a service called db that runs a postgres database. It is configured
as a named volume to persist the data on the swarm, and is constrained to run
only on manager nodes. Here is the relevant snip-it from that file:

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"
services:
  db:
    image: postgres:9.4
    volumes:
      - db-data:/var/lib/postgresql/data
    networks:
      - backend
    deploy:
      placement:
        constraints: [node.role == manager]

domainname, hostname, ipc, mac_address, privileged, read_only, shm_size, stdin_open, tty, user, working_dir

Each of these is a single value, analogous to its
docker run counterpart. Note that mac_address is a legacy option.

user: postgresql
working_dir: /code

domainname: foo.com
hostname: foo
ipc: host
mac_address: 02:42:ac:11:65:43

privileged: true


read_only: true
shm_size: 64M
stdin_open: true
tty: true

Specifying durations

Some configuration options, such as the interval and timeout sub-options for
check, accept a duration as a string in a
format that looks like this:

2.5s
10s
1m30s
2h32m
5h34m56s

The supported units are us, ms, s, m and h.

Specifying byte values

Some configuration options, such as the shm_size sub-option for
build, accept a byte value as a string in a format
that looks like this:

The supported units are b, k, m and g, and their alternative notation kb,
mb and gb. Decimal values are not supported at this time.

Volume configuration reference

While it is possible to declare volumes on the fly as part of the
service declaration, this section allows you to create named volumes that can be
reused across multiple services (without relying on volumes_from), and are
easily retrieved and inspected using the docker command line or API.
See the docker volume
subcommand documentation for more information.

See use volumes and volume
plugins for general information on volumes.

Here’s an example of a two-service setup where a database’s data directory is
shared with another service as a volume so that it can be periodically backed
up:

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"

services:
  db:
    image: db
    volumes:
      - data-volume:/var/lib/db
  backup:
    image: backup-service
    volumes:
      - data-volume:/var/lib/backup/data

volumes:
  data-volume:

An entry under the top-level volumes key can be empty, in which case it
uses the default driver configured by the Engine (in most cases, this is the
local driver). Optionally, you can configure it with the following keys:

driver

Specify which volume driver should be used for this volume. Defaults to whatever
driver the Docker Engine has been configured to use, which in most cases is
local. If the driver is not available, the Engine returns an error when
docker-compose up tries to create the volume.

driver_opts

Specify a list of options as key-value pairs to pass to the driver for this
volume. Those options are driver-dependent — consult the driver’s
documentation for more information. Optional.

volumes:
  example:
    driver_opts:
      type: "nfs"
      o: "addr=10.40.0.199,nolock,soft,rw"
      device: ":/docker/example"

external

If set to true, specifies that this volume has been created outside of
Compose. docker-compose up does not attempt to create it, and raises
an error if it doesn’t exist.

For version 3.3 and below of the format, external cannot be used in
conjunction with other volume configuration keys (driver, driver_opts,
labels). This limitation no longer exists for
version 3.4 and above.

In the example below, instead of attempting to create a volume called
[projectname]_data, Compose looks for an existing volume simply
called data and mount it into the db service’s containers.

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"

services:
  db:
    image: postgres
    volumes:
      - data:/var/lib/postgresql/data

volumes:
  data:
    external: true

Deprecated in version 3.4 file format.

external.name was deprecated in version 3.4 file format use name instead.
{: .important }

You can also specify the name of the volume separately from the name used to
refer to it within the Compose file:

volumes:
  data:
    external:
      name: actual-name-of-volume

Note when using docker stack deploy

External volumes that do not exist are created if you use docker stack deploy
to launch the app in swarm mode (instead of
docker compose up). In swarm mode, a volume is
automatically created when it is defined by a service. As service tasks are
scheduled on new nodes, swarmkit
creates the volume on the local node. To learn more, see moby/moby#29976.
{: .important }

labels

Add metadata to containers using
Docker labels. You can use either
an array or a dictionary.

It’s recommended that you use reverse-DNS notation to prevent your labels from
conflicting with those used by other software.

labels:
  com.example.description: "Database volume"
  com.example.department: "IT/Ops"
  com.example.label-with-empty-value: ""

labels:
  - "com.example.description=Database volume"
  - "com.example.department=IT/Ops"
  - "com.example.label-with-empty-value"

name

Added in version 3.4 file format.

Set a custom name for this volume. The name field can be used to reference
volumes that contain special characters. The name is used as is
and will not be scoped with the stack name.

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"
volumes:
  data:
    name: my-app-data

It can also be used in conjunction with the external property:

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"
volumes:
  data:
    external: true
    name: my-app-data

Network configuration reference

The top-level networks key lets you specify networks to be created.

• For a full explanation of Compose’s use of Docker networking features and all
  network driver options, see the Networking guide.
• For Docker Labs
  tutorials on networking, start with Designing Scalable, Portable Docker Container Networks

driver

Specify which driver should be used for this network.

The default driver depends on how the Docker Engine you’re using is configured,
but in most instances it is bridge on a single host and overlay on a
Swarm.

The Docker Engine returns an error if the driver is not available.

bridge

Docker defaults to using a bridge network on a single host. For examples of
how to work with bridge networks, see the Docker Labs tutorial on
Bridge networking.

overlay

The overlay driver creates a named network across multiple nodes in a
swarm.

• For a working example of how to build and use an
  overlay network with a service in swarm mode, see the Docker Labs tutorial on
  Overlay networking and service discovery.

• For an in-depth look at how it works under the hood, see the
  networking concepts lab on the
  Overlay Driver Network Architecture.

host or none

Use the host’s networking stack, or no networking. Equivalent to
docker run --net=host or docker run --net=none. Only used if you use
docker stack commands. If you use the docker-compose command,
use network_mode instead.

If you want to use a particular network on a common build, use [network] as
mentioned in the second yaml file example.

