Как пишется питон или пайтон

Python — это высокоуровневый язык программирования, который используется в различных сферах IT, таких как машинное обучение, разработка приложений, web, парсинг и другие.

В 2019 году Python стал самым популярным языком программирования, обогнав Java на 10%. Это обусловлено многими причинами, одна из которых — высокая оплата труда квалифицированных специалистов (около 100 тысяч долларов в год).

Язык программирования Python

Различные языки программирования обычно доминируют в какой-то отрасли (или нескольких), для работы в которой они хорошо подходят. Но это не значит, что программист ограничен использовать строго определённый инструмент, поэтому любой язык общего назначения, такой как Python, может применять для создания чего-угодно.

Python смог захватить малую часть рынка веб-разработки, иногда используется для написания десктопных приложений и, конечно, тотально доминирует в сфере машинного обучения. Кроме того, на нём создаётся много прототипов, которые позволяют быстро набросать функционал и внешний вид будущего проекта.

Происхождение названия

Автор языка Python назвал его в честь британского комедийного шоу «Monty Python», которое было популярно в начале 1970-х годов.

Это телешоу позволяло автору расслабиться и отвлечься от разработки языка. Однако, несмотря на настоящее происхождение названия, для людей более очевидно связывать Python со словом «змея». Этому также способствует логотип, на котором изображена рептилия.

И хотя создатель языка не раз говорил, что название никак не связано со змеями, повлиять на мнение общества так и не удалось.

Питон или Пайтон?

Будь то название британского телешоу или английское звучание слова «змея», Python правильно произносить, как Пайтон. Однако, около 80% Российского сообщества привыкли использовать слово «Питон».

Нельзя сказать, что однозначно правильно использовать один из вариантов, многие названия адаптируются под произношения конкретного языка, а изменить сложившиеся привычки общества очень сложно. Однако, вариант названия «Питон» уместно употреблять только в разговоре с русскоязычными собеседниками, потому что на любой международной конференции значение слова «Питон» просто не поймут, ведь в английском языке его нет, есть только «Python (Пайтон)».

Логотип

На логотипе изображены две змеи, образующие квадрат с выпуклым центром, это часто вводит в заблуждение пользователей, вынуждая ассоциировать название языка с рептилией.

Логотип создал брат автора, Юст ван Россум — программист и шрифтовой дизайнер. Он разработал как дизайн логотипа (две змеи), так и шрифт текста Flux Regular.

История создания

Язык начал разрабатывать программист, Гвидо ван Россумом, в конце 1980-х. На тот момент он работал в центре математики и информатике в Нидерландах.

Гвидо ван Россум увлекался работой с «железками» ещё со школьных лет, и хотя он не находил поддержки и одобрения у своих сверстников, это не помешало ему самостоятельно разработать язык программирования.

Россум работал над Python в свободное время, в качестве основы он взял язык программирования ABC, в разработке которого когда-то участвовал.

Этапы истории языка программирования Python:

• В феврале 1991 исходный код языка был опубликован на alt.sources. Уже тогда язык придерживался объектно-ориентированного подхода, мог работать с классами, наследованием, функциями, обработкой исключений и всеми основными структурами данных.
• В 2000 году вышла в релиз вторая версия Python. В неё добавили много важных инструментов, включая поддержку Юникода и сборщик мусора.
• 3 декабря 2008 в релиз вышла третья версия Python, которая является основной до сих пор. Многие особенности языка были переделаны и стали несовместимы с предыдущими версиями. И хотя функциональность третьей версии ничем не уступает второй, развитие языка разделилось на две ветки. Кто-то продолжал использовать Python 2, чтобы поддерживать старые проекты, кто-то полностью перешёл на третью версию.

Дату смерти второй версии установили на 2015 год, однако, боясь не успеть перенести весь существующий код на Python 3, время жизни Python 2 продлили жизнь до 2020 года.

Python — простой язык

Синтаксис Питона всегда выделял его на фоне других языков программирования. Он не страдает избыточностью, схожесть синтаксиса с обычным английским позволяет понять код даже обычному пользователю, кроме того, программист пишет меньше строк кода, потому что нет необходимости использовать символы: «;», «{», «}». Вложенность обозначается отступами, что повышает читаемость кода и приучает новичков к правильному оформлению.

