Теханализ как пишется

Технический анализ рынка представляет собой изучение графиков цены, выявление закономерностей движения цены с целью прогнозирования дальнейшего движения цены. Технический анализ основан на теории эффективности рынка, которая в свою очередь утверждает, что текущая рыночная цена учитывает всё. Другими словами все многочисленные фундаментальные и стихийные факторы и даже инсайдерская информация уже заложена в цену и каждое значение цены на графике является максимально справедливым и учитывающим все вышеперечисленные факторы.

Технический анализ — простыми словами

Теханализ предлагает трейдеру целый ряд паттернов (фигур технического анализа), которые представляют собой не что иное как предвестников того или иного ценового движения. Например, существует ряд разворотных фигур, после отображения которых, на ценовом графике с большой долей вероятности происходит разворот цены сверху вниз («голова и плечи», «двойная вершина» и т.п.). Существуют фигуры говорящие трейдеру о вероятности разворота цены вверх («перевернутая голова и плечи», «двойное дно» и т.п.). Есть целый ряд фигур говорящий о продолжении существующей тенденции (различные «флаги», «вымпелы» и пр.). Использование этих паттернов основано еще на одном постулате технического анализа, который гласит, что история повторяется.

В техническом анализе широко используются такие понятия как тренд, флет, уровень сопротивления, уровень поддержки, канал цен. Все эти понятия соответственно находят свое графическое отражение на ценовых графиках. Помимо этого в теханализе применяют различные уровни, основанные на числах Фибоначчи и на волновой теории Элиота. Они в свою очередь также строятся на графиках движения цен, которое, по мнению технических аналитиков, подчинено определенным тенденциям.

Отдельно хочется упомянуть о таком разделе технического анализа как анализ японских свечей. Этот анализ основан на графике типа японские свечи и также ищет закономерности между отдельными устойчивыми комбинациями свечей и дальнейшим движением цены. Этот вид анализа довольно старый и пришел к нам из средневековой Японии. К классическому техническому анализу рынка он был присоединен только в прошлом веке благодаря его широкой популяризации на Западе.

Для упрощения теханализа рынка создан целый ряд индикаторов. Индикаторы технического анализа, включая в себя несколько параметров взятых с ценового графика (например, цена закрытия, цена открытия, объёмы и др.) выдают на их основе простую интерпретацию в виде линии или гистограммы, которая легко расшифровывается, давая трейдеру ответ на вопрос покупать, продавать или подождать. Как правило, индикаторы используют в качестве подтверждающих сигналов, и используют не один, а сразу несколько индикаторов дополняющих друг друга.

Технического аналитика не волнуют причины, по которым цены начинают двигаться в том или ином направлении, ведь цена уже всё учла. Для него важно отследить эти тренды или найти закономерности в виде паттернов и обозначить границы движения цены. Он знает, что войдя в позицию у одной из границ движения цены и закрыв ее у другой, он сделает свою прибыль.

Историческая справка

Технический анализ появился практически сразу с зарождением биржевой торговли. Во все времена люди стремились купить подешевле, а продать подороже, и искали для этого подходящие моменты, пытаясь анализировать динамику изменения цен (или в современном понимании – ценовой график).

В 1688 году, в Амстердаме увидела свет книга посвящённая тонкостям биржевой торговли того времени, книга носила говорящее название: «Путаница путаниц». В этой, пожалуй самой старой, книге посвящённой биржевой торговле, написанной голландским купцом еврейского происхождения – Джозефом де ла Вега, излагаются первые документально дошедшие до нас рекомендации по торговле, являющиеся предпосылками современного технического анализа.

В 1724 родился будущий крупнейший японский торговец рисом, а впоследствии ещё и финансовый советник правительства – Хомма Мунэхиса. Именно он является изобретателем первого интервального графика учитывающего сразу четыре цены вместо одной (цены открытия, закрытия, максимальная и минимальная), известного в наши дни под названием «Японские свечи». В 1755 году вышла его книга «Золотая жила – рассказ трёх обезьян о деньгах» (имеются в виду те самые три обезьянки с девизом: «ничего не вижу, ничего не слышу, ничего никому не скажу»).

А 1851 год был ознаменован рождением ещё одного отца-основателя современного технического анализа. В этом году родился Чарльз Генри Доу, автор впоследствии разработанной им теории названной в его честь. Именно теория Доу закладывает те основные постулаты, которые лежат в основе современного теханализа. Труды Чарльза Доу были популяризированы в начале двадцатого века американским журналистом, трейдером и аналитиком – Ричардом Шабакером. Наиболее известная из них: «Технический анализ рынков».

До появления компьютеров, весь теханализ проводился на бумаге и сводился в основном к поиску графических закономерностей (фигур теханализа), идентификации трендов и поиску уровней поддержки/сопротивления. Современные компьютерные технологии позволили техническим аналитикам обрабатывать гораздо большие массивы данных, что привело к созданию многочисленных индикаторов технического анализа.

В настоящее время технический анализ представляет собой сплав индикаторов с такими классическими инструментами как ценовые уровни (поддержки/сопротивления, Фибоначчи и др.), паттерны (фигуры теханализа), линии тренда. Хотя, следует отметить, что существует и такое направление современного теханализа как Price Action (прайс экшен), напрочь отвергающее использование индикаторов и полностью основанное на визуальном анализе ценовых графиков (что, в определённом смысле, есть ни что иное, как возврат к истокам).

Основы технического
анализа (основные инструменты)

В этом разделе я перечислю
те основные инструменты современного
технического анализа рынков, которые
используют в своей работе большинство
практикующих трейдеров. Мы поговорим
с вами о паттернах, уровнях поддержки
и сопротивления, индикаторах и о многом
другом. Вы узнаете основные принципы
использования этих инструментов и
постигнете основы проведения комплексного
технического анализа рынка.

Закономерности ценового
движения или что такое тренд

А начнём мы, что
называется, с самых основ. Одна из
постулат технического анализа выведенная
ещё самим Чарльзом Доу гласит: «Цена
движется в трендах». А что такое тренд?
Так называют основное направление
движения цены. В том случае, когда цена
движется вверх говорят о восходящем
тренде, когда же ценовое движение
направлено вниз — о нисходящем.

По самой своей природе
ценовое движение не может иметь
прямолинейную траекторию. Цена не может
постоянно двигаться с одной и той же
интенсивностью и в одном и том же
направлении. Ведь по сути своей, она
представляет собой ни что иное, как
отражение спроса и предложения со
стороны рыночных игроков, а спрос и
предложение — величины крайне
непостоянные.

В трендах цена движется
не строго вверх или строго вниз, а
волнами. И в восходящем, и в нисходящем
тренде каждая фаза роста сменяется
фазой падения. Только в восходящем
тренде фазы роста
преобладают над фазами падения, а в
нисходящем — наоборот, фазы падения
превалируют над фазами роста.

При восходящем тренде балом правят быки (игроки на повышение), а при нисходящем — медведи (игроки на понижение).

Бывает и такое,
что цена движется не вверх или вниз, а
в бок (т.н. боковое движение цены). В этом
случае нет преобладания быков или
медведей и фазы роста соответствуют по
величине фазам падения. Цена движется
в горизонтальном коридоре называемом
флэтом (англ. Flat).

На рисунке выше
показаны все три описанных типа ценового
движения (нисходящий и восходящий тренд,
а также флэт).

При торговле по
тренду следует всегда учитывать тот
факт, что каждый тренд меньшего порядка
является составной частью ценового
движения большего порядка. Например,
если вы видите восходящий тренд на
графике с таймфреймом М5 (пять минут),
то имейте ввиду, что он может оказаться
всего лишь частью нисходящего ценового
движения видного на графике с периодом
Н1 (час), а оно, в свою очередь, может быть
частью другого восходящего тренда
видного на таймфреймах D1
(день) или W1
(неделя).

Учитывая такую
«вложенность» трендов друг в друга (они
чем-то напоминают этим русскую матрёшку)
вы не столкнётесь с такой ситуацией,
когда сделка открытая по тренду уйдёт
в убыток по причине его внезапного
разворота. Потому-что разворот этот уже
не будет для вас внезапным, он будет
всего лишь частью тренда более высокого
порядка видимого на графике с большим
таймфреймом.

Границы ценового
движения или уровни поддержки и
сопротивления

Часто можно
столкнуться с такой ситуацией, когда
цена доходя до определённой отметки не
может её преодолеть и откатывается
обратно. Это может быть связано с многими
факторами основным из которых является
скопление множества отложенных ордеров
на одном уровне.

Механика
возникновения такого рода уровней
следующая:

• Цена толкаемая
  одной из противоборствующих на рынке
  сторон — быками или медведями, движется
  вверх, либо вниз благодаря преобладанию
  спроса (если лидируют быки) или предложения
  (если лидируют медведи);
• Если рынок
  бычий и цена движется вверх за счёт
  преобладания ордеров на покупку, то
  может возникнуть такая ситуация, что
  она столкнётся с таким уровнем на
  котором скопилось достаточно большое
  количество отложенных ордеров на
  продажу (среди которых, в том числе, и
  стоп-приказы (take profit)
  нынешних игроков на повышение). Дойдя
  до такого уровня сопротивления цена
  активирует все размещённые на нём
  ордера на продажу, что естественным
  образом спровоцирует её откат вниз;
• Аналогично,
  если рынок медвежий и цена движется
  вниз под действием большого количества
  ордеров на продажу, то рано или поздно
  она столкнётся с уровнем поддержки на
  котором будет сосредоточено большое
  количество отложенных ордеров на
  покупку отталкивающих цену обратно
  вверх. Эти уровни образуются на таких
  отметках, когда рынок (большинство его
  игроков) не верит в то, что цена может
  опуститься ещё ниже.

Довольно часто сильные
уровни после их пробоя превращаются в
своих антиподов. На вышеприведённом
рисунке показана типичная ситуация,
когда уровень сопротивления переходит
в уровень поддержки. Такие взаимные
превращения уровней могут отслеживаться
на достаточно больших временных периодах,
поэтому при анализе точек входа в рынок
и точек выхода из него (расстановки
ордеров Stop Loss и
Take Profit) нужно
в обязательном порядке промониторить
график на предмет наличия сильных
уровней поддержки и сопротивления как
в настоящем, так и в прошлом.

Торговать по
сильным уровням относительно просто и
существует множество стратегий торговли
основанных как на отбое цены от них, так
и на пробое. Но здесь важно учитывать
один важный нюанс, существует такое
понятие, как ложный пробой уровня.

