Не целевой звонок как пишется

нецелевой

нецелевой

Слитно. Раздельно. Через дефис..
.

Смотреть что такое «нецелевой» в других словарях:

  • Нецелевой кредит — (потребительский кредит на неотложные нужды). В отличие от целевых кредитов (автокредитов, жилищных) заемщик может израсходовать деньги на все что угодно. При заполнении анкеты на получение кредита банк просит указать, как заемщик планирует… …   Банковская энциклопедия

  • нецелевой организм — Организм, не являющийся целью для воздействия [http://www.dunwoodypress.com/148/PDF/Biotech Eng Rus.pdf] Тематики биотехнологии EN nontarget organism …   Справочник технического переводчика

  • нецелевой — нецелев ой …   Русский орфографический словарь

  • Кредит для физических лиц — (розничный кредит) займ, выдаваемый населению на личные нужды [1], например, на покупку автомобиля, бытовой техники, недвижимости и т.д. Понятие «розничный кредит» идентично термину «ритейл» [2]. Также данное определение близко по смыслу термину… …   Википедия

  • Ипотека в Промсвязьбанке — Промсвязьбанк предлагает ипотечные программы, позволяющие заемщику самому подобрать удобные для него условия кредитования.На сегодняшний момент в банке представлены четыре программы кредитования. Залоговый целевой – кредит на приобретение жилой… …   Банковская энциклопедия

  • Кредит на ремонт квартиры — Если вам понадобились средства на ремонт и обустройство квартиры, можно воспользоваться кредитными предложениями банков. Самый простой способ решить эту проблему – оформить нецелевой потребительский кредит. В таком случае заемщик должен… …   Банковская энциклопедия

  • Аутизм — Детский аутизм …   Википедия

  • Криотерапия — Cryo chamber at 110°C …   Википедия

  • Система активной рекламы — (САР) это способ получения нецелевого трафика. Принцип работы таких сайтов заключается в накоплении кредитов, которые в дальнейшем могут быть потрачены на увеличение посещения сайта, проданы на специальных биржах или системе. Накопление кредитов… …   Википедия

  • Multihalle — Miltihalle (рус. Мультихалле) многофункциональный спортивный комплекс строящийся в Даугавпилсе, (Латвия). Строительство Предложение построить в городе новый многофункциональный комплекс существовало давно. Местом под строительство был выбран… …   Википедия

Источник

Нецелевой кредит — это кредит, который может быть потрачен на любые цели из разрешенных банком. Этим он отличается от целевого, предполагающего покупку определенного товара или услуги. При оформлении заявки банк может попросить указать цель кредитования, но в дальнейшем он не проверяет, куда заемщик израсходовал деньги.

Оформить такой продукт может любой гражданин, подходящий под требования конкретного банка. В разных организациях они могут отличаться, но в среднем они установлены следующие:

Обычно банки предоставляют более привлекательные условия по целевым кредитам: если четко известна цель использования средств и клиент не может ее изменить, то риск для банка становится меньше. По этой же причине процент одобрения целевых заявок выше, чем нецелевых.

Источник: Финансовая культура: Хочу взять кредит. Какой выбрать?

Целевой и нецелевой кредиты — различия, особенности нецелевого и целевого кредитования

Кредиты могут оформляться на покупку определённых товаров, оплату услуг или тратиться на усмотрение заемщика.

Реклама

Цель кредита — это та составляющая, ради которой заемщик обращается за финансированием. Цель может быть определена и указана в заявке на кредит, или не определена, когда заемщик собирается тратить средства по своему усмотрению, не информируя банк о своих намерениях.

Целевой кредит.

Целевой кредит — это кредит, выдаваемый банком на приобретение конкретного продукта.

Это может быть :

  • покупка недвижимости,
  • автомобиля,
  • бытовых товаров,
  • оплата образования,
  • оплата отдыха,
  • оплата ремонта,
  • медицинских и других видов услуг.

Цель получения кредита всегда оговаривается в договоре между банком и клиентом, использовать заем на другие нужды человек не может. Как правило, фактически деньги на руки заемщику не выдаются, а перечисляются банком сразу на счет продавца, в противном случае банк потребует подтверждения целевого использования средств. Обычно целевые кредиты предлагаются непосредственно в торговых точках, где покупатель может оформить заявку на получение займа у представителя банка.

Нецелевой кредит.

Нецелевой потребительский кредит может выдаваться на любые потребительские нужды заемщика. Такой вид кредита не нуждается в отчете об использовании полученных средств перед кредитором.

5

Рейтинг статьи 5 из 5

Теги: Кредиты

Рекомендуемые кредиты

Лиц. №354

Кредит наличными

Сумма

100 000 ₽ – 7 000 000 ₽ до 7 000 000 ₽

Срок

1 г. 1 мес. – 7 лет

Ставка

от 4,4%

  • Общие условия
  • Требования и документы
  • Примеры расчетов
  • Сумма: от 100 000 ₽ до 7 000 000 ₽ до 7 000 000 ₽
  • Валюта: рубли
  • Ставка: от 4,4%
  • Срок: от 1 г.  1 мес. до 7 лет
  • Цель: на любые цели
  • Подтверждение дохода: требуется
  • Обеспечение: не требуется
  • Решение: день в день

Подробнее Подать заявку

Онлайн решение

Лиц. №1000

«Наличными»

Сумма

100 000 ₽ – 7 000 000 ₽ до 7 000 000 ₽

Срок

6 месяцев – 7 лет

Ставка

от 4,4%

  • Общие условия
  • Требования и документы
  • Примеры расчетов
  • Сумма: от 100 000 ₽ до 7 000 000 ₽ до 7 000 000 ₽
  • Валюта: рубли
  • Ставка: от 4,4%
  • Срок: от 6 месяцев до 7 лет
  • Цель: на любые цели
  • Подтверждение дохода: требуется
  • Обеспечение: не требуется
  • Решение: до 2 минут

Подробнее Подать заявку

Лиц. №912

Кредит наличными

Сумма

50 000 ₽ – 5 000 000 ₽ до 5 000 000 ₽

Срок

1 г. 1 мес. – 7 лет

Ставка

от 5,5%

  • Общие условия
  • Требования и документы
  • Примеры расчетов
  • Сумма: от 50 000 ₽ до 5 000 000 ₽ до 5 000 000 ₽
  • Валюта: рубли
  • Ставка: от 5,5%
  • Срок: от 1 г. 1 мес. до 7 лет
  • Цель: на любые цели
  • Подтверждение дохода: требуется
  • Обеспечение: поручительство
  • Решение: до недели

Подробнее Подать заявку

Лиц. №2673

«Под залог квартиры»

Сумма

200 000 ₽ – 15 000 000 ₽ до 15 000 000 ₽

Срок

3 месяца – 15 лет

Ставка

от 7,9%

  • Общие условия
  • Требования и документы
  • Примеры расчетов
  • Сумма: от 200 000 ₽ до 15 000 000 ₽ до 15 000 000 ₽
  • Валюта: рубли
  • Ставка: от 7,9%
  • Срок: от 3 месяцев до 15 лет
  • Цель: на любые цели
  • Подтверждение дохода: не требуется
  • Обеспечение: залог
  • Решение: день в день

Подробнее Подать заявку

Выгодное предложение

Лиц. №1326

«Наличными»