Простота отчасти обусловлена тем, что Питон написан на основе языка ABC, который использовался для обучения программированию и повседневной работы людей, не являющихся программистами.

Python упрощает написание кода и делает разработку быстрой, всё потому что он обладает следующими особенностями:

• Динамическая типизация. Программисту не нужно указывать тип переменных, язык присвоит его сам. Операнды разных типов, участвующие в одной операции, автоматически приводится к нужному по определённым правилам.
• Удобный возврат нескольких значений функцией. Их можно перечислить через запятую и они автоматически преобразуются в список. Чтобы вернуть массив из функции, достаточно написать «return имя_массива«. Не нужно выделять память и передавать указатели в функцию.
• Автоматическое выделение памяти. Программисту не нужно самостоятельно выделять память под что-либо. С одной стороны это уменьшает контроль программиста над программой, с другой, разработка значительно ускоряется.
• Сборщик мусора. Если объект становится бесполезным (на него перестаёт что-либо ссылаться), он автоматически удаляется сборщиком мусора. Сборщик мусора позволяет оптимизировано использовать память и не удалять бесполезные объекты вручную.
• a, b = b, a. Эта строка меняет местами значения переменных, теперь то, что было в a, находится в b и наоборот. Такое возможно, потому что Питон сначала рассматривает переменные справа от знака «=» и помещает их в список, то же он делает с элементами слева от «=», затем он связывает каждый элемент правого списка с левым. Таким способом можно обменивать значения не только двух переменных, но и трёх, пяти и так далее.
• Привязка типа данных. Тип данных привязан к значению, а не к переменной. То есть значение — это какой-то объект с атрибутами, которые определяют его тип и другие характеристики, а переменная — просто ссылка на этот объект. Такой подход позволил обойтись без явного определения типов и значительно упростил повторное присваивание значения переменной (особенно, если тип нового значения отличен от начального).
• Цикл for. Работать с массивами, списками и другими контейнерами в Питоне просто и удобно. Когда необходимо перебрать все его элементы, конструкция выглядит так: «for x in контейнер:» (перебор идёт от 0 до последнего элемента, его индекс можно обозначить как  -1). Если нужно, чтобы прошло определённое количество циклов, пишут так: «for x in range(1,9):» (цикл будет выполняться со значениями x от 1 до 8).
• Интерпретируемый язык. Написанный код не нужно компилировать, достаточно запустить его и получить результат. Более того, можно работать в интерактивном режиме и получать результат буквально после каждой операции.

Python сочетает в себе и простоту и мощный инструментарий. Его можно использовать для создания прототипа практически любой программы.

Чтобы ускорить разработку, часть программы (обычно не сильно влияющую на скорость работы) пишут на Питоне.

Именно благодаря простоте этот язык программирования смог занять доминирующее место в сфере машинного обучения. Люди, так или иначе связанные с наукой, предпочитают не тратить много времени на такие вещи, как написание кода, поэтому Python отлично подошёл для реализации поставленных перед ними задач.

Пример кода:

def what_bigger(a, b):
    if a > b:
        print(a, "больше чем", b)
    else:
        print(b, "больше чем", a)
def max_arr(arr):
    max = 0
    for x in arr:
        if arr[x-1] > max:
            max = arr[x]
    return max
def arr_to_2arr(array):
   array = array * 2
   return array
print("Простая программа на языке Пайтон")
a = [1,2,3,6,1,6]
what_bigger(1,5)
r1 = max_arr(a)
r2 = arr_to_2arr(a)
print("Return функции max_arr - ", r1)
print("Return функции arr_to_2arr - ", r2)

Результаты выполнения:

Простая программа на языке Пайтон
5 больше чем 1
Return функции max_arr -  6
Return функции arr_to_2arr -  [1, 2, 3, 6, 1, 6, 1, 2, 3, 6, 1, 6]

Популярность

Несмотря на то что языку уже более 29 лет, он популярен среди программистов всего мира. Python используется почти в каждом среднем или крупном проекте, если не как основной инструмент разработки, то как инструмент для создания прототипа или написания какой-то его части.