The syntax for using built-in networks such as host and none is a little
different. Define an external network with the name host or none (that
Docker has already created automatically) and an alias that Compose can use
(hostnet or nonet in the following examples), then grant the service access to that
network using the alias.

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"
services:
  web:
    networks:
      hostnet: {}

networks:
  hostnet:
    external: true
    name: host

services:
  web:
    ...
    build:
      ...
      network: host
      context: .
      ...

services:
  web:
    ...
    networks:
      nonet: {}

networks:
  nonet:
    external: true
    name: none

driver_opts

Specify a list of options as key-value pairs to pass to the driver for this
network. Those options are driver-dependent — consult the driver’s
documentation for more information. Optional.

driver_opts:
  foo: "bar"
  baz: 1

attachable

Added in version 3.2 file format.

Only used when the driver is set to overlay. If set to true, then
standalone containers can attach to this network, in addition to services. If a
standalone container attaches to an overlay network, it can communicate with
services and standalone containers that are also attached to the overlay
network from other Docker daemons.

networks:
  mynet1:
    driver: overlay
    attachable: true

enable_ipv6

Enable IPv6 networking on this network.

Not supported in Compose File version 3

enable_ipv6 requires you to use a version 2 Compose file, as this directive
is not yet supported in Swarm mode.
{: .warning }

ipam

Specify custom IPAM config. This is an object with several properties, each of
which is optional:

• driver: Custom IPAM driver, instead of the default.
• config: A list with zero or more config blocks, each containing any of
  the following keys:
  • subnet: Subnet in CIDR format that represents a network segment

A full example:

ipam:
  driver: default
  config:
    - subnet: 172.28.0.0/16

Note

Additional IPAM configurations, such as gateway, are only honored for version 2 at the moment.

internal

By default, Docker also connects a bridge network to it to provide external
connectivity. If you want to create an externally isolated overlay network,
you can set this option to true.

labels

Add metadata to containers using
Docker labels. You can use either
an array or a dictionary.

It’s recommended that you use reverse-DNS notation to prevent your labels from
conflicting with those used by other software.

labels:
  com.example.description: "Financial transaction network"
  com.example.department: "Finance"
  com.example.label-with-empty-value: ""

labels:
  - "com.example.description=Financial transaction network"
  - "com.example.department=Finance"
  - "com.example.label-with-empty-value"

external

If set to true, specifies that this network has been created outside of
Compose. docker-compose up does not attempt to create it, and raises
an error if it doesn’t exist.

For version 3.3 and below of the format, external cannot be used in
conjunction with other network configuration keys (driver, driver_opts,
ipam, internal). This limitation no longer exists for
version 3.4 and above.

In the example below, proxy is the gateway to the outside world. Instead of
attempting to create a network called [projectname]_outside, Compose
looks for an existing network simply called outside and connect the proxy
service’s containers to it.

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"

services:
  proxy:
    build: ./proxy
    networks:
      - outside
      - default
  app:
    build: ./app
    networks:
      - default

networks:
  outside:
    external: true

Deprecated in version 3.5 file format.

external.name was deprecated in version 3.5 file format use name instead.
{: .important }

You can also specify the name of the network separately from the name used to
refer to it within the Compose file:

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"
networks:
  outside:
    external:
      name: actual-name-of-network

name

Added in version 3.5 file format.

Set a custom name for this network. The name field can be used to reference
networks which contain special characters. The name is used as is
and will not be scoped with the stack name.

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"
networks:
  network1:
    name: my-app-net

It can also be used in conjunction with the external property:

version: "{{ site.compose_file_v3 }}"
networks:
  network1:
    external: true
    name: my-app-net

configs configuration reference

The top-level configs declaration defines or references
configs that can be granted to the services in
this stack. The source of the config is either file or external.

• file: The config is created with the contents of the file at the specified
  path.
• external: If set to true, specifies that this config has already been
  created. Docker does not attempt to create it, and if it does not exist, a
  config not found error occurs.
• name: The name of the config object in Docker. This field can be used to
  reference configs that contain special characters. The name is used as is
  and will not be scoped with the stack name. Introduced in version 3.5
  file format.
• driver and driver_opts: The name of a custom secret driver, and driver-specific
  options passed as key/value pairs. Introduced in version 3.8 file format, and
  only supported when using docker stack.
• template_driver: The name of the templating driver to use, which controls
  whether and how to evaluate the secret payload as a template. If no driver
  is set, no templating is used. The only driver currently supported is golang,
  which uses a golang. Introduced in version 3.8 file format, and only supported
  when using docker stack. Refer to use a templated config
  for a examples of templated configs.

In this example, my_first_config is created (as
<stack_name>_my_first_config)when the stack is deployed,
and my_second_config already exists in Docker.

configs:
  my_first_config:
    file: ./config_data
  my_second_config:
    external: true

Another variant for external configs is when the name of the config in Docker
is different from the name that exists within the service. The following
example modifies the previous one to use the external config called
redis_config.

configs:
  my_first_config:
    file: ./config_data
  my_second_config:
    external:
      name: redis_config

You still need to grant access to the config to each service in the
stack.

secrets configuration reference

The top-level secrets declaration defines or references
secrets that can be granted to the services in
this stack. The source of the secret is either file or external.

• file: The secret is created with the contents of the file at the specified
  path.
• external: If set to true, specifies that this secret has already been
  created. Docker does not attempt to create it, and if it does not exist, a
  secret not found error occurs.
• name: The name of the secret object in Docker. This field can be used to
  reference secrets that contain special characters. The name is used as is
  and will not be scoped with the stack name. Introduced in version 3.5
  file format.
• template_driver: The name of the templating driver to use, which controls
  whether and how to evaluate the secret payload as a template. If no driver
  is set, no templating is used. The only driver currently supported is golang,
  which uses a golang. Introduced in version 3.8 file format, and only
  supported when using docker stack.