Ложный пробой мало чем отличается от настоящего и потому служит основной причиной убытков трейдеров торгующих по уровням. Поэтому если вы решите торговать по одной из таких стратегий, советую вам ознакомиться с материалом: «Ложный пробой уровня и методы его определения»

История повторяется
или паттерны технического анализа

С самого появления
в обиходе трейдеров такого инструмента
как ценовые графики, они стали подмечать
на них определённые повторяющиеся
формации после образования которых
цена, в большинстве случаев, вела себя
одинаковым образом. Естественно, что
те трейдеры которые имели доступ к
графикам** стали активно использовать
эти формации (фигуры, паттерны) в своей
торговле.

Все известные
в настоящее время формации можно
подразделить на три основные категории:

1. Фигуры,
   появление которых предзнаменует
   разворот ценового движения (разворотные
   паттерны);
2. Фигуры,
   появление которых говорит о продолжении
   текущей ценовой тенденции (паттерны
   продолжения);
3. Фигуры являющие
   собой консолидацию цены перед значительным
   движением либо вверх, либо вниз
   (неопределённые паттерны).

Наиболее известными разворотными формациями являются такие фигуры как «Голова и плечи», «Двойная вершина», «Тройная вершина» и их перевёрнутые варианты.

О продолжении существующего тренда свидетельствует появление на ценовом графике таких формаций как «Треугольник», «Прямоугольник», «Флаг», «Вымпел».

К неопределённым
паттернам можно отнести фигуру
технического анализа именуемую
«Симметричный треугольник».

---

** На заре биржевой
торговли, когда котировки передавались
посредством телеграфного аппарата,
графическое отображение ценовой динамики
было ещё экзотикой.

Технические
индикаторы

С появлением
первых компьютеров, арсенал технических
аналитиков стал активно пополняться
относительно новым (на то время)
инструментом — индикаторами. Ценовая
история, особенно за относительно
большие промежутки времени представляет
собой довольно значительный массив
данных. Это и сами цены (причём в четырёх
видах: открытия, закрытия, максимальная
и минимальная для каждого бара графика),
и объёмы сделок.

Для того чтобы
упростить анализ всего этого колоссального
объёма информации, а также, вероятно, в
надежде обнаружить новые закономерности
изменения цены и были созданы индикаторы.
Кроме этого индикаторы используются в
создании программ для автоматических
торговых систем (торговых роботов).

Индикатор технического анализа представляет собой своеобразную выжимку из ценовой истории — сведение множества данных (по определённым заданным критериям) к относительно небольшой, лёгкой для восприятия и анализа форме.

Основной задачей
индикатора является дать трейдеру
сигнал к покупке или продаже рассматриваемого
финансового инструмента. Как правило,
решение принимается на основе показаний
нескольких индикаторов, когда один из
них является основным а остальные —
подтверждающими.

Все технические
индикаторы можно подразделить на три
основных типа:

1. Трендследящие;
2. Осцилляторного
   типа;
3. Канальные.

Кроме этого можно выделить разного рода вспомогательные индикаторы, которые не дают конкретного сигнала к покупке или к продаже, однако их значения служат для подтверждения сигналов исходящих от других индикаторов. К таковым относится, например, Volume – индикатор показывающий объёмы совершённых сделок.

Основной задачей трендследящих индикаторов является подтверждение наличия того или иного тренда ценового движения. Одним из самых популярных индикаторов данного типа является скользящая средняя (Moving Average, MA). На комбинациях скользящих средних разных периодов построено множество торговых стратегий (в том числе и лежащих в алгоритмах торговых роботов).

Индикаторы
осцилляторного типа или попросту —
осцилляторы, дают на выходе данные
укладывающиеся и колеблющиеся в одном
диапазоне (отсюда и их название). Как
правило границы диапазона задаются
безразмерными величинами, например от
0 до 100% или от -1 до 1. Наиболее популярными
индикаторами данного типа являются:

• Stochastic oscillator;
• MACD
• Momentum;
• RSI и др.

Канальные индикаторы позволяют построить на графике ценовой канал в пределах которого можно осуществлять торговлю по соответствующим (канальным) стратегиям. К ним относятся такие как, например Bollinger Bands или Keltner Channel. Сюда же можно отнести каналы Фибоначчи, линейной регрессии, стандартного отклонения и т.п.

Анализ графиков на
основе японских свечей

Японские свечи — это
изначально появившийся в Японии (отсюда
и название), а затем получивший широкое
распространение и во всём остальном
мире тип ценового графика в виде т.н.
свечей, каждая из которых отображает
информацию о ценах открытия, закрытия,
а также минимальной и максимальной цене
в том промежутке времени, которому она
соответствует (равному таймфрейму
графика).

Помимо несомненного
удобства в плане анализа графика, такое
его отображение даёт трейдеру возможность
использовать в своей работе весь арсенал
фигур свечного анализа выработанный
за всю многовековую историю его
существования. Такого рода фигуры могут
состоять как из отдельных свечей, так
и из их комбинаций.

Вот например классическая
разворотная фигура «Висельник»:

Появление свечи
такой формы на графике может
свидетельствовать о развороте ценового
движения вниз.

А вот фигура
«Молот»:

Она говорит о
вероятности разворота цены вверх.

А это фигура
«Доджи»:

Её появление
свидетельствует о текущей неопределённости
рынка и о примерном равенстве сил быков
и медведей.

А вот примеры других комбинаций состоящих из нескольких свечей:

Резюме

Технический анализ
рынка имеет в своём арсенале множество
методов и инструментов позволяющих
относительно точно судить о том, каким
образом будет двигаться цена в грядущей
временной перспекиве.

Несомненным удобством
данного вида анализа является тот факт,
что все исходные данные необходимые
для его проведения содержаться
непосредственно в исследуемом ценовом
графике. Постулат «цена уже учитывает
всё» как нельзя лучше отражает этот
факт.

Как и любые другие
прогнозы, выводы сделанные на основе
анализа графиков нельзя считать истиной
в последней инстанции. Их точность
напрямую зависит от того опыта, которым
обладает сделавший их трейдер (аналитик).
В любом случае следует иметь ввиду, что
ТА не даёт точного ответа на вопрос о
том, куда будет двигаться цена, он говорит
лишь о вероятности того или иного
направления её движения.

Использование в своей
торговле методов ТА ни в коем случае не
исключает применение других форм анализа
рынка. В частности, выводы сделанные на
его основе могут дополняться сведениями,
которые может дать трейдеру фундаментальный
анализ. Или, наоборот, выводы фундаментального
характера могут послужить поводом для
более детального изучения текущей
рыночной ситуации с помощью инструментов
технического анализа.

Очевидным является тот
факт, что знание основ ТА является
обязательным для практикующего трейдера.
Было бы, по меньшей мере, глупо не
использовать в своей работе такой мощный
пласт информации о текущих и будущих
ценовых тенденциях, который можно
получить благодаря использованию
методов технического анализа рынка.

О таинственном «техническом анализе» новички, как правило, узнают лишь после многократной потери своих депозитов и после перехода на 2й уровень трейдинга. С этого момента начинается увлекательнейший этап жизни, в котором годы будут пролетать, как минуты.

Что же это за «техника» такая, почему ее надо анализировать? Это метод анализа графиков? Как же он работает?

Тут будет жирное предупреждение. Это очень большая статья, огромная. Это по сути справочник всего технического анализа в одном месте. Ее размер — необозрим.

Поэтому используйте крестик под названием статьи для навигации.

Что такое технический анализ

Что же это за техническая такая штука? Это такой способ прогнозировать движение цены. Причем, и это просто замечательно — абсолютно любой цены. И даже больше — любого графика в мире. Этим методом даже можно успешно прогнозировать… температуру воздуха и делать самому погодные прогнозы. И нет, это не шутка.

Но основное применение технического анализа — это, безусловно, рынки и только они. Именно под них эту технологию и придумали. Вот уже несколько сотен лет именно благодаря ему миллионы трейдеров делают умный вид и пытаются понять, куда же направится цена.

А как иначе? Если ты торговец рисом на древней бирже, то тебе нужен способ спрогнозировать, когда можно поживиться, а когда рынок следует обойти стороной. И не важно, что вокруг 18 век, туалет на улице, а до изобретения телефона еще 200 лет.

Первое же препятствие – слово “технический”, часто отпугивает. Название весьма неудачное. Ибо когда ты копаешься под капотом авто, разве это не менее “технический анализ” определенного механизма? Он самый и есть.

Но с техническим анализом в рыночных ставках, форексе или на рынке акций все иначе. Здесь аналитик работает с движением цены по графику и учится находить все необходимые закономерности этого процесса.

На Западе их также называют чартистами, от слова “chart” – график. В общем, замените слово “технический” на “графический” и будет менее страшно.

Технический анализ – это когда в экран тыкают ручкой (шутка).

Почему вообще технический анализ работает? Как черточки на графике способны определить движение цены? Все, что есть на графике – это лишь баланс спроса и предложения. Когда спрос сильно превышает предложение, или наоборот, начинается тренд.

Другими словами, в техническом анализе мы занимаемся ничем иным, как изучением жизни рынка, его эмоционального состояния, оптимизма и пессимизма трейдеров.

Так что технический можно смело заменить на “поведенческий”, “графический” или даже “эмоциональный”. А того, кто придумал “техническим” пугать новичков, надо отшлепать.

История технического анализа

Это куда более старая штука, чем вы можете себе представить. Скажем, некоторые положения теханализа разрабатывались Жозефом де ла Вега в 17 веке, для торговли на голландских рынках.

В 18 веке Хомма Мунэхиса, японский торговец рисом, разработал то, что впоследствии стало современными японскими свечами. Только представьте себе – эти свечи работают уже более 200 лет.

В 1920х годах Ричард Шабакер выпустил несколько книг по техническому анализу, в которых получили свое развитие труды Чарльза Доу и Питера Гамильтона в их книгах “Теория фондового рынка” и “Технический анализ рынков”.

Наконец, в 1948 году Роберт Эдвардс и Джон Маги выпустили легендарную книгу “Технический анализ трендов на фондовом рынке” (Technical Analysis of Stock Trends), которая переиздается до сих пор издательством Amacom и заняла самое почетное место в моей электронной библиотеке.

Ранний технический анализ был основан исключительно на графических методах, поскольку с компьютерами и статистикой был, мягко говоря, напряг. А Чарльз Доу – тот вообще начинал с графиков типа “крестики-нолики”.