Он собрал вокруг себя огромное сообщество разработчиков, по результатам опроса на Stackoverflow Python занял 7 место с почти 39% голосов.

Индекс TIOBE

Этот индекс показывает популярность языков программирования, информация обновляется каждый месяц. Оценка популярности основывается на количестве квалифицированных специалистов по всему миру. Для анализа также используются все популярные поисковые системы. Важно понимать, что индекс не показывает лучший язык программирования, он лишь показывает их популярность.

Согласно индексу TIOBE Python занял 3 место с 9-ю процентами популярности. Он уступил лишь языкам Java и C.

PYPL

Этот индекс основывает на количестве поисковых запросов, касающихся учебных материалов по языку.

По данным с PYPL Python занимает первое место с более чем 29% популярности и на 10% обгоняет Java.

statista.com

Сервис предоставляет различные виды статистики, среди которых — популярность языков программирования.

Согласно опросу более 85 тысяч респондентов, Python занимает 4 место, уступив таким языкам, как JS, языки разметки и SQL.

Скорость работы

Программисты часто задаются вопросом: «Не приведёт ли использование Python к снижению производительности?». Не стоит делать какие-либо выводы без детального разбирательства.

Если рассматривать только скорость выполнения кода, то становится ясно, что Python уступает другим языкам программирования, таким как C. Действительно, динамическая типизация, интерпретируемость и другие особенности, облегчающие работу программиста, приводят к ухудшению производительности.

Однако в современном IT важна не только скорость работы программ, но и скорость их разработки. Разработка, тестирование, отладка и поддержка — всё это стоит немалых денег. И если в скорости работы программ Python уступает, то в скорости разработки ему нет равных.

Для любого проекта важно выбрать правильный инструмент и лучшую реализацию. Улучшая одно, программист жертвует другим, его задача — найти идеальный баланс, ориентируясь на конкретное техническое задание.

Python позволяет писать достаточно быстрый код, однако может подводить в некоторых «узких» местах, которые и оказывают наибольшее влияние на производительность всего проекта. Чтобы не затянуть разработку и получить на выходе программу, работающую на высокой скорости, её структуру проектируют так, чтобы соотношение «быстродействие/время разработки» было максимальным.

Программисты используют приёмы, позволяющие нивелировать недостаточную скорость выполнения программ на Pyton:

• Встраивание кода на С. С помощью такого приёма можно заметно повысить производительность, обычно на С пишут те участки кода, которые обрабатывают много запросов в единицу времени. Например, функцию, которая получает данные из одной базы данных, обрабатывает их и отсылает в другую, лучше написать на языке С, если объем проходящей информации достаточно большой.
• Использование лучших алгоритмов и инструментов. Одну и ту же задачу можно решить по-разному. Во-первых, программист должен выбрать наиболее эффективный алгоритм, обеспечивающий лучшую производительность, например, для поиска элемента в отсортированном массиве можно перебирать его от начала до конца, в лучшем случае (элемент в начале массива) поиск выполнится быстро, в худшем (элемент в конце массива) — медленно. Эффективнее использовать методом деления пополам (двоичный поиск), который найдёт нужный элемент за минимальное количество итерация в массиве любой длины. Во-вторых, для реализации задачи нужно подбирать правильные инструменты. Например, если последовательность элементов строго определена и не изменяется, лучше использовать кортеж, а не список. Он требует меньше места, обрабатывается быстрее и защищён от случайных изменений.
• Оптимизация интерпретатора. Скорость программ на Python сильно зависит от работы интерпретатора, одни конструкции работают быстрее, другие медленнее.
  

  Быстрее	Медленнее
  a, b = c, d	a = c; b = d
  a < b < c	a < b and b < c
  not not a	bool(a)
  a = 5	a = 2 + 3
  код, встроенный в цикл	вызов функции с кодом в цикле

• Модули для тестирования. Чтобы определить какие участки кода сильно снижают общую производительность, программист может использовать специальные модули для тестирования. Таким образом, можно понять, какой код нужно оптимизировать или заменить на код на языке C.
• Готовые инструменты. Для большинства задач уже разработаны эффективные решения. Лучше использовать готовый, отлаженный код какой-либо библиотеки, чем писать своё решение с нуля, которое 100% будет не таким эффективным.