Сумма

50 000 ₽ – 7 500 000 ₽ до 7 500 000 ₽

Срок

1 – 5 лет

Ставка

от 4,5%

  • Общие условия
  • Требования и документы
  • Примеры расчетов
  • Сумма: от 50 000 ₽ до 7 500 000 ₽ до 7 500 000 ₽
  • Валюта: рубли
  • Ставка: от 4,5%
  • Срок: от 1 года до 5 лет
  • Цель: на любые цели
  • Подтверждение дохода: требуется
  • Обеспечение: не требуется
  • Решение: до недели

Подробнее Подать заявку

Нецелевые и целевые метаболомики-V

%PDF-1. 5
%
1 0 объект
>/OCGs[14 0 R]>>/Страницы 3 0 R/Тип/Каталог>>
эндообъект
2 0 объект
>поток
application/pdf

  • Нецелевые и целевые метаболомики-V

    • 2021-11-23T10:02:13+08:002021-11-23T10:02:13+08:002021-11-23T10:02:13+09:00Adobe Illustrator 25.2 (Windows)

  • 64256JPEG/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/7QAsUGhvdG9zaG9wIDMuMAA4QklNA +0ААААААААААААААЕА
    AQBIAAAAAQAB/+4ADkFkb2JlAGTAAAAAAAf/bAIQABgQEBAUEBgUFBgkGBQYJCwgGBggLDAoKCwoK
    DBAMDAwMDAwQDA4PEA8ODBMTFBQTExwbGxscHx8fHx8fHx8fHwEHBwcNDA0YEBAYGHURFRofHx8f
    Hx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8f/8AAEQgBAABAAwER
    AAIRAQMRAf/EAaIAAAAHAQEBAQEAAAAAAAAAAAQFAwIGAQAHCAkKCwEAAgIDAQEBAQEAAAAAAAAA
    AQACAwQFBgcICQoLEAACAQMDagQCBgcDBAIGAnMBAgMRBAAFIRIxQVEGE2EicYEUMpGhBxWxQiPB
    UtHhMxZi8CRygvElQzRTkqKyY3PCNUQnk6OzNhdUZHTD0uIIJoMJChgZhJRFRqS0VtNVKBry4/PE
    1OT0ZXWFlaW1xdXl9WZ2hpamtsbW5vY3R1dnd4eXp7fh2+f3OEhYaHiImKi4yNjo+Ck5SVlpeYmZ
    qbnJ2en5KjpKWmp6ipqqusra6voRAAICAQIDBQUEBQYECAMDbQEAAhEDBCESMUEFURNhIgZxgZEy
    obHwFMHR4SNCFVJicvEzJDRDghaSUyWiY7LCB3PSNeJEgxdUkwgJChgZJjZFGidkdFU38qOzwygp
    0+PzhJSktMTU5PRldYWVpbXF1eX1RlZmdoaWprbG1ub2R1dnd4eXp7fh2+f3OEhYaHiImKi4yNjo
    +DlJWWl5iZmpucnZ6fkqOkpaanqKmqq6ytrq+v/aAAwDAQACEQMRAD8A4NirsVdirM9Ok/Kk+VYV
    1CLUh5j9WJZ5IivpBPWZpXUEkMPR4qo+E8/bfAnZC+Ybb8uV05joF3ftfoUKrdqhjdSSHX4UTiw2
    YN0oKUqdlTTFsKHYqui/vE/1h+vFWa6V5V/Le6s7aW984yWtzKIzPbJps0xiLpFz5MHUUSV3Wo/Z
    XL3AITTSeUvy79KBpfOyBpJAsqrYXDGOP0A7OfEiaqADqKHatArSLi8nflO80kb+epIwjsqynTZS
    jKFJVhSTl8Rov2fwGKaZz+TX5KeW9c0ZvMeqS/X7XnMIoviRBFEZEEjJ1qxi6E7V8c0+q1GWc5Rg
    eCGP6j/F9Jlt0rkHMw44RiCRxGXLu50785fyR8p+XHs9VsrubT9OuLuO2vI/SaURq5AaSJSVLca1
    oG37Upl+HJkhkGOR4wQaJFHavgefMMJwjKPEBR/HyeeReUvy6Lh2fOojWiOoOn3HKjCSqMAT8a8U
    rQkfFtWmbFxqVLTyl+WEsjJP52eA86I506Vk9MelVmYPyB/ePxAU/YNSNqq0GIahb2Vtq08FjdfX
    BOKYpb3fAxeqgaivwbdajscLFG+VfN/mDyrqEmoaHci2upoWt5XMccgaJ2V2UrIrDcoPfFU5b82f
    OBDj/QAH5hqadYg0c1ND6NRT9mn2e2Ck8TR/NjzYbVrb09NETJ6Zpplhy40Ipy9HL369caXiZl+W
    X58NoVpeaVrcAa1v2mf65Air6ZnkaVx6KBV485Gpx6VpTNRrdBkPHLEReSNEH5WPg5mDUR9In/Cb
    Cp+Z/wDzkA+ty2Fr5XtjYW2l3KXlteSAPIZozVSECMOIYV+IfRmTp9NIESkBHhBqI3587P4rza8m
    UUQN76/sYXefm750vZ2uLt7Ke4ZHjaV9PsmYiWnJjWLdvh3bqO2xzOpx7U/+Vp+a+Rbjp5JZnPLT
    rJhyciuzREfs0A6AVHQmrSeJI9Z17UNc1Nb6/wDRE9FSlvBFbpRT/JCqLXfc0qcKLfSet/8AOI3l
    i4uIn0bWbqwh5f6RFcIlz8P/ABWw9Eqf9blihlvlH/nHP8tfL6FriyOt3Raon1GkigdlEQCxU+ak
    4q35z/5×4/LnzFakWlimhXwYMl3p6CNaV3VoBSIg+wB9+2KsVi/5xM8pwWj8tRu7266gsUhX5AKG
    p9NcCRTHz/ziDeSPK6eYkt4yawQPbeq4Uno7rIi1A7hd/bCqYz/84k6Nbw+oNXvLxgvxJGIoTXxX
    kstflg3XZXs/yB8rC0FidFmmmHwPdSPKsnOn2iwZUXrXYUwbstmM+Y/+cW9TtVN5pN0y28QMk0Nx
    xlcBd/gMVK9P5cNlFBg2g6d521xJW0uS+uVgKrJ6LTycS5ooITlSp6YoFpqvkr8z2pxi1RuX2aJd
    mvwhuy/ymuKaPe3L5K/NCIIZYtTQO4ij5JdCrkmirUbkntiteba+RvzTZeS2+qlSaBhHdkVrT+Xx
    xWvNYnkz8zXt/rCR6m9vv++VLopsah5gtNjitHvXt5F/NNQxa31VQoLMTHdgADcndcVrzW/4K/M+
    rD0dUqjCN/gu/hdqUU/DsTyFPniteaU3sXmvSdQtoNQubuJnaMmOR5UPFqEVV6GjKajxxRuzD8lp
    LRIdT+sw2kweiAXi27U5ClUM91ZUNabqWOJUcnpd1qVh9XPp2OgiTmw9P6vpnxpRmA5JqDFfhAr3
    B6E4pXrdaRKqiSz0eQeorcvqunQhWSq8Qyamof49ypPevTiMVa0+70yiSNZaOzlCvpm205iKRkSH
    fUkO/Eg8gARvsSahV661pNax6boq3ADMitZWEKkSK1OTNqQpVaB9jx6EVphVuO+070lYWOiKeQcI