В конце 19 века Чарльз Доу разработал то, что потом назвали “Теорией Доу” и что стало основой для современного технического анализа. Теория Доу работает до сих пор, как и в первый день. Ральф Нельсон Эллиот, Вильям Ганн, Ричард Викофф – все эти ребята в начале 20го века создавали то, что используется до сих пор. За прошедшие десятки лет появилось множество новых технических инструментов и теорий, ибо компьютерные технологии совершили невероятный скачок вперед.

Индустрия

Основная отраслевая организация – это Международная Федерация Технического Анализа (International Federation of Technical Analysts, IFTA), председателем которой кстати несколько лет был Джон Боллинджер. В США есть Ассоциация Технических Аналитиков (Market Technicians Association, MTA) и Американская Ассоциация Профессиональных Технических Аналитиков (American Association of Professional Technical Analysts, AAPTA).

Аналогичные организации есть в Великобритании, Канаде, Австралии и т.д. Кроме того, в MTA можно пройти 3-уровневый экзамен на статус технического аналитика Chartered Market Technician (CMT).

Основы технического анализа

Технический анализ очень многогранен. Это графики и модели, технические индикаторы и осцилляторы, комбинация различных приемов и методов. Это данные по объемам. Но во всем его разнообразии, есть всего три ключевых постулата:

• все факторы, влияющие на цену, уже заложены в график;
• цена всегда движется в трендах;
• история повторяется.

Давайте по ним пробежимся.

В цене заложено все

В цене и ее движении, что мы видим на графике, уже заложены все факторы, что на нее повлияли.

Именно поэтому можно предсказать движение цены FB (акций Facebook) не имея ни малейшего понятия о том, какое экономическое состояние компании, ее баланс, какие у нее финансовые показатели.

По факту, в цене заложено соотношение спроса и предложения на определенный актив, будь-то акция или валютная пара – и этого техническому аналитику, казалось бы, достаточно.

Тем не менее, надо стремится к универсальности. Методы важно комбинировать. Лезть в глубины фундаментального анализа не обязательно, но знать, какие важные новости выходят сегодня – надо.

Именно для этого используются разные экономические календари. Один из них расположен у меня под живым графиком. Новости с “тремя головами” обычно дают рынку импульс, который предугадать “голым” теханализом очень сложно.

Цена идет в трендах

Второй важный аспект. Цена, так или иначе, всегда движется в определенном, явном направлении – тренде. Именно на трендах зарабатывают деньги. Именно поэтому все эти пословицы в книгах вроде “тренд ваш друг” и т.д.

На трендах основано подавляющее большинство стратегий. При этом каждый тренд состоит из маленьких микротрендиков. Но об этом мы подробнее поговорим чуть позже.

История повторяется

То, что случилось ранее, случится вновь. Именно поэтому работают свечные модели и модели разворотов. Цена имеет цикличную природу, поскольку участники рынка имеют схожую психологию и повторяют свои действия, раз за разом.

Вот почему работают многие модели, что были разработаны в седую старину. Скажем, вот этой модели разворота тренда “W” больше 100 лет – а скриншот сделан несколько дней назад. Вот такая машина времени.

Активы

Технический анализ работает для любых активов (пример):

• валютных пар (EUR/USD);
• акций (AAPL);
• индексов (S&P 500);
• фьючерсов (CL);
• cырья (UKOIL).

И так далее. Достаточно при выборе актива на живом графике посмотреть на это меню. Графики и технический анализ работают для чего угодно.

Анализ технический или фундаментальный

Есть 2 школы анализа рынков – техническая и фундаментальная. Хотя и попадаются курьезы вроде, мама помоги, “астротрейдинга” (торговля по фазам луны; нет-нет, я даже не шучу). Адепты этих методов любят поспорить, но, в действительности, для удачного прогноза надо дружить с обоими.

В техническом анализе решает только движение цены. То, как она движется, с какой скоростью и амплитудой, каков импульс ее роста или падения, какие свечи при этом формируются и так далее.

Фундаментальщики обожают экономические факторы. В случае акций, это баланс компании, баланс оборотных средств (движение денежек в компанию и из нее, он же cash flow), отчеты о прибылях и убытках и тому подобное.

При фундаментальном анализе предпочитают большие таймфреймы, порой и на год. В техническом же анализе можно успешно работать даже на 5-минутном графике.

Для нас, мамкиных спекулянтов, технический анализ с добавлением фундаментального – то, что доктор прописал. Работаем по канонам технического анализа, просматриваем важные новости и этого будет вполне достаточно.

Читайте отраслевые ресурсы: общие экономические издания вроде РБК или Форбс, специализированные, такие как FXStreet и БКС Экспресс. Знающим английский невероятно полезен будет Bloomberg.

Тренды

Основа основ технического анализа – тренд. Это движение цены в определенном направлении.

Тренд вверх:

Тренд вниз:

Между трендами цена любит отдыхать в боковом движении, когда тренд, как таковой, отсутствует:

Волнообразные тренды

К сожалению, если бы тренды были прямыми, как стрела, зарабатывать смогла бы и ваша кошка. Однако, тренды крайне редко идут прямолинейно. Обычно это сочетание наивысших и низших уровней, из которых тренд и состоит.

Скажем, тренд вверх нередко можно разложить на такие микро-волны:

При этом в реальности волны, конечно, не такие красивые, как на схеме, а в ровном красивом тренде цена движется редко (хотя, порой, и случается).

Длительность тренда

Все тренды можно разделить на:

• краткосрочные;
• среднесрочные;
• долгосрочные.

Чтобы определить длительность тренда, нужно использовать старшие таймфреймы. В классической теории тренды делятся на годовые, месячные и дневные. Но это актуально, в целом, для торговли акциями.

В краткосрочных сделках, как правило, нам достаточно:

• определить долгосрочный тренд на 1-дневном графике;
• среднесрочные будут на 1-4 часах;
• краткосрочные на 5 и 15 минутах.

Таким образом, мы и наблюдаем картину маслом, когда один долгосрочный тренд состоит из нескольких средне- и краткосрочных.

В этом часто заключается ошибка новичков. Они ставят один фрейм, вроде 5 минут, определяют тренды, но забывают определить средне- и долгосрочные тренды. А потом удивляются, почему это цена вдруг на 5-минутном развернулась. Да потому, на другом фрейме картина выглядит иначе.

Скажем, что вы видите на этих 5 минутах? Цена, как ненормальная, падает вниз после бокового движения? Безусловно.

Однако, давайте посмотрим на эту же пару на 4 часах.

Оказывается, наш “устойчивый тренд вниз” на 5 минутах – это всего лишь одна красная свеча. А тренд, средне- и долгосрочный, уже несколько недель идет вверх. Следовательно, наш 5-минутный “трендик” – временный и недолговечный.

Линии трендов

Это простая и эффективная техника определения трендов. Достаточно прочертить линию по максимальным свечам, чтобы определить дальнейшее поведение цены. Линии трендов помогают определить не только тренд, но и его разворот.

Для тренда вниз линия чертится вверху:

Для тренда вверх, соответственно, линия рисуется внизу:

Поведение цены сразу становится более упорядоченным. Она или отскочит от следующего касания с линией, либо же пробьет ее, после чего тренд можно считать завершенным.

Каналы

Канал – это развитие идеи линии трендов, весьма популярная. Цены часто идут в таких каналах и дают нам массу возможностей для торговли.

Канал может идти вверх, вниз или быть горизонтальным флетом (самое вкусное). Торги в канале ведутся до тех пор, пока цена его не пробьет.

Преимуществ масса – сразу видно направление тренда, стенки канала выступают точками “отскока” цены, в общем, все довольны.

Обратите внимание на тени свечей – они подсказывают, где в канале лучше всего войти.

Использовать канал можно и нужно по тренду.

Две главных мысли о трендах, что вы встретите в книгах:

• тренд ваш друг;
• не работайте против тренда.

Поддержка и сопротивление

После тренда и каналов следующий важный вопрос – это линии (уровни) поддержки и сопротивления, сокращенно “п/с”. Это условные линии, от которых ранее цена “отскакивала”.

• Сопротивление – линия, что рисуется вверху. Она “сопротивляется”, не дает цене подняться.
• Поддержка – напротив, не дает цене упасть ниже и “поддерживает” ее.

Почему? Это вопрос психологии, а также баланса спроса и предложения. Нет желающих покупать по столь дорогой цене? Значит выше определенного уровня цена не поднимается. До поры, до времени. Пока не придет покупатель, который насмотрелся позитивных новостей и стал покупать и еще раз покупать. Результат? Цена стремится вверх.

Если же цена уверенно “пробила” линию – значит психология рынка изменилась, это пробой. И вскоре рынок нащупает новую поддержку и новое сопротивление.

Магия круглых чисел

О психологии, что скрывается за этими линиями, можно судить и по тому, насколько часто эти линии формируются на круглых числах, таких как 10, 20, 35, 50 и особенно 100. Эти психологические уровни вновь и вновь вынуждают трейдеров покупать и продавать.

Скажем, цена акции 120 долларов, она падает и приближается к 100 долларам. Многие трейдеры начинают покупать, несмотря на падение, будучи в уверенности, что цена не сможет пробить столь важный психологический барьер с цифрой 100. Так часто и происходит.

В результате, цена доходит до ровной цифры и “отскакивает” от нее, будучи не в силах с ней справиться. Так срабатывает линия поддержки, что словно “поддерживает” цену снизу.

Справедлива и обратная картина, когда цена растет, доходит до 100 и отскакивает вниз. Так сработала линия сопротивления, что “сопротивляется” и не дает цене продвинуться дальше.

Смена ролей

Рано или поздно, уровень поддержки или сопротивления будет пробит. Цене неизбежно хватит на это сил. Тогда их роли меняются. То что было сопротивлением станет поддержкой и наоборот.

У любой цены всегда есть свой уровень поддержки и сопротивления. Иногда происходит так называемый “ложный пробой”, когда цена постаралась пробить п/с, но у нее не получилось.

Многие трейдеры торгуют только по линиям поддержки и сопротивления. Это важнейшая концепция технического анализа, может даже и самая важная. Чем чаще цена отскакивает от определенного ценового уровня, тем он надежнее, особенно на старших фреймах.

Однако, пробой линии рано или поздно состоится – поэтому не ждите, что цена вечно будет отскакивать от линий, словно мячик.