In this example, my_first_secret is created as
<stack_name>_my_first_secret when the stack is deployed,
and my_second_secret already exists in Docker.

secrets:
  my_first_secret:
    file: ./secret_data
  my_second_secret:
    external: true

Another variant for external secrets is when the name of the secret in Docker
is different from the name that exists within the service. The following
example modifies the previous one to use the external secret called
redis_secret.

Compose File v3.5 and above

secrets:
  my_first_secret:
    file: ./secret_data
  my_second_secret:
    external: true
    name: redis_secret

Compose File v3.4 and under

  my_second_secret:
    external:
      name: redis_secret

You still need to grant access to the secrets to each service in the
stack.

Variable substitution

{% include content/compose-var-sub.md %}

Extension fields

Added in version 3.4 file format.

{% include content/compose-extfields-sub.md %}

Compose documentation

• User guide
• Installing Compose
• Compose file versions and upgrading
• Sample apps with Compose
• Command line reference

ноябрь
3
, 2019

Докер везде. Когда-то на него смотрели, как на очередную забаву неугомонных программистов, но докер оказался не таков.
Если раньше в любой вакансии писали jquery и zend framework, то сейчас — git и docker. Не удивлюсь, если докер станет таким же стандартом, как и гит в свое время.
Или уже стал, это я только из пещеры вылез.

Зачем мне понадобился докер? Ну не знал и не знал, сидел не умничал, сейчас-то что началось?

Разбираться с ним меня сподвигли вы, дорогие читатели. Да ладно? Серьезно.
Четверть вопросов по интернет-магазину звучит примерно так: не работает, что делать?
Почти всегда причина в том, что нужно настроить окружение. Поставить веб-сервер, завести php и mysql, развернуть базу и прочие рутинные штуки.

Вопрос разворачивания рабочего окружения для веб-проектов волновал меня давно.

Когда я начал заниматься первыми веб-проектами, то ухитрился поднять apache, php и mysql на windows 7. Было это лет 8 назад.
История из серии «один раз получилось, но повторить не смогу». Это медаль, которую получаешь раз в жизни.

Вторая попытка осмыслить вопрос рабочего окружения случилась в 2015 году. Я тогда написал адовую статью, как развернуть окружение для веб-разработчика.
Это было страшно, но я сам так работал. Схема предполагала винду как основную ОС, в винде ставилась виртуальная машина VirtualBox, в которой поднимался debian.
В debian уже nginx, php, mysql и nodejs. Также ssh-сервер на виртуалке и ssh-клиент на винде. Все это волшебным образом соединялось вместе и реально работало!
Я не жалею, что творил эту дичь, но вам не советую проделывать такой же путь. Просто не надо. Мир стал намного проще.

Затем я пересел на linux и сразу стало легче. nginx, php и mysql ставились несколькими командами. Раз поставил, нашел типовую конфигурацию для nginx и фигачишь.
Создать виртуальный хост для нового проекта — дело двух минут. По сей день так работаю.

Но вопрос читателей меня не оставлял. Ведь все мы разные. Одни только начинают разбираться в веб-разработке. Другие работают на винде и им так удобнее.
Третьи занимаются фронтендом и им вообще до фонаря эти php и базы данных. Они хотят потрогать javascript-код, а как его потрогаешь, если магазин просто не заводится?

Часто меня выручали системы вроде denwer и open server. Я сам ими не пользовался, но видел со стороны, как это работает, и поэтому советовал.
В том же денвере apache, php и mysql поднимаются довольно просто, на мой взгляд. Судя по отзывам, некоторых читателей это выручало.

Но пора было делать следующий шаг.

Докер

Докер — это такая штука для разработки и разворачивания приложений. В случае веб-проектов докер позволяет развернуть nginx, php, mysql, phpmyadmin и вообще любые приложения.
Причем все это добро не нужно ставить руками и засорять систему. Все сервисы запускаются в виртуальных контейнерах и никак не влияют на основную ОС.
То есть у вас в системе будут только докер, редактор кода, браузер и командная строка. Звучит круто, но пока бесполезно, да? Но смотрим дальше.

Если приложение завернуто в докер, то оно запускается одной командой. По ходу статьи мы увидим, как это делается.
Представьте, чтобы посмотреть, как работает авторизация или админка в интернет-магазине, вам нужно лишь скачать исходники и выполнить команду

    docker-compose up --build

Да-да, это все. Забудьте об nginx, php и mysql, о том, что под капотом крутится вебпак и нужно не забывать делать npm install — всю эту работу возьмет на себя докер.
Больше не нужно гадать, заведется ли код на вашей версии php или какую базу данных нужно поставить. Все это докер делает под капотом. Нам остается работать над кодом и не думать об окружении.

Конечно, это все звучит здорово, но прежде чем так легко обращаться с докером, нужно разобраться как и что.

Основы докера

Разбираясь в теме, я прочитал десятка три статей по докеру. Но в голове все уложилось только когда я нашел вот эту

Docker самый простой и понятный туториал

Рекомендую статью всем, кто хочет не просто скопипастить примеры из моей статьи, а понять, что такое докер, образы, контейнеры, как монтировать папки и файлы,
как запускать команды и еще много полезных вещей. Статья большая, но написано по-человечески, простым языком, с примерами и аналогиями из жизни.

Докер на практике, docker-compose

docker-compose — это система, которая позволяет управлять набором из докер-контейнеров.
То есть работают отдельные контейнеры nginx, php, mysql, но все это еще нужно подружить между собой.
Любой туториал по докеру приводит в пример, как запустить nginx, но нам этого мало. Как завести сразу все, что нужно? Иными словами, LEMP — linux, nginx, php и mysql.