    bbTfiqleLl9T5r8R/AfLFVkl7pPOCdLTRUjDn1VW20zgS0ZjBFdRJIVqdOK0NcVeL+exL/iAvI0T
    mS95q8HoiMqzHiQsDyxrUdlY/M4ApZP+QUqxnVS0M0qhQSYJr+AqAP2jYRykr486DwwlA5PU2uKF
    phYXpt0kJMX13XjG0isWL1+qVVkcb1PY/DWhxS295DCZo0hvEkC8i8l5rlUjJ3UAWg4xoykA/wCT
    Q+GKqkt+8VyojsL1GlYFib3X25jgT8I+rA1ZVND/AJOKqRmEDsBpl0XVTcPELzXkcktyd/itaAM4
    BqSDUbnsFVtxZXlxCtvbRappsMa0UW95rJLIlfhPrWE68SOgAB7e2KpJcaT5n+rTWljqGtQzxUS2
    AWa/кгCAowIhXT0f92GptxIIqNqYEvGfNUEtvqiQyzi5mjvAJZwJByevxGkqxyVr15KDiFKXeV/O
    N75fWdLeGCZbinMTwwz9PD1kkp07UyRDAFPX/NvWHJJtLPfiaCzswKoQQaCGnbvgpPEpD80tUVCi
    2tsAyulfq1sSFfqFrEePzG/XxONJ4ko/xZJ/JJuKH94enh0xpeJsebZVPILIG61Ehrt9GNLxNHzZ
    IWLlJOZ6t6hr99MaXia/xU9SfTep6nn4fRjS8SGuNXe/vLYFSoEqsxJ5EsWG5ONIu0pwsWYad5N0
    WWC1+u6skVzcBmKwSW0karQEB2aaMoy1+IEb9s1GbtDKDLhhcR3iQPw9Jtz4aWBAuW59361U+SfL
    6i2k/TIa3lAMzc7NXQlgFHH6w3Wu/Zep8Mh/KWbceHuOX17/AB4P7U/lMe3q+79bEtQs5LK8ktnZ
    GaMj4o3SVSCAwo8ZZTsd6HNtiyCcRIfaCPsO7gzhwml1hYPeSMqyRR8ByPqyLHy/yVLd8mTTbp9O
    choECu818rTxPLeiyUddQKo1SqMYOVB7+oP1ZXxnudtHs3BLcZNv83/ikt1PR4rZTJbTpNFGB6vJ
    4ufJjtxRHeooRuPfJxlbg6rRiAuMgQOe8b+QJ8vtQNl/vZB/xkT/AIkMk4IUcUJlpOtanp8NxHZr
    G0c3EzCWCKcfCCB/eK9PtHMbUYMcyDImxy9Rh4EOTgOSjwCx12tPYP8AGOs6Bfz22jwT2AI9a7ht
    IUkTjQkRcQp2h3uKmnXbKY6XHCYPFKx04jXxZ+JknA7CvcGIZnuG4EggjqMVDKCnm2S4EZs4JXlU
    yRN6VuUmVRzPpPTjKaHohJyHAHYHtHKTuIn/ADY/qSHUp7ie9la4hW3mU8JIUT0wrLsQV6g161yQ
    FOLnzHJLiIA9wpTsv97IP+Mif8SGFqCjihF2eoyW0bRhQwY1FfEin05j5tMMhBt2vZ/a09NExABt
    6N5S1zzdb+UZ9ItE0+WFjPFbXE+pWdrLAWZuVYZpY3I5MzLUDrhlhBNuLDUyjGq72IDyFr7PxWTT
    ia0P+5TTaVK8hv8AWKUp+10rtWuX24tMdIoSD1G22/6sUMk0nVL++/QWnQJCr6LNJcQPPOlvG/qS
    pJxaSUrGnxL1LYbRwq2reTfMFxqM13K+mxtezu4Qarpz0aRi1CVuOm9OR2wEpESg5PKmq6esF9ПиДжей
    ZPb+rEP3F/ZXEnxMKfuoZnk+fw7d8UgJDihO9N03yvLb8r7WHtpyKiNbd5ADToWB8cFlKPttB0HV
    LiBLfWZb2/mPK5R4nT4FQs7CR+VSONBjuRtsgmtzv+PcxU0qabDsDvhUr4YZZ5khhRpJZWCRxqCz
    MzGgVQKkknFWU+a/KM+l6h9W0OO+u7KS3jNxKY3IMhY8kPBFFA8fQjqPbBaaYrLFLDIY5UaORftI
    4KkfMHChUsv97IP+Mif8SGKQo4oR2m31han/AerTYb8eoj0ledPhWvKP91JHs9dz1HY4qye0t/Mt
    0HufLfk9reWpC32mxajc8QOSMq+rLcJRirdQTUbUxSQx3VvK/mXR40l1bSbzT4pW4xyXVvLCrNSt
    FLqoJpihMfy+a1i8yw3VyIylmj3C+sQEDRioYk7Dj1r264CkM4g806hLcI8UUF0YypdRqMUO4q3E
    zMY96158Y6MKK1cnGIPMrInoGAec7tLzW57lZA7FirqHSXiVPT1UNJOu7UFTgqlKUWX+9кХ/АБкТ
    /iQwKFHFCYW2mLPYJcK5aV7pLb0VFaB1J5fSdhgJpkI2u1iHULO8BlkkrIqSpKfh5FlViRTwbGJs
    WsuaXvLK/wBt2b5kn9eFi5HeN1dGKOPqrKaEEdwRiqYW99Zpo9zDLplvcXUknw6lJJciePmuwRUl
    WEgFCfjQnf5UUpbihWsv97IP+Mif8SGKQi9G0DUNYaVLN7ZWhALi5ura0qG2+E3MkQbpvTFFJzZe
    UfNUAdIJtPVZVV5EfU9NCkA1Xd56Bh7GowEashYdbaPrmoaaGjXTRFOhMUlxf2sU6bgsFW5nV1L8
    uhG46YBEBUo1jy7qekBDeG2YSGim2u7a7APWjG2klCn55JjSDsorWW4VLmf6vCftS8S5Ar2UYlU/
    /R3k5WESeYZvq0qkzj6rIDyUjh8NaHYnAlBa1o1nY2NreW07XMF7LOLWYjhyigKpyKEVUlie/TDR
    vyRY5JZZf72Qf8ZE/wCJDFIUcUI/T9JkvU5I9CWKKtKkkU2HT+белияK1bRbuFHuJJDK8benNyp
    WiAKKENOMAFMokJNhYppo+j2OoRyNc61Z6WyMFVLtbolwRWqm3gnFB70xWlR/L9ut2YV1W1mgWIS
    vexCcwRlj8KOWiVwx6bKd8bTSay6DZ3FlbWsvnLSDbWnqC2jKaiOJlIZ+lly+I7742imORxJDqix
    JKk6RzhFnj5cHCvQOvNUbi3UclB8Rikc0LihN/L+trps9ZU5xbnpyIJFPskgHpglG2cJ8JtE6v5j
    tryzeCJJC0hqXfiu9QSdi3ZaUwAbrKdsfyTBVhSNo52cElI+SUIHxc1XeoNRQnFVsUMkteAqFBJP
    yUt+pTiqwgjYinff33xVWsv97IP+Mif8SGKQu068+pahbXgijnNtKk3oTKHif02DcJFOzK1KEeGK
    GZ6l+ZUFxp8tofKHl+BLyKiy29oVljFSnJJOZdX+HqD79TXFNqOi+dPLljp8Vrd6O11JFQJJw00t
    tQkl7ixuXb4lGxOwqOhpgpNhj3mTUdN1HVZLvTrV7O3kArA5g2buVFtBaxKPYR4WJQVndm1lMgjS
    UFSpSQEqe9dip2IrikFNrDzVdWrKbfT7QlAAPgkOwYns/i5wUniQOo6qb5Iw9rDE8YVVliDhuKgj
    j8TsKfR2+eEBBNoay/3tg/4yJ/xIYqFHFCaW0OjTQ231q9MLKCkqBHJUVkaoIBB3KYGWyYyReUWs
    Ej+usLmgFfTkCqxVAzU4714k47p2Y5KipIyK6yqpoJF5BW9xyCt94wsFuKo6xvNS0uQXdqZLa4HE
    w3aFkeNg3IFGUihPDBxAsuEjom83nv8AMC2YwS69qCsEMbRG5kPBTTlGV5fB9n4l+/DSLKW3Ot6x