Что можно написать на Python

Питон используют во многих областях программирования, поэтому на нём можно написать что угодно.

Back-end сайта

Для разработки серверной части сайта используются фреймворки: Django и Flask. Они превращают Python в серверный язык программирования, возможности которого не уступают другим популярным инструментам.

Программист легко может работать со связями URL адресов, обращениями к базам данных и созданием HTML файлов, которые пользователь видит в браузере.

И хотя большую часть рынка серверной веб-разработки контролирует PHP, всё больше программистов отдают своё предпочтение разработке на Python.

Blockchain

Блокчейн — это последовательная цепочка блоков, где каждый блок содержит информацию и всегда связан с предыдущим. Технология может использоваться в любых сферах и особенно популярна в финансовой сфере и в сфере криптовалюты биткоин.

Блокчейн совмещает в себе защищенность и открытость информации, он позволяет получить доступ к данным из любой точки мира, в то же время его практически невозможно взломать, данные хранятся на каком-то главном компьютере, а взламывать каждый блок очень затратно и долго.

На Питоне без проблем можно написать полноценный блокчейн, если его грамотно спроектировать, то он не будет отставать по производительности от решений на других языках.

Бот

Это программа, автоматически выполняющая какие-либо действия в заданное время или в ответ на поступивший сигнал. Боты могут примитивно симулировать поведение человека, поэтому они часто используются для работы в технической поддержке (чат-боты), поиска информации в интернете (поисковые боты), имитации действий человека или другого существа в виртуальном мире (компьютерные игры).

Python позволяет быстро создавать многофункциональных и относительно умных ботов. Важно понимать, что боты — это не простая программа в 500 строк кода. Заказ на создание бота для бизнеса может стоить несколько миллионов. Цена обусловлена тем, что спроектировать бота, которого будет сложно отличить от человека, очень сложно. Необходимо предусмотреть множество вариантов диалогов, проанализировать поведенческие факторы человека и внедрить их в программу. Проще говоря, из машины, понимающей только нули и единицы, нужно сделать примитивный «мозг».

База данных

База данных — это информация, систематизированная по общим признакам и специальным правилам. В любом большом проекте используются базы данных, в них хранится информацию о пользователях, изменениях в программе и т. д.

Систему управления базами данных можно написать на Python.

Дополненная реальность

Дополненная реальность дополняет физический мир с помощью виртуальных технологий. То есть виртуальные объекты проецируются на реальное окружение, и имитируют признаки и поведение обычных физических объектов.

Дополненную реальность можно наблюдать в фильмах, таких как Железный Человек. В реальном мире она используется, например, в боевых истребителях (система прицеливания).

Работа дополненной реальности основана на взаимодействии с метками. Электронное устройство получает информацию и анализирует окружающее пространство, с помощью компьютерного зрения он «понимает», что человек видит перед собой. Затем устройство накладывает на реальный мир «виртуальный слой».

Профессиональные приложения дополненной реальности стоят около полумиллиона рублей, проектировать и писать их не просто, в процесс разработки привлекаются различные специалисты, от 3D-дизайнеров до программистов.

Python является отличным инструментом для создания проектов дополненной реальности.

BitTorrent клиент

BitTorrent — уникальная технология, позволяющая быстро обмениваться большими объёмами данных через интернет.

До 6 версии клиент BitTorrent был полностью написан на Python. И хотя позже он был полностью переписан на C++, это показывает, что Pyton можно использовать для реализации задач такого рода.

Нейронная сеть

Понятие «нейронная сеть» пришло в программирование из биологии. В биологии нейронная сеть — это последовательность нейронов, соединённых между собой. Программно созданные нейронные сети способны не только анализировать и запоминать информацию, но и воспроизводить её из памяти.

Они используются для решения сложных задач, где необходимы вычисления, которые совершаются человеческим мозгом.. Обычно нейронные сети используются для классификации чего-то по признакам, прогнозирования, распознавания, например, человека по фото или видео.