Здесь случилось то же самое, что и с теорией по основам докера. Я перепробовал много разных вариантов, но то php не заводился, то mysql не подключался.
Удалось все сделать только по примеру из этой статьи

Установка LEMP с помощью Docker’а

Рекомендую читать всем, но особенно тем, кто уже разбирался с docker и docker-compose. Если вы знаете общие принципы или просто хотите завести свой проект, то лучше прочитать эту статью.
Автор расписал коротко и по делу. Это не как у меня, статьи только с литром пива читать.

А еще мне понравилась структура проекта из поста. С разрешения автора в своей статье я использую его структуру и конфиги проекта практически без изменений, разве что слегка сократив.

docker и docker-compose. Аналогия для фронтендщиков

Процесс докеризации проекта напоминает мне сборку фронтенда.

В обоих случаях нам нужно решить набор задач. На фронте это собрать весь javascript в один файл и сжать его, препроцессить стили и тоже их сжать, оптимизировать картинки, запустить watcher.
А с докером это поднять nginx, php, mysql и развернуть базу.

Для сборки фронта мы используем npm-пакеты, готовые библиотеки для сжатия и склеивания. В докере это готовые образы nginx, php, mysql.

Все это добро на фронте собирается в один конфиг gulpfile.js или webpack.config.js, а в докере — в docker-compose.yml.
И все задачи запускаются одной командой, например, gulp build или docker-compose up —build

Вот такая у меня аналогия. С общими делами разобрались, переходим к практике

Ставим docker и docker-compose

Докер отлично работает на линуксе и маке. Говорят, на 10-й винде тоже, но не пробовал. Я не знаю, какая у вас система, поэтому смотрите инструкции здесь.

Установить docker — ссылка для ubuntu, но там рядом и другие ОС

Установить docker-compose

Выбирайте версию CE — Community Edition, она бесплатная. EE — enterprise, нам ни к чему.

После установки докера перезагрузитесь и проверьте, все ли в порядке

    docker -v && docker-compose -v

Если что-то не заработает, то наберите такие команды

    sudo groupadd docker
    sudo usermod -aG docker $USER
    
    sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

Структура проекта

    - hosts/
    - images/
        - php/
    - logs/
    - mysql/
    - www/
        - default.test/
    docker-compose.yml

1. В папке hosts мы будем хранить конфиги nginx
2. В images — образы докера, пока только php
3. Папка logs нужна для хранения логов nginx
4. mysql будет содержать файлы базы данных
5. В www будем складывать непосредственно проекты. Каждый проект в отдельной папке. Для начала — default.test, который будем использовать для примера.
6. docker-compose.yml — файл конфига, который соберет все в кучу

Тестовый проект default.test

Он будет очень простой. Закинем в папку www/default.test файлик index.php с содержимым

    phpinfo();

Вот и весь проект. На первом этапе мы всего лишь убедимся, что правильно настроили nginx и php. Давайте же посмотрим, как это сделать

Конфиг nginx

Это файл hosts/default.conf такого содержимого

    server {
        index index.php index.html;
        server_name default.test;
        error_log  /var/log/nginx/default.error.log;
        access_log /var/log/nginx/default.access.log;
        root /var/www/default.test;
    
        location ~ .php$ {
            try_files $uri =404;
            fastcgi_split_path_info ^(.+.php)(/.+)$;
            fastcgi_pass php:9000;
            fastcgi_index index.php;
            include fastcgi_params;
            fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name;
            fastcgi_param PATH_INFO $fastcgi_path_info;
        }
    }

Если вам приходилось настраивать nginx, то отличие найдете только одно. Раньше в локейшене .php$ в fastcgi_pass вы писали что-то вроде

    fastcgi_pass unix:/var/run/php/php7.0-fpm.sock;

Теперь же php:9000. Это докеровская тема, php — это название хоста, по которому доступен php-контейнер, а 9000 — порт, по которому до него можно достучаться.

Такой конфиг более менее универсальный и подходит для локальной разработки несложных проектов. В статье мы рассмотрим 3 проекта и конфиги в них будут различаться только 4 строками.

1. index index.php index.html; — это путь к корневому файлу проекта. Можно оставить оба, и php, и html. Если в папке будет index.php, то исполльзуется он, если нет — то index.html
2. server_name default.test; — имя хоста, которое мы будем вбивать в браузере
3. error_log /var/log/nginx/default.error.log; — куда складывать error логи nginx. Вот и пригодилась папка logs.
   Для каждого проекта будем заводить отдельные логи, хотя никто не запрещает складывать все в просто error.log и у вас будет один файл на все проекты. Для разработки годится
4. access_log /var/log/nginx/default.access.log; — аналогично, только для access логов
5. root /var/www/default.test; — папка проекта. Хост и название папки указываем одинаково, с точкой, чтобы не путаться

Настраиваем php и Dockerfile для него

По идее можно не делать отдельный Dockerfile для php, а взять готовый образ. Именно так мы сделаем с nginx и mysql, когда будем настраивать docker-compose.yml.
Но проблема в том, что nginx и mysql прекрасно работают из коробки, а с php немного иначе.
Он тоже работает, но в официальный образ не включены никакие расширения, которые могут понадобиться при работе.
Именно поэтому мы будем собирать php хитрее, через Dockerfile.

Давайте посмотрим на конфиг. Это файл images/php/Dockerfile

    FROM php:7.2-fpm
    
    RUN apt-get update && apt-get install -y 
            curl 
            wget 
            libfreetype6-dev 
            libjpeg62-turbo-dev 
            libmcrypt-dev 
        && pecl install mcrypt-1.0.1 
        && docker-php-ext-install -j$(nproc) iconv mbstring mysqli pdo_mysql zip 
        && docker-php-ext-configure gd --with-freetype-dir=/usr/include/ --with-jpeg-dir=/usr/include/ 
        && docker-php-ext-install -j$(nproc) gd 
        && docker-php-ext-enable mcrypt
    
    ADD php.ini /usr/local/etc/php/conf.d/40-custom.ini
    
    WORKDIR /var/www
    
    CMD ["php-fpm"]

Напоминаю, что мы взяли конфиги из этой статьи.
Я чуть сократил конфиг, поэтому читайте исходный, найдете там еще что-то интересное.
Кратко что здесь происходит.