    rGqWtzqt7PfXEZjijluJGkZY1eoQFiaKCxNMVHNLMULkjdzRFLh3FffEkBIBKe2vmbULe1eO1s7E
    2SUaRs13Z2dzJtQUEs0XMSSSaLvT2WoVtbdecdSubSa1ez0yOOYEO8Wm2Mcg5En4JEhDod9uJFO2
    K2kWKE8lcXtsZPrKGCKqW0U4KGJUK7qsZYUPLeo3NT1JyGPHGJNc1nlNgdEs1GSOW6MiMrB1VnK8
    qcyoL/aAP2q5YTbKcrKyy/3sg/4yJ/xIYEBRxQmWkXUkYeCCb0Lmd1CuVqvHi6lSw+JeXOmw+kZX
    kxxlvLozjkMeS69CRxXEEhiQcjLbJG7uSWdVrvz2KLUciD3773HbZjjyiUfeleRQ7FXYq7FVay/3
    sg/4yJ/xIYpCykP8zf8AAj/mrFDqQ/zN/wACP+asVdSH+Zv+BH/NWKupD/M3/Aj/AJqxV1If5m/4
    Ef8ANWKupD/M3/Aj/mrFXUh/mb/gR/zViqtZCL65B8Tf3iU+EfzD3xSGQeVdOt7iwklktlmb1SvJ
    kDbBVNNwfHAUxTyPRtPMi+pZII6jmVhUkCu9ARiypPjoXkAXaR/o9jal5RJP9Y+JY1NIWEf6N3Z/
    2l5UXxbFCGh0Xym1yizaRElsXAklW+d3VK7sEOkKCQP2eQ+eK0l1zomkLeSrbWYe0EjCF3hQOY+X
    wlhSnLjimk6v9B8gxz8LCwNzCA372ec25Pwgp8C6bcdWqG+LbqOWKGoNC8htc26T6f6duzAXcqXJ
    do04qS0aHS19Q8y4oWXYA13oqrD/ADTpmnWt7A9hCUt/rfCCQoI2aPkSpcLtyoBipU/KP/HNk/4z
    N/xFcSsWb+ULaG61iK3mAMcrcDyt3uqcgRX0k+IkV2pgSWY3nlXQpbgXMqRwRNHHNDGmnahFCU2D
    CQiTkAWYAOpavtthQw7zNoVnpckfoXRlaYsTCYZYuC1PEqZaM6svEhqd8CUP5fs7e8vVguCFiY7s
    UkkUbHcih56fLFWWav5CguJ5RYJJZywRBmt0sNQ4u55U3la4ccuPwsQBStaEUwotI/8AA+oAkG4j
    FGZa+hfdY2pJ/wAe1fgT42r+yfHbAm2G+crI2VzaW7SpKUuVBdBioPXtIsbb9emFBW/l/qOq6fZT
    T6bcTWsplZGkgZkJBVDQlaYlYsz8vXmoT66t1dTzNcyfA1wzxhzWMxir3BVOm3xHAlnMustbyyIl
    5ckKxkjCS6Uqqu5erRl19QmtKcfsoQPsgFDFdZfXb27L22ozSBmVIo5mt7dEDD7I4zFEUE9qDvtg
    SlejoNh2eGXURISUZVpDaGGZwsiMDxr6kfLi3Q7g+BxVk+sedbW6s3Fpqmqx3DmKRTLbWxcSRAKC
    1xGYnPEV40Hz33xQxi517W4pY5bTV7+WajF5H5xMjMzEhGEjn4uRJO25PzxSxDzbNeXEllPdvJLK
    1xGpkkJJIVeKip8FAA9sKCr/AJcJoLWNydYkuVjEreklsEqWMY3Z35Uoabcd/EU3SsWXafFoSa9A
    NPle6sti312O1hIbi/w/v3kgIrTdvu2wJZN6ejTLDbIsI9ZgRL6WiKwVKyGuy0+ApsZOtVqdwqhL
    dYf8vyqxXX19b2FQStqmnpExkPqU526lTRWpXf5DphSxPTRpxmA1FpltCw9R7cK0g+FqEK5AO/мкМ
    Cq07+XvUAghu/TAoS8sZJIP2qCMUB8N6eJxVpZfL4lUtbXZiAHJBPGGJoOVG9EgVatPhxVjnmw2h
    ksjapIkPrx7SsHblT4jVVQUr0FMKCify0gsJoHGoXQt7RZz6i+o8TNyVR8LLFcAcTuar06b4lEWV
    2Vrpq64LZp0vrCU/AVnMQXkh5B5ZhbDkm1egwMmSyxfl9Fp6yXNnLCVWjTQ3S3DkuFMZ9IXINeQb
    lt8K7EVIbFDH9Xu/JbJEdOjvAy81dA/CtQSjF3M3KjbUCLUe+KUN5SM0usQoAkpZgAk0L3SVIalY
    UDs2/tipZ9PbWBgd7i2jJU0EFtocyyusnpgbmSMI4JV+pA5UBIPHChj+sRTXMlstn5dlnuQJTLar
    YXNqFHIrt6UzPIEeoq1KUp02AV5f5nMwNmkvIMt0oZWrUEVBqDhUu8iW9/dWjWtlHLPPJM/pwQqz
    u1EUmirUnYVxKxZZo8X+5L6rfpsrOk0U8rW/FkR9myY7qwYdO52wJZaugeX3b1VjtI7dI2d0fWUaQ
    lvJpQJyUnYU4dfwULrvTPK0FmWaCyJo0pli1Kdn4kyKF9MBhUfAeFeXj1PFVh2qkuq3zR2zQ6f6j
    AojSyJClAdvUlaRhX/KbFKOm8u6tGzrLq1p8PEs31wMu9AKEV5U8FqfuxVIhe3grSeQV6/G39ffF
    Uj8yySOLLm5atyh4JO++FBVfIeoalZ6Xc/U7l7dZZqSqknAOFVSOQqK0PjiVizLTdfvX1mDutXvZ
    pzDRGl5RyyMlHoh9XkpBLftBvlgSnGseatPqTo93cLQjiLmK0YMqgEKyoEh3xuantt3KqVyee/Nj
    xek14OHN3p8G5kqHqa1NQx6+J8cVpArrusjUjq/1gC/DKVlBRQKKQAqrRQFHQAbYqi287+bCGKX5
    ikcsWniKRynkQzD1Fo1CwrSvX5nFUEfMPmQvJidTuPUmT05X9c8mSgHFjyqRQdMVYn5kQqtiTT/e
    lOhB/VhQUZ+XkWgPpkzapc3EZE8geEMEStUEiODeozbfvKVHDp3xKIs30BvL9р5лгк0+5уЗрМсаГф
    hZyxlgwT94txGrcdqnmlcDJkeuXWi3ukSesk091LRvTk1OKUHZ/SYqblnDxhuPxK1O/U1UPMMWSe
    eTpbeLWYmuE9SIni0frC35clYUMheIAHv8WKCzW/l0Y2VxZTW/10yCiCTVIgf3cb+g7cbt46pSnH
    iaUA35DFDy40qePTtXrTFkk/mIiliO/1lMLEsMi1IRAiK5MYPUK5FfuwsF/6Zl/5bX/5GN/XFNl3
    6Yl/5bH/AORh/ritl36Yl/5bH/5GH+uK2XfpmX/ltf8A5GN/XFbLv0xL/wAtj/8AIw/1xWy79MS/
    8tj/APIw/wBcVsroNSSS7gM1zzCyKau1afEK9cVCr5B1DQ7G/mk1ez069hlCQpHqZuFjQuTWYG3j
    maiU+L8Acx9RhlOqlw/P9BDfhyCN2L/HmCyjXtT8jaroy29nbeW9HurthWeA6q01utSxL8rRkI+G
    nwEtvlGPSTjMS4zQPL1b/ORbZ6iJiRwj7P0RDAJtJto4WcarZyyKXBgT6xz+AAijGERnnWi/F23p
    tXPcSkuxQ7FU68oXPlm31uN/Mls91pZSRGRofwyMpEchCPExCNuQG+/oUpDKtTufyYudevXsbW6s
    dJWQLaRkzShkRVBYFpPUUSNyIDbgf8Dg3SKYp5gTy4L+J9CldrdjRopEZeFCKEMzMTy/DEINP//Z