Кроме того, важные новости дают рынку такой импульс, что пробивает даже самую надежную п/с. Поэтому вы должны быть постоянно в курсе основных экономических новостей. Даже для того, чтобы не торговать в момент объявления, скажем, экономических показателей (те самые “3-головые” новости).

Канал поддержки и сопротивления

Ошибкой будет, в том числе, всегда ждать точный отскок. Обычно цена болтается около линий поддержки и сопротивления в небольшом канале. Вот почему нередко вместо линий чертят канал, который охватывает тени свечей, что “щупали” линию, но не смогли ее пробить.

Ориентируясь на такой канал, проще понять, где лучше войти на отскоке и с какой экспирацией.

Объемы

Многие, начитавшись книг про технический анализ, начинают искать на графиках объемы и переживают по их поводу. В действительности, объемы играют роль лишь для акций, индексов и фьючерсов – но не для валютных пар рынка spot (который мы и видим на графиках). Поскольку Форекс – это нерегулируемый межбанк, точных данных по объемам не существует в принципе.

Именно поэтому на живом графике индикатор объема Volume, что включен по умолчанию, не показывает объемы для EUR/USD и прочих.

Зато показывает для акций, скажем, вот объемы торгов акций Apple.

Тем не менее, аналитическая компания IDC дает свои (примерные) данные по объемам торгов, и благодаря TradingView мы можем ими вполне воспользоваться.

Для этого нужно выбрать котировку forex – IDC:

И результат для евро/доллара. Эти данные – приблизительные, но дают неплохую общую картину.

Как читать объемы у TradingView

Это обычная гистограмма. Каждый столбик указывает на объем, а его цвет, для удобства, дублирует цвет свечи.

Наконец, синяя область – это средняя скользящая 20, которая позволяет лучше видеть тренд в объемах. Изменить это значение можно в параметрах индикатора Volume.

Другие источники объемов

Также данные по объемам можно подсмотреть крупных брокеровов форекса. Это статистика по торгам их клиентов. Скажем, вот так выглядят данные по объемам торгов от Oanda.

Еще один источник – фьючерсные валютные контракты на бирже CME.

Как правило, работа с объемами подразумевает использование гистограмм. Чем выше столбик объема, тем нам интереснее. Вообще, объемы – это отдельный и весьма большой подраздел технического анализа. Некоторые торгуют только по объемам и тратят на изучение всех аспектов этого непростого дела много месяцев.

Объемы используются для подтверждения трендов и различных фигур разворота. При этом движение цены, что сопровождается большим объемом, считается более достоверным и сильным, нежели движение с объемом малым.

Это помогает нередко понять, ложный ли это пробой или нет, действительно ли цена развернулась либо это ложный разворот.

• Чем больше объем – тем сильнее импульс, с которым движется цена.
• Чем меньше объем – тем движение цены слабее и вскоре может завершиться.

Дивергенция по объемам

Дивергенция – это расхождение в показателях двух индикаторов или сигналов. Если тренд идет вверх, а объемы неуклонно падают – это пример классической дивергенции.

Объемы и фигуры

Голова и плечи, треугольники, флаги и прочие фигуры нередко подтверждают именно объемами. У таких фигур есть точка, где должен произойти разворот цены. И если она сопровождается всплеском объема – это добавляет уверенности в развороте.

Вот так с объемами и работают. Объемы растут – значит тренд укрепляется. Падает – напротив, он слабеет.

В целом, объемный (кластерный) анализ – это сложная, профессиональная тема. Она весьма актуальна на биржах фьючеров и опционов. Именно там применяются возможности кластерного анализа в терминалах NinjaTrader, Volfix, ATAS и прочее.

Кластерный анализ в программе VolFix. Да-да, страшный профессиональный график. Но все, что он показывает – лишь объемы торгов.

В форексе и финансовых ставках, где в основном работают с валютными парами, объемы мало применяются, ибо по ним попросту нет исчерпывающих данных.

Виды графиков

График – это наше все. Именно на нем мы наблюдаем изменение цены и делаем наши прогнозы. Новички часто пытаются работать по графикам брокеров прямо в браузере и, тем самым, допускают большую ошибку. Ибо графики у них крайне примитивные и никакого вразумительного прогноза по ним не сделать.

Именно поэтому надо использовать нормальные графики и терминалы. Основные графики описаны на форуме. Лично я использую и живой график на сайте, и его полную версию на сайте TradingView.

Движение цены отображается различными видами графиков, основные из них всего 3:

• свечной;
• линейный;
• бары.

Свечной график

Свечной график придумал мрачный японец с картинки в начале этой статьи. Свеча – это очень эффективный индикатор, что показывает выбранный период времени, за который двигалась цена.

Структура свечи выглядит вот так:

Свечной анализ

Раз свеча – это индикатор, значит, она должна показывать нечто большее, нежели просто движение цены за таймфрейм. Так и есть. Именно поэтому существует такая дисциплина, как свечной анализ.

В ней на протяжении десятилетий изучали виды свечей и их комбинации, что позволяют судить об изменении характера движении цены.

Используются как сами свечи определенной формы, так и их комбинации.

Пинбары:

Свечная комбинация “медвежье поглощение”:

Свечных комбинаций – сотни. Зубрить их не нужно. На практике, созерцая график, необходимо выбрать несколько комбинаций, что привлекли ваше внимание, и научиться находить их в разных условиях и на любых таймфреймах.

Классику свечного анализа, книгу “За гранью японских свечей” от Стива Нисона можно скачать на форуме.

Прайс экшн

Свечных комбинаций колоссальное количество. Только в книгах Нисона их несколько сотен. Однако, вот какое дело. Все эти книги, будучи классикой теханализа, писались порой несколько десятков лет назад.

Вот только рынки с тех сильно изменились. Сейчас 70% торгов, что мы видим на графиках, осуществляют высокочастотные роботы. Миллионы трейдеров торгуют из дома, не вставая с кресел.

Именно поэтому все более актуальным становится прайс экшн (price action). Это  – ультрасовременный свечной анализ для быстрых рынков 21 века.

Читайте о прайс экшн на форуме.

Известные западные трейдеры, такие как Ланс Бегс, Нил Фуллер, James16 и многие другие разработали свои системы прайс экшн, к изучению которых стоит перейти только после того, как вы изучили основы технического/фундаментального анализа.

Пример перевода прайс экшн от Нила Фуллера с его комментариями:

Линейный график

Линейный – самый простой график, просто линия, что позволяет быстро определить направление движения цены. Линия формируется методом объединения цен закрытия за выбранный таймфрейм.

В результате, на линейном нельзя увидеть наивысшую цену за выбранный период времени (таймфрейм) или же цену открытия. Впрочем, цена закрытия считается более важным показателем.

Линейный график пригоден разве что для быстрого определения тренда

Бары

Бары любят западные трейдеры, и многие стратегии ориентированы именно на их использование. Принцип такой же, как у свечей, но другой метод визуализации. Мы видим цены открытия и закрытия, максимальную и минимальную цену за выбранный таймфрейм.

В общем и целом, не суть важно, что применять – главное, чтобы это помогало в ваших прогнозах.

Самым популярным является, естественно, свечной график. Что же касается экзотических графиков, типа Ренко, Каги или “крестики нолики” — они весьма редки и используются фондовиками со стажем.

Фигуры технического анализа

История повторяется – это то, с чего мы начинали эту статью, помните? Именно на этой концепции построена тема фигур цены. Эти фигуры повторяются постоянно, и многие из них сигнализируют об одном и том же.

Безусловно, не существует фигуры, что всегда, на 100% укажет на правильное движение цены. Однако, они чрезвычайно полезны в анализе. Если терпеливо их находить, то они продемонстрируют прекрасные результаты.

Все фигуры делятся на:

• фигуры тренда;
• фигуры разворота.

Фигур много и мы рассмотрим лишь важные из них.

Запомните, это важно. Фигуры разворота работают, в основном, от 15-минутного таймфрейма и после достаточно сильного тренда.

В боковом низковолатильном движении фигуры практически бесполезны.

Голова и плечи

Это самая популярная фигура в техническом анализе. Ей очень много лет, она описана в тысячах учебников. В первую очередь следует научиться находить именно ее.

Фигура состоит из головы – максимального значения цены – и двух “плечей”, они же промежуточные пики. Схема:

В реальности цена не будет такой красивой, как на схеме, поэтому достаточно просто ориентироваться на пиковые значения, чтобы определить плечи и голову.

Плечи могут быть разного размера, это не страшно. Основное – голова должна быть выше плечей.

Для фигуры нужно провести так называемую “линию шеи”. Как только цена выходит за эту линию – начинается разворот тренда.

Кстати на живом графике для рисования головы и плечей есть специальный инструмент Head & Shoulders (как известный шампунь). Именно так они и рисовались на примерах:

Голова и плечи – основная фигура разворота, которой очень много лет. Ее знать нужно обязательно.

Фигура “Чашка”

Кофейная чашка с ручкой, встречается достаточно часто. Супер-точность в ее рисовании не требуется, мы тут не художники. Главное уловить форму движения цены, рисуя линию по правилам линий тренда.

Двойная вершина: обычная и перевернутая

Очень популярная фигура, указывающая на разворот тренда. Как и “голова и плечи”, считается одной из наиболее надежных.

Формируется, когда цена дважды пытается пробить линию поддержки или сопротивления, после чего оптимизм иссякает и цена разворачивается.

Перевернутая двойная вершина

Треугольник

Это также одна из основных фигур технического анализа, что приносит денежки трейдерам уже более 100 лет. Треугольники бывают трех типов:

• симметричные;
• восходящие ;
• нисходящие.

По факту, треугольник состоит из линий тренда. В симметричном треугольнике обе линии тренда равноценно сходятся в одной точке.

В двух других случаях одна из линий будет горизонтальной и выступать в качестве линии поддержки или сопротивления.

Симметричный треугольник

Нисходящий треугольник

Прорыв вверх, по тренду:

Восходящий треугольник

Верхняя сторона треугольника работает как сопротивление:

Фигура “Флаг”

Достаточно часто встречающиеся фигуры. Флаг состоит из наклонного канала с “ручкой”:

Фигура “Вымпел”

Вымпел же можно представить, как треугольник с “ручкой”. Пробой вымпела по тренду:

Фигура “Клин”

Как известно, клин клином вышибают. Фигура напоминает симметрический вытянутый треугольник, направленный в определенном направлении вверх или вниз. Клин может как подтвердить тренд, так и опровергнуть его.

Как правило, если цена выходит за верхнюю его линию, то речь идет по подтверждении тренда, если за нижнюю – об его развороте. Не забывайте, естественно, оценивать ситуацию на старших фреймах.