1. FROM php:7.2-fpm — указываем официальный образ. Напоминаю, он пустой, без всяких расширений
2. Блок RUN — куча линукс-команд, которые ставят curl, wget и различные расширения вроде mysqli и mcrypt. Без mysqli, например, наш интернет-магазин просто не заработает
3. ADD php.ini /usr/local/etc/php/conf.d/40-custom.ini — это возможность использовать кастомный php.ini. Кстати, добавьте его в папку images/php, пусть будет пустой
4. WORKDIR /var/www — рабочая директория для php
5. CMD [«php-fpm»] — команда запуска контейнера

Да, Dockerfile для php посложнее, чем стандартный nginx-конфиг. nginx мы просто будем копипастить, меняя хост и пути.
Здесь же, чтобы самому написать такой файл, нужно представлять, как работает php, где хранится php.ini, что такое рабочая директория и как ставить расширения.
Но с другой стороны, базовые настройки меняться не будет, главное, разобраться со страшной портянкой в RUN.

Блок RUN — это набор команд, которые мы нагуглили «как установить php в linux» и вбили в консоли. Разве что расширения ставятся через docker-php-ext-install.
Например, в линуксе мы бы поставили mysqli примерно так

    sudo apt-get install php7.2-mysqli

А в докере нужно указать его в строке

    docker-php-ext-install -j$(nproc) mysqli

Если честно, мне пока сложно понять, где и какие команды используются в тех или иных случаях.
Поэтому не вижу других способов, чтобы для каждого конкретного случая копать документацию и гуглить. Но повторюсь, для наших проектов большего не понадобится.
В Dockerfile мы больше заглядывать не будем.

Пора собирать nginx и php в единое целое — переходим к docker-compose.yml

Конфиг docker-compose.yml

Файл будет такого содержания

    version: '2'
    services:
      nginx:
        image: nginx:latest
        ports:
          - "8000:80"
        volumes:
          - ./hosts:/etc/nginx/conf.d
          - ./www:/var/www
          - ./logs:/var/log/nginx
        links:
          - php
      php:
        build: ./images/php
        volumes:
          - ./www:/var/www

Разберем, что здесь написано.

version: ‘2’ — версия docker-compose. Сейчас есть и 3-я, но там какие-то совсем хитрые штуки, нам хватит и 2

services — здесь перечисляем контейнеры, которые будут у нас работать в связке. Пока что nginx и php, позже добавим mysql

image: nginx:latest — используем последнюю версию образа nginx с официального хранилища dockerhub

ports: — «8000:80» — здесь прокидываем порты. nginx в контейнере работает на дефолтном 80, а мы возьмем 8000. Это значит, в браузере будем открывать не default.test, a default.test:8000

volumes: — здесь монтируем файлы и папки. Или прокидываем их из локальной системы в контейнер. Посмотрим первый пример ./hosts:/etc/nginx/conf.d.
В папке hosts у нас лежат конфиги nginx, но контейнер-то об этом не знает.
Контейнер изолирован от нашей основной системы, а раздел volumes как раз и позволяет «общаться» контейнеру с нашей ОС.
Можно считать эту команду копированием содержимого локальной папки ./hosts в «удаленную папку» контейнера /etc/nginx/conf.d.
Или еще лучше настройкой ссылки (симлинки). Аналогично ./www:/var/www указывает рабочую директорию для nginx, а ./logs:/var/log/nginx — расположение логов

links: — php указывает, что контейнер nginx имеет зависимость от php

Дальше раздел php. Здесь короче, потому что основное мы указали в Dockerfile

build: ./images/php — папка, где располагается Dockerfile

volumes: — ./www:/var/www — прокидываем рабочую директорию точно так же, как и для nginx

С конфигом docker-compose.yml пока все. Идем дальше

Правим файл hosts

Чтобы наш пробный сайт default.test заработал в браузере, нужно не забыть добавить его в файл hosts. Открываем /etc/hosts с sudo (на unix-системах) и добавляем в него

    127.0.0.1 default.test

Точно так же, как и при работе с локальным веб-сервером. Сохраняем файл, закрываем

Запускаем проект

Наконец-то самое интересное, проверим, как все это работает. В консоли из корневой папки проекта запускаем команду

    docker-compose up 

И ждем… Первый запуск будет проходить не быстро. В консоль будет сыпаться до фига всего разного, но можно будет разглядеть, как скачиваются образы ngnix и php,
как выполняются команды RUN из php-шного Dockerfile, как запускаются контейнеры.

Если мы все сделали правильно, то увидим в консоли примерно такую картину

    Starting docker_php_1 ... done
    Starting docker_nginx_1 ... done
    Attaching to docker_php_1, docker_nginx_1
    php_1    | [01-Nov-2019 16:21:18] NOTICE: fpm is running, pid 1
    php_1    | [01-Nov-2019 16:21:18] NOTICE: ready to handle connections

done напротив названий контейнеров говорит, что они успешно запущены.
Идем в браузер, переходим на http://default.test:8000/ и видим полный расклад phpinfo. Работает!

Мы запустили наш первый проект, завернутый в докер. Не знаю, как вы, а я испытал какой-то священный трепет, когда все это завелось.
С ума сойти, я могу просто взять этот проект, перетащить на другой компьютер и запустить его одной командой в консоли.
Да, весь проект всего лишь выводит phpinfo, но эта простенькая штука станет базой для разворачивания более сложных проектов, связанных с базой данных да и вообще с чем угодно.
Ниже мы научимся подключать в докере mysql и заведем интернет-магазин.