Python — явный лидер в сфере разработки нейронных сетей. Помимо стандартных инструментов он обзавёлся огромным количеством библиотек для машинного обучения.  Благодаря этому на Питоне можно относительно быстро написать даже большой и сложный проект.

Парсер

Это ПО для сбора и обработки информации. Можно парсить такую информацию, как курс доллара, а можно следить и анализировать изменения акций различных компаний.

Парсер можно написать на многих языках, Python — не единственный хороший инструмент для этого, однако его возможностей вполне достаточно, чтобы написать приложение, собирающее информацию быстро и эффективно.

Калькулятор

Это задание выполнял, пожалуй, каждый студент факультета информатики. Калькулятор можно написать на любом языке программирования, и Python — не исключение.

Важно понимать, что от калькулятора требуется 100% точность расчёта. Поэтому все ошибки, связанные с округлением и двоичным представлением чисел могут быть критичными. Однако для Python написаны библиотеки, полностью решающие данную проблему.

Игра

На Питоне не создаются большие игры, он либо используется для разработки прототипа, либо для реализации какой-то части (например, серверной логики игры или системы моддинга).

Для написания небольшого проекта можно воспользоваться библиотекой Pygame, которая даёт все необходимые инструменты для создания небольшой 2D игры.

Текстовый редактор

Он может использоваться для написания и редактирования не только текста, но и кода. Многие текстовые редакторы способны определять используемый язык программирования и подсвечивать его синтаксис. Некоторые из них и вовсе напоминают полноценную IDE.

Написать небольшой текстовый редактор не сложно, однако для создания крупного проекта понадобиться много знаний и сил. Несмотря на быстроту разработки на Python, создание текстового редактора с достаточным по современным меркам функционалам — это работа для целой команды программистов.

Язык программирования

Компьютер — это всегда многоуровневое устройство. Используя самый сложный и неудобный инструмент, программист создаёт более простой, а из него ещё более простой. Хотя это понижает производительность (если бы всё было написано на ассемблере, программы работали бы в десятки или даже сотни раз быстрее), но также и значительно уменьшает время разработки, её удобство и сложность.

Python достаточно высокоуровневый язык, поэтому писать на его основе ещё один язык программирования нецелесообразно, хотя и можно. Полезнее будет разработать интерпретатор для самого Python или другого языка программирования. Также можно создать компилятор (программа, конвертирующая код языка программирования в машинный).

Подобные проекты не подойдут для коммерческих целей, но создание своего компилятора, интерпретатора или языка даст много бесценного опыта.

Python – это интерпретируемый язык программирования, упор в котором сделан на простоту и чистоту кода, что делает его идеальным кандидатом на роль первого языка для изучения. В этом уроке мы рассмотрим особенности данного языка и погрузим Вас в его экосистему.
Что такое программирование на Python?
Языки программирования можно условно разделить на специализированные и языки общего назначения. Специализированные, как следует из названия, созданы и применяются для каких-либо определённых целей. Языки общего назначения, напротив, призваны выполнять широкий спектр задач. К таким языкам и относится Python. Про этот язык часто говорят, что у него «батарейки внутри». Это означает, что язык включает в себя множество готовых решений и удобных инструментов. Почти любую задачу можно решить, используя встроенные в язык средства либо подключив модуль, разработанный сообществом. На данный момент в индексе PyPi (the Python Package Index – главный агрегатор модулей Python) находится 330826 проектов, 2916363 релиза, 4944653 файла, зарегистрировано 540758 участников, что свидетельствует о зрелом и очень большом сообществе, сформировавшемся вокруг языка.
В языке используется «утиная» типизация, что очень удобно.
В список областей, где применяется Пайтон, входят:

• анализ данных
• машинное обучение
• веб-разработка
• научные и математические исследования
• создание десктопных приложений
  Как уже говорилось, Питон прост в освоении благодаря короткому и выразительному синтаксису, но эта простота обманчива. За ней скрывается мощь языка высокого уровня. Это означает, что он не только лёгок в освоении, позволяет быстро писать код, но и чрезвычайно эффективен.
  Кроме неоспоримых плюсов стоит отметить и ряд минусов:
  Из популярных языков программирования этот – один из самых медленных
  У языка существуют некоторые проблемы с асинхронным программированием
  Особенности типизации и обработки исключений дают большие возможности «выстрелить себе в ногу» — достаточно легко допустить ошибку в коде.