Тройная вершина или дно

Еще один пример разворотной фигуры. Здесь нет явных голов и плечей, зато есть четкие три нижних зоны, где цена отскакивала от линии поддержки.

Как правило, после такого тройного отскока стоит ждать разворот тренда.

Фигура “блюдце”

Напоминает чашку, просто без ручки или же ручка будет иной формы. Обычно такие фигуры свидетельствуют о долгосрочном развороте цены и хорошо себя показывают на старших таймфреймах – от 1 часа.

Мы рассмотрели некоторые из самых популярных фигур. Их значительно больше – но статья не резиновая.

Гэп

Гэп – это такое пустое пространство между свечами. Появляется он между торговыми периодами, в том числе, между пятницей и понедельником. Другой вариант – из-за чрезмерной разницы в цене между двумя торговыми периодами (актуально для акций). Также гэпы появляются и при очень сильном “скачке” цены.

Всего есть три вида гэпов:

• на разрыв (сопровождается повышенными объемами);
• на отрыв (в очень сильном тренде);
• на излет (незадолго до разворота цены).

Торговля по гэпам – это еще один подраздел технического анализа, так что я подробнее его опишу в отдельной статье (эта и так конских размеров).

В любом случае, гэпы нужны, в первую очередь, для форекса и рынка акций, в финансовых ставках с ними работают достаточно редко.

Скользящие средние

Цена редко движется равномерно. Обычно это волнообразное, а порой и вовсе хаотическое движение, в котором порой сложно найти тренд. Чтобы справиться с этой проблемой, используются скользящие средние (moving averages).

Это, по сути, просто средний уровень цены за определенный промежуток времени, такая себе “средняя температура по больнице”. Благодаря скользящим, хаос превращается в сглаженное упорядоченное движение, и тренд вот он, сразу как на ладони.

Виды скользящих средних

Есть несколько разновидностей скользящих средних, основные:

• MA (Moving Average) – скользящая средняя;
• SMA (Simple Moving Average) – простая скользящая средняя;
• WMA (Weighted Moving Average) – взвешенная скользящая средняя;
• EMA (Exponential Moving Average ) – экспоненциальная скользящая средняя.

И так далее. На самом деле, их много, и в разных стратегиях вы обычно увидите упоминание, какой именно тип скользящей нужно использовать.

Однако, можно не напрягаться. Различия между ними не столь ярко выражены. Вот три скользящих с живого графика. Как видим, небо на землю не обрушилось:

По факту, одни скользящие просто немножко быстрее других, скажем EMA быстрее SMA, попросту менее сглаженная. Так что на коротких экспирациях можно выбирать более быстрые скользящие, на длинных – медленные.

Для особых изощренцев у TradingView есть индикатор CM_Ultimate_MA_MTF_V2, в котором используется сразу 8 скользящих средних:

• SMA (Simple Moving Average).
• EMA (Exponential Moving Average).
• WMA (Weighted Moving Average).
• HullMA (Hull Moving Average).
• VWMA (Volume Weighted Moving Average).
• RMA (Moving Average в RSI).
• TEMA (Triple Exponential Moving Average).
• Tilson T3 (Tilson T3 Moving Average).

Но лучше не особенно увлекаться, перебирая их разновидности.

Использование скользящих средних

Скользящие средние используются для определения трех ключевых ситуаций:

• тренда;
• разворота тренда;
• уровней поддержки и сопротивления.

Именно скользящая позволяет быстро понять, что происходит с активом, растет ли он или падает. Скажем, устанавливаем MA 42 и 4-часовой график приобретает совсем иные очертания.

В данном случае скользящая средняя MA 42 несколько месяцев работала как надежная линия сопротивления для EUR/USD. Ну а когда свечи пересекли линию – тренд завершен.

Еще один метод определения тренда – это парные скользящие, одна краткосрочная, другая долгосрочная. Скажем, если MA 5 расположена над MA 25 – тренд идет вверх. И наоборот:

Разворот цены скользящие определяют двумя способами:

• когда свечи/бары проходят через скользящую;
• когда скользящие пересекаются.

Скажем, после того, как свечи пересекли MA 50 на 1-часовом ТФ, началось ее падение:

Ну и конечно же самое популярное применение, о котором вы должны уже знать – это пересечение скользящих средних. Оно используется в массе разнообразных стратегий.

Например, пересечение МА 15 и 50, плюс уже знакомые нам разворотные марибозу.

При этом пересечение скользящих с достаточно малыми значениями, вроде 15 и 35, может говорить о коротком развороте тренда. А вот когда пересекаются мощные МА вроде 50 и 200, тут уже пахнет серьезным.

Разумеется во флете – когда малая волатильность – на пересечения ориентироваться не нужно.

Какие скользящие средние использовать?

Есть огромное количество стратегий с ними. Некоторые из них уже описаны на сайте:

• Радуга;
• Гуппи.

Часто они подбираются вручную. Меняйте значения, пока скользящая не станет поддержкой или сопротивлением, либо не покажет нужную вам картину. Также можно взять универсальный вариант “долгоиграющий” вариант, вроде МА 100 или 200.

Скользящие средние – очень популярный технический инструмент, который можно найти на любом профессиональном графике. Поэтому его использование, фактически, обязательно.

Индикаторы

Как видите, индикаторы я описываю в самом конце. Почему? Потому что здесь им самое место. Новички все делают наоборот: вместо изучения линий поддержки/сопротивления и основ технического анализа, они с бешеным взглядом набрасывают на график кучу индикаторов и получают вот такую “красоту”:

Индикаторы на самом деле полезный вспомогательный инструмент, не более того. Они помогают увидеть движение цены и ее волатильность в самых различных ракурсах. Задач у любого индикатора две:

• подтвердить тренд;
• подтвердить фигуру/модель разворота.

Все индикаторы, представленные на живом графике или в любом терминале, являются запаздывающими. Это означает, что индикатор ничего не предсказывает, всегда следует за ценой и просто отображает прошлое.

Одни из самых популярных индикаторов – это осцилляторы.

Осцилляторные индикаторы

Это одни из самых востребованных разновидностей индикаторов. Они отображаются в условной шкале, обычно от 0 до 100.

При этом

• чем ближе значение к 100 – тем больше актив перекуплен (ожидается падение);
• чем ближе к 0 – перепродан (ожидается подъем).

Пересечения и дивергенции

Это еще одни сигналы, которые часто дают индикаторы. Ранее мы уже говорили о пересечении скользящих средних. Аналогичное актуально и для других индикаторов, вроде ADX.

Пересечение ADX подтверждает разворот тренда:

Дивергенция – еще одно популярное условие у многих осцилляторов, когда направление индикатора и цены расходится, что свидетельствует о скором изменении тренда.

Индикаторы дают немало полезной информации. Они помогают вычислить силу движения цены, направление тренда, волатильность и множество других показателей.

Как правило, профессиональные трейдеры используют, от силы, 1-2 индикатора, но отточенных до совершенства.

Торговать просто по индикатору, тем не менее, нельзя, поскольку это всего лишь математическая абстракция, осуществляемая с живой материей – ценой. Поэтому любые индикаторы применяются совместно с техническим анализом, свечными моделями, а порой и с другими индикаторами.

Популярные индикаторы

Рассмотрим несколько популярных индикаторов, которые часто используются профессионалами в техническом анализе.

Accumulation/Distribution (A/D)

Один из самых популярных индикаторов объема, в котором движение цены сравнивается с объемом торгов за этот же период.

Сия радость доступна только для акций и индексов, поэтому не пытайтесь ее использовать с валютными парами. Увы, для валют нет достоверных данных по объемам, что вы хотите – нерегулируемый межбанк.

А вот для акций A/D используется часто и встречается в массе разнообразных стратегий.

A/D используется для определения трендов. Если линия A/D стремится вверх, это указание на то, что сила покупателей становится больше. На самом же пике A/D стоит ожидать разворота цены после периода консолидации.

Average Directional Index (ADX)

Индикатор для определения силы тренда. Он указывает не его направление, а то, насколько текущий тренд силен.

На живом графике ADX называется Directional Movement. Он состоит из нескольких линий:

• индикатор позитивного направления +DI;
• индикатор негативного направления –DI.

Плюсовой показывает силу восходящего тренда, минусовой – нисходящего. Данные отображаются рядом с линией ADX на шкале между 0 и 100.

Понять суть можно, естественно, на тренде. Вот как здесь. Устойчивый нисходящий тренд, -DI после пересечения выше 40, +DI ниже 20, линия ADX стремится вверх, указывая на усиление тренда вниз.

Aroon

Это относительно новый индикатор, созданный в 1995 году (большинство разработаны еще в 70-х годах). Индикатор трендовый, его задача – показать наличие исходящего или восходящего тренда, а равно как его силы.

Также Aroon используют для определения нового тренда. Индикатор состоит из двух линий, красной и синей.

Синяя линия отображает период времени, прошедший с момента, как за указанный промежуток времени цена достигла максимального значения. Красная, соответственно, все наоборот. При этом промежуток времени изменяется в зависимости от выбранного таймфрейма.

Классический пример использования Aroon – это разворот тренда. После долгого периода, когда синяя была вверху, а красная – внизу, происходит их пересечение и начинается смена тренда. Например:

MACD

Один из самых известных индикаторов в техническом анализе, который я подробно описал вот здесь:

Обзор MACD

Используя силу скользящих средних, MACD применяют, как правило, на пересечениях:

RSI

Также очень популярный индикатор силы тренда, описанный здесь:

Обзор RSI

Используется при перекупленности и перепроданности:

On Balance Volume (OBV)

Еще один известный технический индикатор для акций и индексов, его можно считать трендовым. Очень простой и наглядный.

Работает он просто, берется общий объем за торговый период и назначается позитивное или негативное значение в зависимости от движения цены за этот период.

Когда цена вверх, объему назначается позитивное значение, вниз – негативное. Затем общее позитивное или негативное значение добавляется к сумме, полученной от начала измерения.

В OBV главное не его значение – а тренд самой его линии. Если он демонстрирует устойчивый рост, его же стоит ожидать и от цены. Если же линия индикатора уныло скучает без четкого направления, аналогичное происходит и с ценой.

Стохастик

Это, наверное, вообще самый популярный осциллятор в мире. И, так уж получилось, что очень мне близкий и понятный, поэтому его и видно на моих скринах частенько. Описан здесь:

Обзор Стохастика

В целом, это индикатор моментума – силы движения цены. В сильном тренде цена приближается к своему торговому “потолку”, что намекает на последующий разворот.