Но сначала немного отвлечемся и посмотрим, какие команды нам пригодятся при работе с docker-compose и вообще с проектами

Как работать с docker-compose

Первой командой, которую мы запустили, был docker-compose up. Команда анализирует конфиг docker-compose.yml, скачивает нужные образы, монтирует файлы и папки и запускает контейнеры.
При этом процесс висит в консоли, а чтобы остановить его, нужно нажать ctrl+C, стандартно. А еще в консоли будут выводиться логи docker-compose.

Можно запустить контейнеры с опцией —build, вот так

    docker-compose up --build

При этом принудительно пересоберутся все образы.
Это может быть полезно, когда мы что-то поменяли в конфигах и пока еще не понимаем, требует это пересборки или нет.
Принудительный билд занимает больше времени, но я пока предпочитаю всегда его использовать.
Все равно после самого первого сбора запуск проходит очень быстро, а потерпеть лишние 2 секунды не проблема.

Если вы не хотите, чтобы в консоли висел открытый docker-compose, запускайте его как процесс, с опцией -d

    docker-compose up --build -d

Тогда докер запустит все контейнеры, но в фоне. Все будет работать точно так же, но чтобы остановить контейнеры, нужно будет запускать

    docker-compose down 

А логи смотреть, запуская отдельно

    docker-compose logs -f

Если мы разворачиваем приложение в продакшене, то конечно, запускать его стоит как фоновый процесс.
Но в режиме разработки мне больше нравится держать консоль открытой и сразу смотреть логи. И не думать, нужна ли пересборка всех образов или нет. То есть запускать

    docker-compose up --build

Еще при разработке бывает полезно заглянуть в логи nginx. Отслеживать их будем через обычный tail -f

    tail -f ./logs/default.error.log

Пока это самое базовое, что может нам потребоваться. Для более тонкой работы с отдельными образами и контейнерами читайте вышеупомянутую статью —
Docker самый простой и понятный туториал

Запускаем второй проект. Мое старое портфолио

Предлагаю немного передохнуть и закрепить информацию. Каким образом? Мы создадим второй проект. Он тоже php-ный, но чуть сложнее одного файла.
Там уже подключаются шрифты, стили и javascript. Технически это не будет отличаться от первого default.test, но фишка в другом.
Мы увидим, как просто нам теперь создавать новые проекты, а заодно и посмотрим на мое старое портфолио, которое я создал лет 6-7 назад.
Это простой сайт на php, где рассказывается, какой я замечательный человек и разработчик.

Создаем новую папку www/w-portfolio.test. Кладем туда файлы проекта.
Расписывать их нет смысла, все найдете в исходниках.

Дальше добавляем nginx конфиг в hosts — w-portfolio.conf с содержимым

    server {
        index index.php index.html;
        server_name w-portfolio.test;
        error_log  /var/log/nginx/portfolio.error.log;
        access_log /var/log/nginx/portfolio.access.log;
        root /var/www/w-portfolio.test;
    
        location ~ .php$ {
            try_files $uri =404;
            fastcgi_split_path_info ^(.+.php)(/.+)$;
            fastcgi_pass php:9000;
            fastcgi_index index.php;
            include fastcgi_params;
            fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name;
            fastcgi_param PATH_INFO $fastcgi_path_info;
        }
    }

То есть мы скопировали конфиг из дефолтного default.conf и поменяли default на w-portfolio. Что может быть проще?

Осталось добавить в файл hosts строку

    127.0.0.1 w-portfolio.test

И перезапустить docker-compose

    docker-compose up --build

И открыть в браузере http://w-portfolio.test:8000

Итак, второй сайт разобрали, идем дальше.

Создаем проект интернет-магазина

Все то же самое, что и с проектом w-portfolio.test.

Создаем папку w-shop.test, копируем туда файлы магазина. Если вы читали статьи по магазину или админке, то в курсе, что это за магазин.
Можете просто взять свои локальные файлы.
А если нет, то взгляните, как этот самый магазин выглядит shop.webdevkin.ru и
берите файлы из исходников

Дальше заводим nginx-конфиг w-shop.conf в папке hosts

    server {
        index index.php index.html;
        server_name w-shop.test;
        error_log  /var/log/nginx/shop.error.log;
        access_log /var/log/nginx/shop.access.log;
        root /var/www/w-shop.test;
    
        location ~ .php$ {
            try_files $uri =404;
            fastcgi_split_path_info ^(.+.php)(/.+)$;
            fastcgi_pass php:9000;
            fastcgi_index index.php;
            include fastcgi_params;
            fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name;
            fastcgi_param PATH_INFO $fastcgi_path_info;
        }
    }

И прописываем в /etc/hosts строку

    127.0.0.1 w-shop.test

Если вы прямо сейчас перезапустите docker-compose, то у вас откроется
первая страница http://w-shop.test:8000/ и
корзина http://w-shop.test:8000/cart.html.
Будет работать даже добавление в корзину. А вот каталог с фильтрами, каталог с пагинацией и отправка заказов не заведутся, потому что там уже включается база.
Давайте разбираться, как работать с mysql

Подключаем mysql

Добрались до самого интересного. Идем сразу в конфиг docker-compose.yml и добавим в services новый раздел mysql, вот так

  mysql:
    image: mysql
    ports:
      - "3307:3306"
    volumes:
      - ./mysql:/var/lib/mysql
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root

А в раздел php добавим зависимость от нового контейнера

  php:
    build: ./images/php
    links:
      - mysql
    volumes:
      - ./www:/var/www

Разбираемся по порядку.

image: mysql — образ mysql из dockerhub-хранилища

ports: — «3307:3306» — справа дефолтный порт, на котором mysql работает в контейнере. Слева — порт, который займет mysql в локальной ОС. Почему я не оставил тоже дефолтный 3306?
Потому что у меня уже установлен локальный mysql. У вас, скорее всего, тоже. И когда я попытался запустить докер, то он мне сказал, извини, чувак, порт 3306 уже занят, не шмогла.
Проверяем в консоли

    $ sudo netstat -nlpt | grep 3306
    tcp        0      0 127.0.0.1:3306          0.0.0.0:*               LISTEN      1121/mysqld     

Действительно занят. Можно остановить локальный mysql через sudo service mysql stop, а можно просто повесить докеровский mysql на другой порт. Например, на 3307 или любой другой свободный.