История Python

Питон – язык не новый. Его разработка началась ещё в конце восьмидесятых годов. Релиз первой версии языка произошёл в феврале 1991 года.
Отцом-основателем Питона и, на протяжении многих лет, главным разработчиком являлся голландский программист Гвидо Ван Россум. На момент создания языка Гвидо работал в центре математики и информатики в Нидерландах. В качестве основы для Пайтона Россум взял язык программирования ABC, в разработке которого когда-то участвовал.
Почему выбрали Python
Нет. Он не назван в честь опасной змеи. Россум был фанатом комедийного сериала в конце 70-х. Название “Python” было взято из этого же сериала “Monty Python’s Flying Circus” (Летающий цирк Монти Пайтона).

Происхождение названия

Язык назван в честь телевизионного шоу «Летающий цирк Монти Пайтона», популярного в то время. Не смотря на этот факт, в сообществе прочно укрепилась связь между названием языка и змеями, чему способствует логотип: две змеи.
Как правильно звучит название?
Правильно произносится слово «Python» как «Пайтон». Однако, среди русскоязычных програмистов укоренилось произношение «Питон».

Логотип

На логотипе изображены две змеи, образующие квадрат с выпуклым центром, это часто вводит в заблуждение пользователей, вынуждая ассоциировать название языка с рептилией.

Логотип создал брат создателя языка, Юст ван Россум — программист и шрифтовой дизайнер.

Даты релизов

• В феврале 1991 исходный код языка был опубликован на alt.sources.
• В 2000 году вышла в релиз вторая версия Python. В неё добавили много важных инструментов, включая поддержку Юникода и сборщик мусора.
• 3 декабря 2008 в релиз вышла третья версия Python, которая является основной до сих пор. Многие особенности языка были переделаны и стали несовместимы с предыдущими версиями.
• Официально поддержка второй версии языка прекращена в 2020 году.

Особенности программирования на Python

Простой язык, легкий и доступный в изучении

У Python короткий и выразительный синтаксис, особенно в сравнении с такими императивными языками, как C++, Java, C#. Изюминкой синтаксиса является то, что вложенность обозначается отступами слева, а не фигурными скобками или другими знаками. Можно сказать, что благодаря этому язык диктует хороший стиль оформления кода. Так же существует единый стандарт оформления (PEP-8) и во многих средах программирования можно привести код к этому стандарту при помощи нажатия одной комбинации клавиш.
Простота отчасти обусловлена тем, что Питон написан на основе языка ABC, который использовался для обучения программированию.

Бесплатный и с открытым кодом

Питон можно абсолютно свободно использовать в любом проекте, даже в коммерческом. То, что у этого языка открытый исходный код, а на его будущее сильно влияет мнение широкой общественности – дополнительные драйверы развития.

Портативность

Программа, написанная на Пайтоне, может быть запущенна почти на любой операционной системе. Перенести скрипт с одной платформы на другую – дело нескольких кликов.

Масштабируемый и встраиваемый

Python позволяет с лёгкостью использовать код, написанный на других языках (особенно, на C). Это даёт возможность ускорить Вашу программу в критически важных местах.

Высокоуровневый, интерпретируемый язык

Язык берёт на себя многие нюансы низкого уровня. Главные из них это «сборка мусора», работа с памятью, работа с конкурентностью. Это освобождает от головной боли, но и навязывает некоторые архитектурные решения.

Стандартные библиотеки для решения общих задач

Как уже говорилось, в Питоне есть обширная стандартная библиотека и множество сторонних библиотек. Для их установки и подключения предусмотрены удобные синтаксические конструкции и менеджер пакетов PIP.

Объектно-ориентированный

Несмотря на то, что здесь есть конструкции из функционального программирования, объектно-ориентированный подход в Python достиг своего апогея: всё, начиная от типа и заканчивая строковым литералом, является объектом.