    • uuid:b2bd3c52-b496-4406-8b0c-d04e7fb4d989xmp. did:1d897fc7-7d95-f84e-a480-183280c0e09auuid:5D20892493BFDB11914A8590D31508C8proof:pdfuuid:f9074f45-8ac5-496d-800e-07674105d7edxmp.did:cdecba6a-d0a9-1448-90d8-a18a2a300936uuid: Adobe Illustrator CC 23.0 (Windows)/

  • сохраненоxmp.iid:1d897fc7-7d95-f84e-a480-183280c0e09a2021-11-23T10:02:11+08:00Adobe Illustrator 25.2 (Windows)/

    • PrintAdobe IllustratorFalseTrue1210.001556846.402083Millimeters

  • CooperBlackCooper BlackRegularOpen TypeVersion 1.51FalseCOOPBL.TTF
  • Calibri-BoldCalibriBoldOpen TypeVersion 6.23Falsedicationlib.ttf
  • CalibriCalibriОбычныйОткрытый типВерсия 6.23FalseCalibri.ttf
  • BritannicBoldБританский жирный шрифтRegularOpen TypeVersion 1.51FalseBRITANIC.TTF
  • YuGothicUI-RegularYu Gothic UIRegularTrueTypeVersion 1. 90FalseYuGothM.ttc
  • HGH6_CNKIHGH6_CNKIRegularTrueTypeVersion 2.00FalseHGH6_CNKI.ttf
  • AdobeSongStd-LightAdobe 宋体 StdLOpen TypeVersion 5.017;PS 5.002;hotconv 1.0.67;makeotf.lib2.5.33168FalseAdobeSongStd-Light.otf
  • Голубой
  • Пурпурный
  • Желтый
  • Черный
  • 白认色板组0
  • 白色CMYKPROCESS0.0000000.0000000.0000000.000000
  • 黑色CMYKPROCESS0.0000000.0000000.000000100.000000
  • CMYK 红CMYKPROCESS0.000000100.000000100.0000000.000000
  • CMYK 黄CMYKPROCESS0.0000000.000000100.0000000.000000
  • CMYK 绿CMYKPROCESS100. 0000000.000000100.0000000.000000
  • CMYK 青CMYKPROCESS100.0000000.0000000.0000000.000000
  • CMYK 蓝CMYKPROCESS100.000000100.0000000.0000000.000000
  • CMYK 洋红CMYKPROCESS0.000000100.0000000.0000000.000000
  • C=15 M=100 Y=90 K=10CMYKPROCESS15.000000100.00000090.00000010.000000
  • C=0 M=90 Y=85 K=0CMYKPROCESS0.00000090.00000085.0000000.000000
  • C=0 M=80 Y=95 K=0CMYKPROCESS0.00000080.00000095.0000000.000000
  • C=0 M=50 Y=100 K=0CMYKPROCESS0.00000050.000000100.0000000.000000
  • C=0 M=35 Y=85 K=0CMYKPROCESS0.00000035.00000085.0000000.000000
  • C=5 M=0 Y=90 K=0CMYKPROCESS5. 0000000.00000090.0000000.000000
  • C=20 M=0 Y=100 K=0CMYKPROCESS20.0000000.000000100.0000000.000000
  • C=50 M=0 Y=100 K=0CMYKPROCESS50.0000000.000000100.0000000.000000
  • C=75 M=0 Y=100 K=0CMYKPROCESS75.0000000.000000100.0000000.000000
  • C=85 M=10 Y=100 K=10CMYKPROCESS85.00000010.000000100.00000010.000000
  • C=90 M=30 Y=95 K=30CMYKPROCESS90.00000030.00000095.00000030.000000
  • C=75 M=0 Y=75 K=0CMYKPROCESS75.0000000.00000075.0000000.000000
  • C=80 M=10 Y=45 K=0CMYKPROCESS80.00000010.00000045.0000000.000000
  • C=70 M=15 Y=0 K=0CMYKPROCESS70. 00000015.0000000.0000000.000000
  • C=85 M=50 Y=0 K=0CMYKPROCESS85.00000050.0000000.0000000.000000
  • C=100 M=95 Y=5 K=0CMYKPROCESS100.00000095.0000005.0000000.000000
  • C=100 M=100 Y=25 K=25CMYKPROCESS100.000000100.00000025.00000025.000000
  • C=75 M=100 Y=0 K=0CMYKPROCESS75.000000100.0000000.0000000.000000
  • C=50 M=100 Y=0 K=0CMYKPROCESS50.000000100.0000000.0000000.000000
  • C=35 M=100 Y=35 K=10CMYKPROCESS35.000000100.00000035.00000010.000000
  • C=10 M=100 Y=50 K=0CMYKPROCESS10.000000100.00000050.0000000.000000
  • C=0 M=95 Y=20 K=0CMYKPROCESS0. 00000095.00000020.0000000.000000
  • C=25 M=25 Y=40 K=0CMYKPROCESS25.00000025.00000040.0000000.000000
  • C=40 M=45 Y=50 K=5CMYKPROCESS40.00000045.00000050.0000005.000000
  • C=50 M=50 Y=60 K=25CMYKPROCESS50.00000050.00000060.00000025.000000
  • C=55 M=60 Y=65 K=40CMYKPROCESS55.00000060.00000065.00000040.000000
  • C=25 M=40 Y=65 K=0CMYKPROCESS25.00000040.00000065.0000000.000000
  • C=30 M=50 Y=75 K=10CMYKPROCESS30.00000050.00000075.00000010.000000
  • C=35 M=60 Y=80 K=25CMYKPROCESS35.00000060.00000080.00000025.000000
  • C=40 M=65 Y=90 K=35CMYKPROCESS40. 00000065.00000090.00000035.000000
  • C=40 M=70 Y=100 K=50CMYKPROCESS40.00000070.000000100.00000050.000000
  • C=50 M=70 Y=80 K=70CMYKPROCESS50.00000070.00000080.00000070.000000
  • TRUMATCH 6-ePROCESS100.000000CMYK0.00000040.00000140.0000010.000000
  • ТРУМАЧ 39-c4PROCESS100.000000CMYK54.00000269.9999990.00000023.999999
  • TRUMATCH 20-dPROCESS100.000000CMYK55.0000010.00000047.0000000.000000
  • TRUMATCH 39-f1PROCESS100.000000CMYK19.00000025.0000000.0000006.000000
  • TRUMATCH 29-dPROCESS100.000000CMYK44.0000000.00000014.0000000.000000
  • TRUMATCH 10-a1PROCESS100. 000000CMYK0.00000010.00000069.9999996.000000
  • TRUMATCH 6-cPROCESS100.000000CMYK0.00000069.99999969.9999990.000000
  • TRUMATCH 49-b2PROCESS100.000000CMYK38.00000050.99999985.00000212.000000
  • TRUMATCH 8-bPROCESS100.000000CMYK0.00000047.00000085.0000020.000000
  • 灰色1
  • C=0 M=0 Y=0 K=100CMYKPROCESS0.0000000.0000000.000000100.000000
  • С=0 М=0 Д=0 К=90CMYKPROCESS0.0000000.0000000.00000089.999400
  • C=0 M=0 Y=0 K=80CMYKPROCESS0.0000000.0000000.00000079.998800
  • C=0 M=0 Y=0 K=70CMYKPROCESS0.0000000.0000000.00000069.999700
  • C=0 M=0 Y=0 K=60CMYKPROCESS0. 0000000.0000000.00000059.999100
  • C=0 M=0 Y=0 K=50CMYKPROCESS0.0000000.0000000.00000050.000000
  • C=0 M=0 Y=0 K=40CMYKPROCESS0.0000000.0000000.00000039.999400
  • C=0 M=0 Y=0 K=30CMYKPROCESS0.0000000.0000000.00000029.998800
  • C=0 M=0 Y=0 K=20CMYKPROCESS0.0000000.0000000.00000019.999700
  • C=0 M=0 Y=0 K=10CMYKPROCESS0.0000000.0000000.0000009.999100
  • C=0 M=0 Y=0 K=5CMYKPROCESS0.0000000.0000000.0000004.998800
  • 明亮1
  • C=0 M=100 Y=100 K=0CMYKPROCESS0.000000100.000000100.0000000.000000
  • C=0 M=75 Y=100 K=0CMYKPROCESS0. 00000075.000000100.0000000.000000
  • C=0 M=10 Y=95 K=0CMYKPROCESS0.00000010.00000095.0000000.000000
  • C=85 M=10 Y=100 K=0CMYKPROCESS85.00000010.000000100.0000000.000000
  • C=100 M=90 Y=0 K=0CMYKPROCESS100.00000090.0000000.0000000.000000
  • C=60 M=90 Y=0 K=0CMYKPROCESS60.00000090.0000000.0031000.003100