Идем дальше.

volumes: — ./mysql:/var/lib/mysql — монтируем папки, ./mysql — это папка в нашем проекте, куда будем складывать файлы базы, а /var/lib/mysql — это папка, где лежит база по дефолту.
По идее, можно держать базу и внутри контейнера, но удобнее вытащить в «свою» ОС. Например, так можно будет делать бэкапы и использовать одну и ту же базу в разных проектах

И последнее

environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: root — переменные среды. Здесь указываем только пароль для root-пользователя. В интернет-магазине у нас использовался root/root, пусть и здесь так же

В php мы добавили блок-зависимость от нового контейнера mysql

links: — mysql

Все, база mysql у нас будет подниматься и будет работать. Но есть одно но. Как с ней работать руками? Чтобы прямо войти и посмотреть.

Конечно, можно подключаться к ней в консоли и фигачить create table и прочие хакерские заклинания, но хочется чего-то попроще.
Люди давно изобрели PhpMyAdmin, который стоит на каждом хостинге и нам привычен. Давайте и его заведем в докер.

Устанавливаем PhpMyAdmin

В docker-compose.yml добавляем еще один контейнер

    pma:
        image: phpmyadmin/phpmyadmin
        restart: always
        links:
          - mysql:mysql
        ports:
          - 8001:80
        environment:
          PMA_HOST: mysql
          MYSQL_USERNAME: root
          MYSQL_ROOT_PASSWORD: root

Разбираем

• image: phpmyadmin/phpmyadmin — берем официальный образ
• restart: always — вот этой магии, честно, не понял. Всегда перезапускать контейнер, но почему только этот? Как узнаю, расскажу, а пока оставим так
• links: — mysql:mysql — зависимость от mysql
• ports: — 8001:80 — справа дефолтный порт, на котором phpmyadmin запущен в контейнере, слева — любой свободный, я взял 8001 — следующий за 8000, по которому открываем сам сайт
• И переменные среды: хост, пользователь и пароль. В реальном приложении, конечно, не будем заходить под рутом, но для примера годится
  
  environment: PMA_HOST: mysql, MYSQL_USERNAME: root, MYSQL_ROOT_PASSWORD: root

Готово, скоро будем пробовать. Но пока еще раз отвлечемся

Зависимости в docker-compose

Обратите внимание, как мы проставляли зависимости контейнеров друг от друга.

    nginx:
        links:
            - php
    php:
        links:
            - mysql
    mysql:
        ...
    pma:
        links:
            - mysql:mysql

nginx зависит от php, то есть сначала стартует php, а потом nginx.
php от mysql, phpmyadmin тоже от mysql и лишь mysql ни от кого не зависит. Она база, она сама по себе работает.

Когда мы запустим docker-compose снова, то увидим в консоли такую картину

    Starting docker_mysql_1 ... done
    Starting docker_php_1   ... done
    Recreating docker_pma_1 ... done
    Starting docker_nginx_1 ... done

Это как раз демонстрирует порядок запуска контейнеров. А останавливаются они в обратном порядке

    Killing docker_pma_1    ... done
    Killing docker_nginx_1  ... done
    Killing docker_php_1    ... done
    Killing docker_mysql_1  ... done

Сначала те, от которых никто не зависит, в конце — самые «важные».

Но это было отступление, погнали дальше, проверять mysql

Подключаемся к базе через PhpMyAdmin

Запускаем docker-compose up —build. Снова придется подождать, потому что докеру нужно выкачать 2 новых образа.
Ждем, дожидаемся успеха и открываем http://w-shop.test:8001.
Видим привычную форму входа в PhpMyAdmin. Вбиваем логин/пароль root/root и входим в интерфейс базы. Но здесь нас может ждать сюрприз.

У меня получилось так — я успешно зашел в PhpMyAdmin один раз, поковырялся там, создал базу и вышел. А вот второй раз зайти уже не смог.
Вбиваю root/root, а в ответ mysql not connect или что-то такое.

Полез гуглить. Нашел, что в этом случае нужно из под рута выполнить такой запрос

    ALTER USER root IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'PASSWORD';

PASSWORD в смысле root — наш пароль рута. Это понятно, а как войти-то в базу, раз PhpMyAdmin не пускает? Нужно лезть руками, в консоли, по хакерски. mysql -uroot -proot и вот это вот.
Тонкость в том, что нужно сначала зайти в контейнер mysql, а уже потом в саму базу mysql.
Давайте вспомним статью по основам докера,
которую я рекомендовал в самом начале.

Чтобы попасть в контейнер, нужно узнать его id. Набиваем docker ps и видим примерно такой список

Id контейнера mysql — 3825c5051ee9. Давайте заглянем в него

    docker exec -it 3825c5051ee9 bash

Мы зашли в контейнер и запустили в нем команду bash. Ключ -it нужен, чтобы создать интерактивный терминал. Проще говоря, мы попали в консоль контейнера.
Здесь уже привычнее. Подключаемся к базе рутом и выполняем нагугленный запрос

    mysql -uroot -proot
    ALTER USER root IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'root';
    exit // выходим из базы данных
    exit // выходим из контейнера mysql

После этого все заработало и PhpMyAdmin стал пускать без ограничений.