Поэтому основное, на что смотрят в стохастике – это зоны перекупленности и перепроданности. Это мой любимый индикатор, дополняющий фундамент технического анализа.

Он также весьма хорош в дивергенции, например:

Технический анализ: итоги

Розовые пони какают бабочками. Шутка. Это была проверка, дочитали ли вы статью до конца (небось просто промотали). Давайте кратко подытожим, что же такое технический анализ.

• В цене заложены все факторы, она движется в трендах, а история повторяется.
• В цене есть все, что нужно знать.
• Технический анализ надо сочетать с фундаментальным.
• Цена движется в трендах: восходящем и нисходящем, либо находится в боковом движении (консолидации).
• Линия тренда – самый простой инструмент технического анализа.
• Канал – это две линии тренда, что выступают как поддержка и сопротивление.
• Поддержка удерживает цену от падения, сопротивление – от роста.
• Объем – это количество торгуемых акций или контрактов. Чем больше объем – тем сильнее тренд.
• В форексе (валютных парах) нормального объема нет.
• Есть три основных типа графиков: свечной, линейный и бары.
• Для краткосрочных сделок используют таймфреймы до 1 дня, для форекса и акций – вплоть до года.
• Фигуры технического анализа помогают найти разворот цены.
• Голова и плечи – главная фигура разворота цены.
• Чашка, двойная/тройная вершина, треугольники, флаги и вымпелы – примеры других фигур.
• Гэп – разрыв между торговыми периодами или при резком движении цены.
• Скользящая средняя помогает определить тренды и сгладить рыночный шум.
• Индикаторы основаны на формуле, в которой учитывается движение цены и ее объем.
• Популярные индикаторы это A/D, Aroon, ADX, MACD, OBV, Стохастик, RSI.

Как видите, технический анализ – весьма объемная тема. Его изучают месяцами и годами. Но – это не должно быть для вас теоретической дисциплиной. Да, в научных кругах теханализ терзают по научному, а в журналах вроде Stock and Commodities вы увидите такие примеры теханализа, что после них не заснете, но для нас с вами — это самая реальная, самая практическая вещь на свете.

Маленький секрет

Основное, что я хочу вам посоветовать – избегайте ошибки новичка, который набрасывает на график по 10 индикаторов и пытается так что-то прогнозировать. Рынок – это живой механизм, он есть ничто иное, как реакция его участников. На графиках мы видим рыночный баланс спроса и предложения. Индикаторы — обычные математические формулы, очень простые. Предсказать глобальный рынок они не могут. Поэтому, чтобы добиться успеха, нужно грамотно использовать весь арсенал средств: от новостей, свечей, линий тренда и п/с до фигур разворота, прайс экшн и определенных индикаторов.

И маленький секрет из будущего. Вы пройдете долгий, сложный путь. Перепробуете десятки индикаторов и свечных комбинаций, пока до вас не дойдет, что все они, в сущности, равноценны. И важны не они – а вы сами и ваша трейдерская психология. Вот почему два трейдера могут поставить одну и ту же скользящую на один график, а затем один даст верный прогноз, а второй – нет.

Спустя какое-то время, когда от знаний лопается голова, вы неизбежно сделаете главное – выбросите все из головы и начнете воспринимать график свежим взглядом. И тогда случится маленькое чудо – вы совершенно новыми глазами увидите старые добрые инструменты. Линии тренда, фигуры разворотов, скользящие, свечные модели вдруг предстанут перед вами в совершенно ином свете. Месяцы опыта и тысячи сделок превратят их в нечто удивительное, чего вы в упор не видели, когда начинали.

Трейдинг – это волшебство. Во всех аспектах. Возможность работать в любой точки планеты с ноутбуком на коленях, способность заработать за час больше, чем вы зарабатывали за месяц, просиживая штаны на прошлой работе. Так станьте же волшебником – и взмахните своей волшебной палочкой технического анализа, чтобы этот безграничный резервуар финансовых возможностей поделился с вами капелькой живительной влаги.

На этом художественном финале я удаляюсь в закат *играет позитивная музыка*.

(с) Binguru.net

Технический анализ — прогнозирование изменений цен в будущем на основе анализа изменений цен в прошлом. В его основе лежит анализ временны́х рядов цен — «чартов» (от англ. chart). Помимо ценовых рядов, в техническом анализе используется информация об объёмах торгов и другие статистические данные. Наиболее часто методы технического анализа используются для анализа цен, изменяющихся свободно, например, на биржах.

В этой статье не хватает ссылок на источники информации. Информация должна быть проверяема, иначе она может быть поставлена под сомнение и удалена. Вы можете отредактировать эту статью, добавив ссылки на авторитетные источники. Эта отметка установлена 15 мая 2011.

В техническом анализе множество инструментов и методов, но все они основаны на одном предположении: из анализа временны́х рядов, выделяя тренды, можно спрогнозировать поведение цен.

Технический и фундаментальный анализ — основные школы анализа ценных бумаг.

Существуют различия в методах технического анализа на Форексе и на биржевом фондовом рынке. Например, на валютном рынке сделки заключаются между банками и объёмы операций не публикуются, каждый банк может публиковать лишь свои котировки, сделки происходят круглосуточно, исключая выходные дни. На биржах цены и объёмы сделок публикуют специальные комиссии, торговля ведётся в рамках времени торговых сессий. Тем не менее, общие принципы технического анализа на всех рынках одинаковы.

История

Предпосылками к возникновению технического анализа были наблюдения изменений цен на финансовых рынках на протяжении веков. Самый старый инструмент из арсенала технического анализа — диаграммы «японские свечи», разработанные японскими торговцами рисом в 17-18 веках.

В конце 19-го века американский журналист Чарльз Доу опубликовал серию статей о рынках ценных бумаг, которые легли в основу теории Доу и послужили началом бурного развития методов технического анализа в начале 20-го века. Развитие компьютерных технологий во второй половине 20-го века способствовало усовершенствованию инструментов и методов анализа, а также появлению новых методов, использующих возможности вычислительной техники.

Теория

Технический анализ не рассматривает причины того, почему цена изменяет своё направление (например, вследствие низкой доходности акций, колебаний цен на другие товары или изменения иных условий), но учитывает лишь тот факт, что цена уже движется в определённом направлении.

С точки зрения аналитика, доход может быть получен на любом рынке, если верно распознать тренд и открыть позицию в направлении тренда, а затем вовремя закрыть торговую позицию. Так, если цена упала до нижнего предела, надо пользоваться случаем и открывать позицию на покупку, а если цена выросла до верхнего предела и развернулась — открывать позицию на продажу. Возможен также учёт объёмов торгов.

Помимо трендов в техническом анализе рассматриваются и анализируются так называемые паттерны — типовые рисунки, «фигуры», формирующиеся на графиках. Наиболее известными являются «Флаг», «Двойная вершина», «Тройная вершина». Разновидностью тройной вершины является фигура «Голова и плечи», у которой первая и третья вершины ниже второй. Достаточно большое разнообразие различных треугольников.

Выводы, полученные на основании технического анализа, могут расходиться с выводами, получаемыми от фундаментального анализа. В основном, фундаментальный анализ основывается на том, что реальная стоимость товара (ценной бумаги, валютной пары) отличается от рыночной цены — она переоценена или недооценена. Если можно рассчитать «верную» цену, то можно предполагать, что рынок «скорректируется» до нужного уровня (коррекция может происходить вверх или вниз). Поэтому рекомендации фундаментального анализа могут противоречить рекомендациям технического анализа.

Необходимо отметить, что оба метода не учитывают возможного искажения рыночной конъюнктуры пользователями инсайдерской информации. Особенно это актуально в условиях отсутствия Закона об инсайдерах. Федеральный закон N 224-ФЗ «О противодействии неправомерному использованию инсайдерской информации и манипулированию рынком и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» подписан лишь 27 июля 2010 года и окончательно вступит в силу через 3 года.

Три аксиомы технического анализа

Движения цен на рынке учитывают всю информацию

Согласно этой аксиоме вся информация, влияющая на цену товара, уже учтена в самой цене и объёме торгов и нет необходимости отдельно изучать зависимость цены от политических, экономических и прочих факторов. Достаточно сосредоточиться на изучении динамики цены/объёма и получить информацию о наиболее вероятном развитии рынка.

Движение цен подчинено тенденциям

Цены изменяются не просто случайным образом, а следуют при этом некоторым трендам (тенденциям), то есть временны́е ряды цен можно разбить на интервалы, в которых преобладают изменения цен в определенных направлениях.

История повторяется

Имеет смысл применять графические модели (фигуры) изменения цен, разработанные на основе анализа исторических данных, поскольку изменения цен отражают довольно устойчивую психологию рыночной толпы — на схожие ситуации участники реагируют схожим образом.

Но повторяется и характер движения. Известно, что цена во многих случаях возрастает относительно плавно, а падает скачками (это происходит из-за постепенного накапливания «длинных позиций», а затем массового их закрытия).

Критика технического анализа

Несмотря на то, что многие технические аналитики верят, что их техника даёт им преимущество перед другими участниками торгов, далеко не все исследователи разделяют эту уверенность. Технический анализ графиков цен в прошлом не позволяет угадать «точки разворота» цен в будущем, а когда цены развиваются в уже известном направлении, теханализ даёт простейшую стратегию «покупать и держать».

Среди критиков теханализа достаточно много преуспевающих инвесторов. Например, Уоррен Баффет говорит следующее: «Я понял, что технический анализ не работает, когда перевернул графики цен „вверх ногами“ и получил тот же самый результат». Питер Линч дал еще более резкую оценку: «Графики цен великолепны, чтобы предсказывать прошлое».

В защиту технического анализа

Цель многих участников торгов — распознать направление, в котором движется рынок. George Lane (англ.), технический аналитик, стал известен своей рифмованной фразой: англ. «The trend is your friend!» («Тренд — это ваш друг!»). Чтобы распознать тренд и нужны инструменты технического анализа. Точно так же, полезно на что-то опираться, чтобы распознать происходящие изменения в тренде. Технический анализ помогает это делать, хотя точного прогноза он не даёт.

Критика, произносимая в адрес технического анализа, опирается на попытки именно прогнозировать движение цены, в то время, как истинная задача инструментов технического анализа — адекватно оценить картину происходящего на рынке в текущий момент, поэтому заявления о том, что технический анализ не работает, не совсем обоснованы.