    • Библиотека Adobe PDF 15.00

    конечный поток
    эндообъект
    3 0 объект
    >
    эндообъект
    16 0 объект
    >/Ресурсы>/ExtGState>/Font>/ProcSet[/PDF/Text]/Properties>/Shading>/XObject>>>/Thumb 115 0 R/TrimBox[0. 0 0.0 59~]:~%騳yyz|xgVomV1Zb?ה ï?.j
    q0Z:}rX~ox|7QNjeNU5aX9fUVq1(v옖1qv΂gw;Z3Z#̆)i_?gXNw~Dk׮y#7í~&8G

    Стратегии нецелевой метаболомики – проблемы и новые направления

    1. Johnson CH, Ivanisevic J, Сюздак Г. Метаболомика: помимо биомаркеров и к механизмам. Nat Rev Mol Cell Biol. 2016 г.: 10.1038/nrm.2016.25. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    2. May JC, McLean JA. Усовершенствованное многомерное разделение в масс-спектрометрии: ориентироваться в потоке больших данных. Анну Рев из Anal Chem. 2015;9[Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    3. Kim MS, Pinto SM, Getnet D, Nirujogi RS, Manda SS, Chaerkady R, et al. Черновая карта протеома человека. Природа. 2014; 509: 575–581. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    4. Beisken S, Eiden M, Salek RM. Получение правильных ответов: понимание проблем метаболомики. Эксперт Rev Mol Diagn. 2015;15:97–109. [PubMed] [Google Scholar]

    5. Эберсолд Р., Манн М. Протеомика на основе масс-спектрометрии. Природа. 2003;422:198–207. [PubMed] [Google Scholar]

    6. Фюрер Т., Замбони Н. Метаболомика высокопроизводительных открытий. Анальная биотехнология. 2015; 31:73–78. [PubMed] [Google Scholar]

    7. Goodacre R, Vaidyanathan S, Dunn WB, Harrigan GG, Kell DB. Метаболомика в цифрах: получение и понимание глобальных данных о метаболитах. Тенденции биотехнологии. 2004; 22: 245–252. [PubMed] [Google Scholar]

    8. Plumb RS, Johnson KA, Rainville P, Smith BW, Wilson ID, Castro-Perez JM, et al. УЭЖХ/МСЭ; новый подход к получению информации о молекулярных фрагментах для выяснения структуры биомаркеров. Масс-спектр быстрой связи. 2006;20:1989–1994. [PubMed] [Google Scholar]

    9. Gillet LC, Navarro P, Tate S, Röst H, Selevsek N, Reiter L, et al. Целевое извлечение данных из спектров МС/МС, полученных путем независимого сбора данных: новая концепция последовательного и точного анализа протеома. Мол клеточная протеомика. 2012:11. doi: 10.1074/mcp.O111.016717. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    10. Сана Т.Р., Уодделл К., Фишер С.М. Стратегия выделения образцов и хроматографии для увеличения охвата обнаружения метаболома эритроцитов с помощью ЖХ/МС. J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci. 2008; 871: 314–321. [PubMed] [Академия Google]

    11. Фюрер Т., Замбони Н. Метаболомика высокопроизводительных открытий. Анальная биотехнология. 2015; 31:73–78. [PubMed] [Google Scholar]

    12. Cajka T, Fiehn O. К слиянию нецелевых и целевых методов в метаболомике и липидомике на основе масс-спектрометрии. Анальная хим. 2016; 88: 524–545. [PubMed] [Google Scholar]

    13. Kaplan KA, Hill HH. Метаболомика с использованием масс-спектрометрии подвижности ионов. В: Лутц Н.В., Свидлер Дж.В., Веверс Р.А., редакторы. Методологии метаболомики — экспериментальные стратегии и методы. Издательство Кембриджского университета; 2013. С. 185–204. [Академия Google]