Создаем базу данных интернет-магазина

По фэншую мы должны были создать базу и накатить sql-дамп через докер. Запустить команду mysql -uroot -proot < dump.sql.
Но предварительно проверив, существуют ли нужные таблицы, чтобы не перезатереть созданные ранее. Уверен, что докер это умеет, но я не осилил, простите дурака.
Как осилю, расскажу, скорее всего, можно создать Dockerfile по аналогии с php и добавить в блок RUN такую команду

    mysql -uroot -proot < ./www/w-shop.test/sql/dump.sql. 

Но пока давайте заведем базу руками.

Заходим в PhpMyAdmin, создаем там базу webdevkin и импортируем данные. Если у вас магазин уже развернут, то можете снять дамп со своей базы.
Если же нет, то берите из исходников — файл www/w-shop.test/sql/dump.sql. После это у вас получится такая структура

Там уже забиты товары, бренды и категории. Вроде бы все, можно открывать магазин.
Открываем страницу каталога с фильтрами — http://w-shop.test:8000/catalog.html,
ан нет — крутится спиннер и товары не подгружаются. Разбираемся, в чем дело.
С бекенда приходит страшный ворнинг

    Warning: mysqli::query(): Couldn't fetch mysqli in /var/www/w-shop.test/scripts/catalog.php on line 16

Дело в том, что мы не можем подключиться к mysql. Посмотрим на файл www/w-shop.test/scripts/catalog.php, самое начало, где объявляем константы с настройками базы. Вот строка

    define('DB_HOST', 'localhost');

Фишка в том, что нам нужно подключаться не к localhost, а к mysql — название контейнера в docker-compose. Поменяем в константе DB_HOST значение localhost на mysql и все заработает.
Благодаря качественному проектированию у нас подключение к базе разбросано по всем скриптам, поэтому придется это делать в четырех местах: catalog.php, common.php, compare.php и order.php.

Если вы работаете с магазином, то надеюсь, вместо дублирования настроек уже подключаете common.php и используете функцию connectDB оттуда. Если нет, то самое время это сделать

Вот теперь наш магазин работает. Надеюсь, мы все сделали правильно по ходу урока, а я ничего не пропустил.
Ну и вы всегда можете скачать исходники.

Выводы. Преимущества докера

Давайте сведем воедино найденные плюсы докера.

1. Не нужно ставить тонну всего

В рабочей системе нет nginx, php, mysql, nodejs.
Мы можем поставить любые базы и приложения: монгу, редис, postgresql, sphinx, nodejs и черта лысого, но все это будет закрыто в контейнерах и не засорит основую ОС.

2. Изолированность

Ничего из того, что мы ставим, не поломает нам систему. Если что-то криво настроено, контейнер просто не запустится.
Если поломается песочница, то можно всегда ее снести и ставить заново за считанные секунды.

3. Кроссплатформенность и универсальность

Больше нет нужды переживать, в какой ОС вы работаете. Можно днем работать за системником с линуксом, а вечерами за ноутбуком с macOS или виндой.

4. Гибкость, легко менять версии и технологии

Легко проверить приложение на разных версиях php, mysql и других приложений.

5. Удобство разворачивания

Эту тему я не затрагивал, но докер хорош не только в локальной разработке, но при разворачивании сервиса на продакшене.
Я даже слышал мнение, что докер — это в первую очередь поставка, а не разработка. Но оставим этот срач экспертам.
Нас же, программистов, больше интересует удобство разработки. Например, мне совершенно не нравится ковыряться в десятке микросервисов, чтобы запустить какой-то проект.
И докер в этом плане отличное решение.

6. И наконец, докер везде

Про него говорят, пишут, ставят в вакансии между аджайлом и гитом. Такое чувство, что скоро без докера не возьмут даже в сантехники.
Я уже упоминал, что считаю, докер скоро станет таким же стандартом, как и гит. Это только мои догадки, но пока все к этому идет.

Минусы докера

В нем нужно разобраться. Да, вот так банально. Докер — это не самая простая тема, с которой мы сталкивались, и некоторые вещи приходится прямо вкуривать.
Я прочитал десятки статей, попробовал несколько туториалов и на работе поюзал два проекта с докером. И только тогда начал хоть немного соображать, что в нем происходит.
А это ведь только самое простое, сколько еще предстоит изучить и понять! Сложно. Но интересно.

Зачем изучать докер? Мне и без него хорошо

У каждого своя ситуация, я расскажу про свою. Недавно думал насчет изучения новых технологий и вывел для себя 5 стадий работы с ними.

1. не знаю и знать не хочу

2. чот все знают, а я нет, ну и фиг с ними

3. может все-таки посмотреть, вроде прикольно

4. нормальная рабочая тема, надо пользоваться

5. как я без этого жил раньше

Пока что я застрял между 3 и 4 стадией, но надеюсь, дойду до конца. Все 5 стадий мы проходим, если технология действительно хороша и полезна.
Если же это очередная распиаренная хрень, то хорошо если доходим до третьей стадии «может, посмотреть?». А то и вообще до второй или даже первой.
Почему-то кажется, что это не про докер, и он стоит того, чтобы с ним заморочиться.

Ровно так у меня получилось с гитом — как я перестал бояться и полюбил гит

Что дальше будет с докером в блоге

У меня нет в планах строить серию постов по докеру по примеру уроков vue. Тем более, сначала нужно получше разобраться.
Скорее всего, я буду понемножку осваивать докер, заверну админку магазина, проект на vuejs и дальше буду пробовать еще что-то.
Когда соберусь написать о полнотекстовом поиске sphinx или о работе с монго в php, то пожалуй, буду разворачивать это все в докере. Но постараюсь без фанатизма. Поживем — увидим.

Ссылки

Docker — самый простой и понятный туториал

Установка LEMP с помощью Docker’а

Демо интернет-магазина

Исходники всех проектов из статьи

На этом все. Всем удачи и до встречи.