Если уж проводить сравнение технического аналитика, и аналитика, опирающегося только на фундаментальный анализ, то оба они находятся в одинаково уязвимом положении.

Несмотря на всю критику, использование технического анализа именно в качестве дополнительного инструмента, все еще остается незаменимым методом для выбора точки открытия позиции.

Актуальность технического анализа

До появления Интернет-трейдинга (он-лайн торговли) техническим анализом интересовался только узкий круг специалистов. Сейчас учебники по теханализу продаются во многих магазинах. Таким образом, изучение технического анализа стало доступно каждому.

В результате слишком многие участники торгов следуют графикам цен, чем формируют дополнительные спрос/предложение, которые соответствуют техническому анализу и способствуют развитию тенденции в «предсказанном» индикаторами направлении.

Методики технического анализа

В качестве первичной информации для технического анализа используют следующие статистические показатели торгов:

• Цена, по которой совершаются сделки.
• Объём торгов и ликвидность инструментов.
• Показатели спроса и предложения.

На основе которых либо вычисляют технические индикаторы, либо ищут паттерны.

Торговые решения принимаются на основе совмещения первичной и вычисляемой информации.

Оценка информации

Основными первичными показателями остаются цена и объём торгов, а также спрос и предложение. Первичные источники информации могут изменяться независимо друг от друга. Фактически, они определяют число степеней свободы биржевой позиции (то есть, любая точка графика выглядит как «объём сделок, цена, спрос и предложение», например, в координатах «X, Y, Z»). С такой точки зрения, график не колеблется только вверх-вниз — у него больше возможных состояний.^[1][2][3]

Попытки распознать направление рыночного тренда делаются на основе первичных источников информации и независимых показателей. Например, технический аналитик может сделать следующее предположение: «на графике видно, что рост цены прекратился, но резко увеличился объём сделок, а спрос и предложение показывают, что держатели больших пакетов акций продают их — следовательно, длинные позиции пора закрывать, начинается распродажа» (такие рассуждения можно дать применительно к графику BSE на рисунке вверху).

Организации

На международном уровне интересы технических аналитиков представлены Международной федерацией технического анализа (The International Federation of Technical Analysts, IFTA). Это некоммерческая организация, которая занимается вопросами организации обмена информацией, организацией конференций и встреч, осуществляет поддержку создания локальных обществ технических аналитиков, а также проводит сертификацию технических аналитиков.

См. также

• Рынок предсказаний

Примечания

Литература

• Виктор Нидерхоффер, Лорел Кеннер, Нидерхоффер Виктор, Кеннер Лорел. Практика биржевых спекуляций.
• Куликов А. А. Форекс для начинающих. Справочник биржевого спекулянта. 2-е изд. — СПб.: Питер 2006—384 с.
• В.Гуров, И.Морозов, В.Трубицын, Е.Понизовский. Трейдинг моими глазами — Broco СДО, 2010—216 с.
• Эдвин Лефевр, «Воспоминания биржевого спекулянта», ISBN 5-901028-25-2
• Ричард Смиттен, «Жизнь и смерть величайшего биржевого спекулянта», ISBN 5-98119-687-4.

Рынок ценных бумаг
Виды ценных бумаг	Акция · Обыкновенная акция · Привилегированная акция · Казначейская акция · Облигация
Термины, связанные с торговлей акциями	Маркетмейкер · Андеррайтер · Брокер · Дилер · Трейдер
Фондовая биржа	Фондовая биржа · Листинг · Делистинг · Кросс-листинг · Внесписочные ценные бумаги
Списки фондовых бирж	Общий список фондовых бирж · Список африканских фондовых бирж · Список европейских фондовых бирж · Список американских фондовых бирж · Список южноазиатских фондовых бирж
Теории торговли	Теория Доу · Волновая теория Эллиотта · Фундаментальный анализ · Технический анализ · Эффект Марка Твена · Эффект января · Гипотеза эффективного рынка
Ценообразование акции	Дивидендная доходность · Модель Гордона · Прибыль на акцию · Балансовая стоимость компании · Финансовые коэффициенты · Коэффициент цена/прибыль · PEG коэффициент · P/S коэффициент · P/B коэффициент · Бета-коэффициент

Одним из наиболее популярных методов анализа биржевых инструментов является графический технический анализ. Технический анализ – один из основных методов анализа и прогнозирования будущих цен на активы.

В данной статье рассмотрим базовые аспекты технического анализа: что он из себя представляет, чем отличается от фундаментального анализа, основные инструменты и примеры их практического применения.

• Технический и фундаментальный анализ.

• Направления торговли.

• Графические тренды.

• Правила построения графических моделей.

• Уровни поддержки и сопротивления.

• Ценовые каналы.

Технический и фундаментальный анализ

Технический анализ — это совокупность методов, позволяющих провести анализ графика и принять решение по покупке/продаже того или иного инструмента на рынках ценных бумаг. Или, проще, это различные способы анализа графиков котировок с целью прогнозирования будущего поведения цены.

Если фундаментальный анализ отвечает на вопрос «какие акции покупать?», то технический анализ показывает, в какой момент времени покупать.

Фундаменталист пытается понять причину движения рынка, а «технаря» интересует сам факт этого движения. Все, что нужно знать технарю – это то, что такая динамика рынка просто есть, а что именно вызвало такое движение – не особо важно.

Задача фундаментального анализа – помочь инвестору купить долю в качественном бизнесе. Задача технического анализа – помочь инвестору войти в сделку по лучшей цене. Или, другими словами, определить оптимальную точку входа.

Направления торговли

Лонг. Когда инвестор ждет роста бумаги, он их покупает. На профессиональном языке «лонгует», торгует «лонг», лонг акций/фьючерсов/т.п., длинная позиция, т.е. зарабатывает на росте стоимости. По-простому, купил дешевле, продал дороже.

Шорт. Если трейдер ждет снижения цены — он их продает, на профессиональном языке «шортит», торгует шорт, короткая позиция. Зарабатывает на снижении стоимости инструмента.

Как же можно продать то, чего не было в портфеле?

Вы берете бумаги в долг у брокера и продаете по текущей высокой цене. Потом, когда они дешевеют – бумаги откупаются обратно и отдаются брокеру, а разница между «высокой» и «низкой» ценой – Ваша.

Особенности шортОв. Брокер дает бумаги в долг под процент. То есть если в лонге Вы платите только комиссию за сделку, то в шорте еще и % за долг. Это надо иметь в виду при расчете доходности стратегии и при входе в сделку. Размер процента необходимо уточнять у брокера. Обычно при внутридневной торговле (когда вы шортите в течение дня и закрываете сделку в течение дня) % не берется, берется за перенос позиции через ночь.

Подробно про технологию открытия коротких позиций мы писали в нашей статье «Как шортить акции».

Графические тренды

Весь технический анализ – это прогнозирование цены, основанное на истории движения самой цены. У рынка может быть только два состояния: тренд и флэт (рэндж, боковик).

Анализ графика всегда начинается с определения тренда на инструменте. Тренд чертится на старших тайм фреймах, чтобы имелось понимание глобального тренда – в какую сторону необходимо искать входы.

• Тренд на растущем рынке — последовательное повышение максимумов и минимумов на графике.

• Тренд на падающем рынке — последовательное понижение максимумов и минимумов на графике.

Правила тренда. Тренд скорее продолжит свое движение, нежели изменит направление. Задача инвестора/трейдера торговать по тренду и присоединяться к нему в комфортной точке входа.

Пробой тренда чаще всего означает возможный разворот или консолидацию на рынке. Если тренд сильный, то на графике видим, что каждый предыдущий откат выше (ниже) предыдущего.

Правила построения графических моделей

На восходящем графике тренд строится по минимумам свечей/баров. Например, после мартовского падения, график акций Сбербанка:

На нисходящем тренде тренд строим по максимумам свечей/баров. Например, глобальный медвежий тренд с 2013 года на недельном графике акций ВТБ:

Как работать на трендах. Инвестор ожидает вход на тесте (касании) цены трендовой линии, то есть  когда цена максимально подошла к линии и отбилась, можно входить в сделку.

Уровни поддержки и сопротивления

График цены всегда движется волнообразно. На основаниях и пиках волн мы можем видеть уровни, на которых цена разворачивалась, либо после длительного бокового движения продолжала свое движение.

• Уровень поддержки – граница, где цена разворачивается вверх. Она не позволяет цене упасть ниже.

• Уровень сопротивления – граница, где цена разворачивается вниз. Она не позволяет цене подняться выше.

Правила уровней

• Линия поддержки может стать линией сопротивления и наоборот.

• Чем чаще цена бьется в уровень – тем он сильней.

• Это всегда диапазон, а не четкая линия.

• Зеркальный уровень.

Одним из самых сильных уровней считается зеркальный уровень.

  Его можно увидеть на различных инструментах и временных интервалах. Например, акции ПАО «Новатэк», недельный график после мартовских пандемийных падений в 2020 году:

А вот текущий недельный график ПАО «Новатэк» в сентябре 2022 года (пунктирной линией отмечена предполагаемое поведение цены в будущем):

Как торговать по уровням:

• Рискованный вариант – вход на пробое уровня (отмечено синей стрелкой).

• Умеренный — вход в позицию после теста уровня (отмечено красной стрелкой).

• Стоп-лосс — ставится за уровень/ближайший минимум/высчитывается математическое соотношение риск/прибыль.

Подробнее в статье «Линии поддержки и сопротивления».

Ценовые каналы

Ценовой канал — это ограниченный торговый диапазон, в котором движется цена в течение определенного времени. Границы торгового канала ограничены двумя линиями: поддержки и сопротивления.

Как и уровни, ценовые каналы  могут быть восходящими, нисходящими, и боковиками в зависимости от фазы на рынке.

Как построить ценовой канал на графике?

Для восходящего торгового канала необходимо определить начало трендового движения и по двум первым самым низким минимумам (опорным точкам) провести трендовую линию (основная линия канала). Затем, параллельно ей спроецировать еще одну трендовую линию к верхней точке, находящейся между ними.

Например, часовой график акций ПАО «ГМК Норильский никель»:

Как торговать?

Чаще всего торговля ведется внутри канала: при тестировании границы канала – вход, цель – противоположная граница канала, стоп-лосс ставится за границей канала исходя из риск-ориентиров каждого конкретного трейдера.