Юмор в Питоне

В языке есть много «пасхалок». К примеру, если выполнить команду «import this», интерпретатор выведет Дзен Питона – своеобразный свод философских постулатов языка. Ещё интереснее становится если выполнить «import antigravity», «from __future__ import braces». Пробуйте!

Приложения на Python

Веб-программирование

Благодаря таким фреймворкам, как Django и Flask Питон прочно закрепился в мире программирования для веба. Этот язык используется на сайтах таких компаний как Instagram, Disqus, Mozilla, The Washington Times, Pinterest, YouTube, Google и др.

Научные и математические вычисления

У Python много библиотек для научных и математических вычислений. Вот короткий список основных из них: SciPy, Pandas и NumPy. Так же стоит отметить пакет Anaconda и Jupyter Notebook —мощный инструмент для разработки и представления проектов Data Science в интерактивном виде.
Также, язык часто используется в машинном обучении, анализе и сборе данных.

Прототипирование

Да, Питон медленный. Но он невероятно прост в применении. Благодаря этому на нём часто пишут прототипы и, если прототип доказывает свою жизнеспособность, переписывают некоторые части программы на более быстрых языках.

Почему стоит начать с Питона?

Простой язык для изучения программирования

Python используется для обучения программированию детей и новичков.
Не смотря на простоту синтаксиса, в Пайтоне реализованы многие прогрессивные идеи и возможности из разных подходов к программированию. В итоге Вы можете быстро и легко изучить функциональное, объектно-ориентированное, конкурентное, асинхронное мета-программирование и много чего ещё.

Не слишком строгий

Не нужно определять тип переменной в Python. Нет необходимости добавлять “;” в конце строки.
Python принуждает следовать методам написания читаемого кода (например, одинаковым отступам). Эти мелочи могут значительно облегчить обучение новичкам.

Первая программа на Python

По традиции, изучение любого языка программирования начинают с программы «Hello, World!». Её суть состоит в том, что на экран надо вывести надпись… «Hello, World!». Давайте сравним как выглядит текст этой простейшей программы на разных языках.

C#:

using System;

namespace HelloWorld
{
class Hello
{
static void Main()
{
Console.WriteLine("Hello World!");
}
}
}

  

Go:

package main

import "fmt"

func main() {
fmt.Println("Hello, World!")
}

  

Java:

public class HelloWorld {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Hello, World");
}
}

  

Python:

Да уж, что может быть проще, чем «напечатай(«Hello, World!»)» 🙂

Программа сложения двух чисел

# Сложение чисел
первое_число = 2
второе_число = 3
сумма = первое_число + второе_число
print(сумма)
# Вывод:
5

  

Как работает эта программа?

Строка 1: # Сложение чисел
Эта строка – комментарий. По своему назначению она сходна с пометкой на полях рабочей тетради.
Строка 2: первое_число = 2
Здесь, «первое_число» — переменная. Она предназначена для хранения какого-либо значения, имеет свой тип и является объектом. В этом случае, 2 сохраняется в переменной «первое_число». И да, Вы можете писать всё, кроме ключевых слов, на русском языке (или любом другом, символы которого входят в utf-8).
Строка 3: второе_чисо = 3
Аналогично, 3 сохраняется в переменной «второе_чисо».
Строка 4: сумма = первое_число + второе_число
Переменная первое_число прибавляется к первое_число с помощью оператора +. Результат сложения сохраняется в другой переменной сумма.
Строка 5: print(сумма)
Функция print() выводит результат на экран. В нашем случае, она выводит на экран 8.

Важные вещи, о которых следует помнить.

В большинстве случаев конец строки означает конец команды. Использование “;” в конце утверждения не требуется (в отличии от многих других, в основном императивных, языков).
Вместо фигурных скобок { }, используются отступы (4 пробела и табуляция) для перехода на новый уровень вложенности.

def родитель():
    ребёнок_1 = 1
    ребёнок_2 = 2
    if ребёнок_1 == ребёнок_2:
        внук = 3
    else:
        внук = 'Значение не присвоено.'
    return внук
print(родитель())
# Вывод:
Значение не присвоено.