    14. Май Ю.С., Гудвин Ч.Р., Маклин Ю.А., Любимов А.В. Газофазная масс-спектрометрия подвижности ионов (IM-MS) и тандемные стратегии IM-MS/MS для изучения метаболизма и метаболомики. В: Любимов А, редактор. Энциклопедия метаболизма и взаимодействия лекарств. Джон Вили и сыновья, Inc; 2012. [Google Scholar]

    15. Paglia G, Williams JP, Menikarachchi L, Thompson JW, Tyldesley-Worster R, Halldórsson S, et al. Сечения столкновений, полученные по подвижности ионов, для поддержки приложений метаболомики. Анальная хим. 2014;86:3985–3993. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    16. Smith CA, Maille GO, Want EJ, Qin C, Trauger SA, Brandon TR, et al. METLIN: База данных масс-спектров метаболитов. Мониторинг наркотиков. 2005; 27: 747–51. [PubMed] [Google Scholar]

    17. Wishart DS, Jewison T, Guo AC, Wilson M, Knox C, Liu Y, et al. HMDB 3.0 — База данных метаболизма человека в 2013 г. Nucleic Acids Res. 2013;41:D801–D807. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    18. Horai H, Arita M, Kanaya S, Nihei Y, Ikeda T, Suwa K, et al. MassBank: общедоступный репозиторий для обмена масс-спектральными данными для наук о жизни. J Масс-спектр. 2010;45:703–714. [PubMed] [Академия Google]

    19. Kind T, Liu KH, Yup Lee D, DeFelice B, Meissen JK, Fiehn O. LipidBlast — база данных тандемной масс-спектрометрии in-silico для идентификации липидов. Нат Методы. 2013; 10: 755–758. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    20. Кинд Т., Файн О. Аннотации метаболической базы данных с помощью запроса элементного состава: точность массы недостаточна даже при концентрации менее 1 ppm. Биоинформатика BMC. 2006;7:234. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    21. Кинд Т., Фин О. Семь золотых правил эвристической фильтрации молекулярных формул, полученных с помощью точной масс-спектрометрии. Биоинформатика BMC. 2007; 8:105. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    22. Мацуда Ф. Переосмысление основанных на масс-спектрометрии стратегий идентификации малых молекул в метаболомике. Масс-спектр (Токио) 2014;3:S0038. [Статья бесплатно PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    23. Groessl M, Graf S, Knochenmuss R. Масс-спектрометрия ионной подвижности с высоким разрешением для разделения и идентификации изомерных липидов. Аналитик. 2015; 140:6904–6911. [PubMed] [Google Scholar]

    24. Tachibana C. Что дальше в омике: метаболом. Наука. 2014; 345:1519–1521. [Академия Google]

    25. Шеррод С.Д., Маклин Дж.А. Системный сбор многомерных данных и информатика с использованием стратегий структурной масс-спектрометрии. Клиническая химия. 2016;62:77. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    26. Вольф С., Шмидт С., Мюллер-Ханнеманн М., Нойманн С. Фрагментация in silico для компьютерной идентификации масс-спектров метаболитов. Биоинформатика BMC. 2010;11:148. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    27. Sumner LW, Amberg A, Barrett D, Beale MH, Beger R, Daykin CA, et al. Предлагаемые минимальные стандарты отчетности для химического анализа Рабочая группа по химическому анализу (CAWG) Инициатива по стандартам метаболомики (MSI) Метаболомика. 2007; 3: 211–221. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    28. Чон Дж., Курт Д., Холлендер Дж. Пути биотрансформации биоцидов и фармацевтических препаратов в пресноводных ракообразных на основе выяснения структуры метаболитов с использованием масс-спектрометрии высокого разрешения. Хим. Рез. Токсикол. 2013;26:313–324. [PubMed] [Google Scholar]

    29. Schymanski EL, Jeon J, Gulde R, Fenner K, Ruff M, Singer HP, et al. Идентификация малых молекул с помощью масс-спектрометрии высокого разрешения: передача уверенности. Технологии экологических наук. 2014;48:2097–2098. [PubMed] [Академия Google]

    30. Creek DJ, Dunn WB, Fiehn O, Griffin JL, Hall RD, Lei Z, et al. Идентификация метаболитов: вы уверены? А как ваши сверстники оценивают вашу уверенность? Метаболомика. 2014;10:350–353. [Google Scholar]

    31. Pacini T, Fu W, Gudmundsson S, Chiaravalle AE, Brynjolfson S, Palsson BO, et al. Многомерный аналитический подход, основанный на УВЭЖХ-УФ-МС-ионной подвижности для скрининга природных пигментов. Анальная хим. 2015; 87: 2593–2599. [PubMed] [Google Scholar]

    32. Creek DJ, Jankevics A, Breitling R, Watson DG, Barrett MP, Burgess KE. На пути к глобальному метаболомному анализу с помощью жидкостной хроматографии и масс-спектрометрии гидрофильного взаимодействия: улучшенная идентификация метаболитов путем прогнозирования времени удерживания. Анальная хим. 2011; 83:8703–8710. [PubMed] [Академия Google]

    33. Ланукара Ф., Холман С.В., Грей С.Дж., Айерс К.Э. Возможности масс-спектрометрии ионной подвижности для структурной характеристики и изучения конформационной динамики. Нац. хим. 2014; 6: 281–294. [PubMed] [Google Scholar]

    34. Käll L, Storey JD, MacCoss MJ, Noble WS. Присвоение значения пептидам, идентифицированным с помощью тандемной масс-спектрометрии с использованием баз данных приманок. J Протеом Res. 2008; 7: 29–34. [PubMed] [Google Scholar]

    35. Elias JE, Gygi SP. Стратегия поиска мишени-приманки для повышения уверенности в крупномасштабной идентификации белков с помощью масс-спектрометрии. Нат Методы. 2007; 4: 207–214. [PubMed] [Академия Google]

    36. Jeong J, Shi X, Zhang X, Kim S, Shen C. Эмпирическая байесовская модель с использованием оценки конкуренции для идентификации метаболитов в газовой хроматографии и масс-спектрометрии. Биоинформатика BMC. 2011;12:392. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    37. Kochen MA, Chambers MC, Holman JD, Nesvizhskiy AI, Weintraub ST, Belisle JT, et al. Greazy: программное обеспечение с открытым исходным кодом для автоматизированной идентификации тандемной масс-спектрометрии фосфолипидов. Анальная хим. 2016 г.: 10.1021/acs.analchem.6b00021. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    38. Мацуда Ф., Шинбо Ю., Ойкава А., Хираи М.Ю., Фин О., Каная С. и др. Оценка качества аннотации метаболома: метод оценки частоты ложных открытий при поиске элементного состава. ПЛОС Один. 2009;4:e7490. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    39. Gowda H, Ivanisevic J, Johnson CH, Kurczy ME, Benton HP, Rinehart D, et al. Интерактивная XCMS Online: упрощение расширенной обработки метаболомических данных и последующего статистического анализа. Аналитическая химия. 2014;86:6931–6939. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    40. Goodwin CR, Sherrod SD, Marasco CC, Bachmann BO, Schramm-Sapyta N, Wikswo JP, et al. Фенотипическое картирование метаболических профилей с использованием самоорганизующихся карт многомерных данных масс-спектрометрии. Анальная хим. 2014; 86: 6563–6571. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    41. Xia J, Sinelnikov IV, Han B, Wishart DS. MetaboAnalyst 3.0 — делает метаболомику более значимой. Исследование нуклеиновых кислот. 2015;43:W251–W257. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    42. Канехиса М., Сато Ю., Кавасима М., Фурумичи М., Танабэ М. KEGG в качестве справочного ресурса для аннотации генов и белков. Исследование нуклеиновых кислот. 2016;44:D457–D462. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    43. López-Ibáñez J, Pazos F, Chagoyen M.