  

Научитесь самостоятельно программировать на Python

Изучите Python с помощью pythoninfo.ru

PythonInfo предоставляет бесплатные уроки и примеры, которые помогут Вам изучить программирование с нуля.
Наши уроки ориентированы на начинающих программистов, которые владеют базовыми знаниями о программировании в целом. В каждом уроке мы стараемся дать наглядные примеры и тщательно объясненить каждую рассматриваемую тему.
Программировать на Python – просто, а с нами – ещё проще!

Рекомендуемые книги

Без сомнения, для обучения программированию необходимо пользоваться не только статьями и уроками нашего сайта, но и более фундаментальными и структурированными источниками – книгами. Вот некоторые из тех, что мы можем рекомендовать:

Эрик Мэтиз. Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения

Руководство по языку Python c многочисленными примерами, которые обучают шаблонам чистого кода. После освоения базы языка обучение продолжается на рабочих проектах с использованием известных библиотек: 1. аркадная игра в стиле Space Invaders (библиотека pygame), 2. интерактивная визуализация данных (библиотеки matplotlib и plotly) и 3. веб-приложение на Django.

Учим Python, делая крутые игры (2017)

Увлекательный самоучитель по языку Python для начинающих. Книга подходит даже читателям с нулевым уровнем. Создавайте собственными руками веселые классические и необычные, продвинутые игры, такие как «Виселица» или «Охотник за сокровищами», – в процессе вы поймете основные принципы программирования и выучите Python играючи!

Билл Любанович. Простой Python. Современный стиль программирования

Возможно, простым в изучении Python делает не его понятный синтаксис или принципы, а большое количество доступной и простой литературы, рассчитанной на начинающих программистов. В этой книге вы узнаете об основах языка, о современных пакетах и библиотеках Python 3. Автор рассматривает такие сложные темы, как отладка, тестирование, повторное использование кода и многое другое. Объяснения автора перемешаны с примерами кода, которые помогут быстро освоить язык и перейти к программированию реальных приложений.

Дэн Бейдер. Чистый Python. Тонкости программирования для профи

Словосочетание «для профи» – выдумка российских издателей. В оригинале книга называется Python tricks, то есть в ней собраны всякие «фишки», которые полезны тем, кто уже успел разобраться с основами языка и попрограммировать на Python. Для чтения достаточно базовых знаний языка. Особенно книга будет полезна тем, кто пришел в мир Python из других языков и некоторые мощные конструкции языка ускользнули от внимания.

Бизли и Джонс. Python. Книга рецептов

Книга соответствует третьему стандарту Python. Приведены рецепты, охватывающие различные темы Python, а также задачи, имеющие широкий спектр областей применения. Каждый рецепт содержит примеры кода, которые можно использовать в своих проектах и обсуждение принципов работы данного решения.

Джульен Данжу. Путь Python

Эта книга предназначена для опытных разработчиков Python. В ней они найдут советы и практические решения, которые помогут максимально эффективно создавать надежные программы. Поскольку предполагается, что сам язык Python читателю уже хорошо знаком, читать книгу от корки до корки не обязательно. Вы вполне можете выбрать отдельные главы, которые вам интересны или нужны по работе.

Джульен Данжу уже больше 20 лет занимается хакингом свободного ПО. Также он занимается и разработкой программ, причем последние 12 лет — на Python. В частности, Джульен был тимлидом проекта в OpenStack — распределенной облачной платформе (это самая большая опенсорсная кодовая база на Python — 2,5 млн. строк кода). В настоящее время Джульен руководит собственной компанией, где тоже ежедневно пишет на Python.
При написании книги «Путь Python» Джульен Данжу консультировался со многими другими специалистами, каждый из которых особенно хорош в какой-то из областей знаний, описанных в «Путь Python». Это уже четвертое издание данной книги.

Марк Лутц «Изучаем Python»

Многие опытные разработчики советуют начинать изучение Python именно с этой книги, так как она содержит информацию, дающую наиболее полное представление и о языке, и о программировании в целом. Отвечает не только на вопрос «как?», но и «почему?».

Марк Лутц «Программирование на Python»

У Марка Лутца, создавшего пособие для новичков, есть и книги для профессионалов. Лутц разбирает сложные случаи, помогает освоить как можно больше возможностей Python и углубить знания языка.