    Источник

    Как правильно пишется слово «нецелевой»

    нецелево́й

    нецелево́й*

    Источник: Орфографический
    академический ресурс «Академос» Института русского языка им. В.В. Виноградова РАН (словарная база
    2020)

    Делаем Карту слов лучше вместе

    Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать
    Карту слов. Я отлично
    умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!

    Спасибо! Я стал чуточку лучше понимать мир эмоций.

    Вопрос: бретёр — это что-то нейтральное, положительное или отрицательное?

    Синонимы к слову «нецелевой»

    Предложения со словом «нецелевой»

    • Возможно, нецелевой кредит окажется выгоднее, если заёмщик решил оплатить учёбу, лечение, сделать ремонт, приобрести автомобиль.
    • Но если самая блестящая, самая гениальная реклама предлагается нецелевой аудитории – то есть людям, которым нет дела до вашего товара, – эта реклама не приведёт покупателей.
    • Прежде всего, нецелевой инвайтинг не одобряет сама социальная сеть «ВКонтакте», за использование «серого» софта вам могут забанить аккаунт, группу, из которой приглашаете, и встречу, на которую всех зовёте.
    • (все предложения)

    Отправить комментарий

    Смотрите также

    • Возможно, нецелевой кредит окажется выгоднее, если заёмщик решил оплатить учёбу, лечение, сделать ремонт, приобрести автомобиль.

    • Но если самая блестящая, самая гениальная реклама предлагается нецелевой аудитории – то есть людям, которым нет дела до вашего товара, – эта реклама не приведёт покупателей.

    • Прежде всего, нецелевой инвайтинг не одобряет сама социальная сеть «ВКонтакте», за использование «серого» софта вам могут забанить аккаунт, группу, из которой приглашаете, и встречу, на которую всех зовёте.

    • (все предложения)
    • эффективная процентная ставка
    • окупаемость инвестиций
    • операционные затраты
    • бюджет предприятия
    • комиссионный сбор
    • (ещё синонимы…)

    Источник

    Смотреть что такое НЕЦЕЛЕВОЙ в других словарях:

    НЕЦЕЛЕВОЙ

    1) Орфографическая запись слова: нецелевой2) Ударение в слове: нецелев`ой3) Деление слова на слоги (перенос слова): нецелевой4) Фонетическая транскрипц… смотреть

    НЕЦЕЛЕВОЙ

    Ударение в слове: нецелев`ойУдарение падает на букву: оБезударные гласные в слове: нецелев`ой

    НЕЦЕЛЕВОЙ

    Przymiotnik нецелевой nie mający określonego przeznaczenia

    НЕЦЕЛЕВОЙ

    Леон Лен Лов Ловец Лей Лев Йенцев Невелец Неволей Неелов Нейл Вол Вой Целевой Венец Вено Вне Вон Еле Елец Енол Йенец Цейлон Овен Ной Нло Нецелевой

    НЕЦЕЛЕВОЙ

    Начальная форма — Нецелевой, винительный падеж, единственное число, мужской род, неодушевленное

    НЕЦЕЛЕВОЙ КРЕДИТ

    Нецелевой кредит (потребительский кредит на неотложные нужды). В отличие от целевых кредитов (автокредитов, жилищных) заемщик может израсходовать деньги на все что угодно. При заполнении анкеты на получение кредита банк просит указать, как заемщик планирует использовать эти средства, но не проверяет, как он потратит кредит.
    Некоторые банки, например ВТБ 24, Райффайзенбанк, ЮниКредит Банк, Московский Кредитный Банк, выдают нецелевые кредиты на крупные суммы под залог имеющейся у заемщика недвижимости. Размер кредитного лимита зависит от цены закладываемого имущества: как правило, максимальная сумма составляет 40—70% от оценочной стоимости этой недвижимости. Ставки по таким кредитам ниже, чем по беззалоговым потребительским, но немного выше, чем по ипотечным.
    За выдачу кредита банк, как правило, взимает комиссию. Об этом нужно помнить заемщику. … смотреть

    Источник

    нецелевой

    Правильное написание:

    нецелево́й*

    Примечание

    В наречиях на -о, прилагательных и существительных «не» может писаться раздельно и слитно в зависимости от контекста и вкладываемого смысла.

    Подробнее о правописании «не».

    Рады помочь вам узнать, как пишется слово «нецелевой».
    Пишите и говорите правильно.

    О словаре

    Сайт создан на основе «Русского орфографического словаря», составленного Институтом русского языка имени В. В. Виноградова РАН. Объем второго издания, исправленного и дополненного, составляет около 180 тысяч слов, и существенно превосходит все предшествующие орфографические словари. Он является нормативным справочником, отражающим с возможной полнотой лексику русского языка начала 21 века и регламентирующим ее правописание.

    Источник

    Содержание

    • 1 Русский
      • 1.1 Морфологические и синтаксические свойства
      • 1.2 Произношение
      • 1.3 Семантические свойства
        • 1.3.1 Значение
        • 1.3.2 Синонимы
        • 1.3.3 Антонимы
        • 1.3.4 Гиперонимы
        • 1.3.5 Гипонимы
      • 1.4 Родственные слова
      • 1.5 Этимология
      • 1.6 Фразеологизмы и устойчивые сочетания
      • 1.7 Перевод
      • 1.8 Библиография

    Русский[править]

    Морфологические и синтаксические свойства[править]

    нецелево́й

    Прилагательное, тип склонения по классификации А. Зализняка — ??.

    Корень: —.

    Произношение[править]

    • МФА: [nʲɪt͡sɨlʲɪˈvoɪ̯]

    Семантические свойства[править]

    Значение[править]

    1. ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).

    Синонимы[править]

    Антонимы[править]

    Гиперонимы[править]

    Гипонимы[править]

    Родственные слова[править]

    Ближайшее родство

    Этимология[править]

    Происходит от ??

    Фразеологизмы и устойчивые сочетания[править]

    Перевод[править]

    Список переводов

    Библиография[править]

    Interrobang.svg
    		 Для улучшения этой статьи желательно:

    • Уточнить парадигму словоизменения, используя более конкретный шаблон словоизменения
    • Добавить описание морфемного состава с помощью {{морфо-ru}}
    • Добавить значение в секцию «Семантические свойства»
    • Добавить синонимы в секцию «Семантические свойства»
    • Добавить гиперонимы в секцию «Семантические свойства»
    • Добавить сведения об этимологии в секцию «Этимология»
    • Добавить хотя бы один перевод в секцию «Перевод»
    Источник

    Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Не цветущий сад как пишется
  • Не цветочный как пишется правильно
  • Не хухры мухры как пишется
  • Не хворай как пишется правильно
  • Не хватка или нехватка как пишется