Вывод

В основе торговли на фондовом рынке лежат одинаковые для всех принципы. Но стратегии торговли у всех разные — просто потому, что цели и риск-профиль инвесторов отличаются. Инвестор подбирает наиболее подходящую именно ему стратегию и по уровню риска, и по тайм-фреймам, и по системе.

Сочетание фундаментального и технического анализа в торговле дает отличный результат.  Дополняющие друг друга методы позволяют инвестору обосновать сделку, основываясь на фундаментальных показателях, а применение знаний и инструментов технического анализа позволяет войти в сделку на оптимальном сочетании риск/профит.

Более подробно узнать о всех сильных и слабых сторонах ключевых методов анализа Вы можете на наших курсах обучения. На курсах повышения квалификации инвесторов «Секреты фундаментального анализа» и «Революция технического анализа» Вы научитесь проводить масштабное аналитическое исследование любой компании для принятия верного инвестиционного решения, научитесь видеть тренды и находить лучшие точки входа в акции. Базовые знания в инвестировании, в том числе вопросы технического и фундаментального анализа даются на курсе обучения Школа разумного инвестирования. Чтобы подробнее узнать о программах наших курсах, а также о наших методиках и результатах инвестирования, приглашаем Вас на открытый урок для инвесторов. Записаться можно по ссылке.

 Подписавшись на наш телеграм-канал «Краш-тест ИНВЕСТидей» Вы не пропустите вебинары с разборами самых горячих тем фондовых рынков.

In finance, technical analysis is an analysis methodology for analysing and forecasting the direction of prices through the study of past market data, primarily price and volume.^[1] Behavioral economics and quantitative analysis use many of the same tools of technical analysis,^[2][3][4] which, being an aspect of active management, stands in contradiction to much of modern portfolio theory. The efficacy of both technical and fundamental analysis is disputed by the efficient-market hypothesis, which states that stock market prices are essentially unpredictable,^[5] and research on whether technical analysis offers any benefit has produced mixed results.^[6][7][8]

History[edit]

The principles of technical analysis are derived from hundreds of years of financial market data.^[9] Some aspects of technical analysis began to appear in Amsterdam-based merchant Joseph de la Vega’s accounts of the Dutch financial markets in the 17th century. In Asia, technical analysis is said to be a method developed by Homma Munehisa during the early 18th century which evolved into the use of candlestick techniques, and is today a technical analysis charting tool.^[10][11]

Journalist Charles Dow (1851-1902) compiled and closely analyzed American stock market data, and published some of his conclusions in editorials for The Wall Street Journal. He believed patterns and business cycles could possibly be found in this data, a concept later known as «Dow theory». However, Dow himself never advocated using his ideas as a stock trading strategy.

In the 1920s and 1930s, Richard W. Schabacker published several books which continued the work of Charles Dow and William Peter Hamilton in their books Stock Market Theory and Practice and Technical Market Analysis. In 1948, Robert D. Edwards and John Magee published Technical Analysis of Stock Trends which is widely considered to be one of the seminal works of the discipline. It is exclusively concerned with trend analysis and chart patterns and remains in use to the present. Early technical analysis was almost exclusively the analysis of charts because the processing power of computers was not available for the modern degree of statistical analysis. Charles Dow reportedly originated a form of point and figure chart analysis. With the emergence of behavioral finance as a separate discipline in economics, Paul V. Azzopardi combined technical analysis with behavioral finance and coined the term «Behavioral Technical Analysis».^[12]

Other pioneers of analysis techniques include Ralph Nelson Elliott, William Delbert Gann, and Richard Wyckoff who developed their respective techniques in the early 20th century. More technical tools and theories have been developed and enhanced in recent decades, with an increasing emphasis on computer-assisted techniques using specially designed computer software.

General description[edit]

Fundamental analysts examine earnings, dividends, assets, quality, ratios, new products, research and the like. Technicians employ many methods, tools and techniques as well, one of which is the use of charts. Using charts, technical analysts seek to identify price patterns and market trends in financial markets and attempt to exploit those patterns.^[13]

Technicians using charts search for archetypal price chart patterns, such as the well-known head and shoulders^[14] or double top/bottom reversal patterns, study technical indicators, moving averages and look for forms such as lines of support, resistance, channels and more obscure formations such as flags, pennants, balance days and cup and handle patterns.^[15]

Technical analysts also widely use market indicators of many sorts, some of which are mathematical transformations of price, often including up and down volume, advance/decline data and other inputs. These indicators are used to help assess whether an asset is trending, and if it is, the probability of its direction and of continuation. Technicians also look for relationships between price/volume indices and market indicators. Examples include the moving average, relative strength index and MACD. Other avenues of study include correlations between changes in Options (implied volatility) and put/call ratios with price. Also important are sentiment indicators such as Put/Call ratios, bull/bear ratios, short interest, Implied Volatility, etc.

There are many techniques in technical analysis. Adherents of different techniques (for example: Candlestick analysis, the oldest form of technical analysis developed by a Japanese grain trader; Harmonics; Dow theory; and Elliott wave theory) may ignore the other approaches, yet many traders combine elements from more than one technique. Some technical analysts use subjective judgment to decide which pattern(s) a particular instrument reflects at a given time and what the interpretation of that pattern should be. Others employ a strictly mechanical or systematic approach to pattern identification and interpretation.

Comparison with fundamental analysis[edit]

Contrasting with technical analysis is fundamental analysis: the study of economic & other underlying factors that influence the way investors price financial markets. This may include regular corporate metrics like a company’s recent EBITDA figures, the estimated impact of recent staffing changes to the board of directors, geopolitical considerations, and even scientific factors like the estimated future effects of global warming. Pure forms of technical analysis can hold that prices already reflect all the underlying fundamental factors. Uncovering future trends is what technical indicators are designed to do, although neither technical nor fundamental indicators are perfect. Some traders use technical or fundamental analysis exclusively, while others use both types to make trading decisions.^[16][17]

Comparison with quantitative analysis[edit]

The contrast against quantitative analysis is less clear cut than the distinction with fundamental analysis. Some sources treat technical and quantitative analysis as more or less synonymous. While others draw a sharp distinction. For example, quantitative analysis expert Paul Wilmott suggests technical analysis is little more than ‘charting’ (making forecasts based on extrapolating graphical representations), and that technical analysis rarely has any predictive power.^[2][17]

Characteristics[edit]

This section needs to be updated. Please help update this article to reflect recent events or newly available information. (June 2021)

Technical analysis employs models and trading rules based on price and volume transformations, such as the relative strength index, moving averages, regressions, inter-market, and intra-market price correlations, business cycles, stock market cycles or classically, through recognition of chart patterns.

Technical analysis stands in contrast to the fundamental analysis approach to security and stock analysis. In the fundamental equation «M = P/E» technical analysis is the examination of M (multiple). Multiple encompasses the psychology generally abounding, i.e. the extent of willingness to buy/sell. Also in M is the ability to pay as, for instance, a spent-out bull can’t make the market go higher and a well-heeled bear won’t. Technical analysis analyzes price, volume, psychology, money flow, and other market information, whereas fundamental analysis looks at the facts of the company, market, currency, or commodity. Most large brokerages, trading groups, or financial institutions will typically have both a technical analysis and fundamental analysis team.

In the 1960s and 1970s, it was widely dismissed by academics. In a 2007 review, Irwin and Park^[6] reported that 56 of 95 modern studies found that it produces positive results but noted that many of the positive results were rendered dubious by issues such as data snooping, so that the evidence in support of technical analysis was inconclusive; it is still considered by many academics to be indistinguishable from pseudoscience.^[18] Academics such as Eugene Fama say the evidence for technical analysis is sparse and is inconsistent with the weak form of the efficient-market hypothesis.^[19][20] Users hold that even if technical analysis cannot predict the future, it helps to identify trends, tendencies, and trading opportunities.^[21]

While some isolated studies have indicated that technical trading rules might lead to consistent returns in the period prior to 1987,^{[22][7][23][24]} most academic work has focused on the nature of the anomalous position of the foreign exchange market.^[25] It is speculated that this anomaly is due to central bank intervention, which obviously technical analysis is not designed to predict.^[26]

Principles[edit]

A core principle of technical analysis is that a market’s price reflects all relevant information impacting that market. A technical analyst therefore looks at the history of a security or commodity’s trading pattern rather than external drivers such as economic, fundamental and news events. It is believed that price action tends to repeat itself due to the collective, patterned behavior of investors. Hence technical analysis focuses on identifiable price trends and conditions.^[27][28]

Market action discounts everything[edit]

Based on the premise that all relevant information is already reflected by prices, technical analysts believe it is important to understand what investors think of that information, known and perceived.

Prices move in trends[edit]

Technical analysts believe that prices trend directionally, i.e., up, down, or sideways (flat) or some combination. The basic definition of a price trend was originally put forward by Dow theory.^[13]

An example of a security that had an apparent trend is AOL from November 2001 through August 2002. A technical analyst or trend follower recognizing this trend would look for opportunities to sell this security. AOL consistently moves downward in price. Each time the stock rose, sellers would enter the market and sell the stock; hence the «zig-zag» movement in the price. The series of «lower highs» and «lower lows» is a tell tale sign of a stock in a down trend.^[29] In other words, each time the stock moved lower, it fell below its previous relative low price. Each time the stock moved higher, it could not reach the level of its previous relative high price.

Note that the sequence of lower lows and lower highs did not begin until August. Then AOL makes a low price that does not pierce the relative low set earlier in the month. Later in the same month, the stock makes a relative high equal to the most recent relative high. In this a technician sees strong indications that the down trend is at least pausing and possibly ending, and would likely stop actively selling the stock at that point.

History tends to repeat itself[edit]

Technical analysts believe that investors collectively repeat the behavior of the investors that preceded them. To a technician, the emotions in the market may be irrational, but they exist. Because investor behavior repeats itself so often, technicians believe that recognizable (and predictable) price patterns will develop on a chart.^[13] Recognition of these patterns can allow the technician to select trades that have a higher probability of success.^[30]

Technical analysis is not limited to charting, but it always considers price trends.^[1] For example, many technicians monitor surveys of investor sentiment. These surveys gauge the attitude of market participants, specifically whether they are bearish or bullish. Technicians use these surveys to help determine whether a trend will continue or if a reversal could develop; they are most likely to anticipate a change when the surveys report extreme investor sentiment.^[31] Surveys that show overwhelming bullishness, for example, are evidence that an uptrend may reverse; the premise being that if most investors are bullish they have already bought the market (anticipating higher prices). And because most investors are bullish and invested, one assumes that few buyers remain. This leaves more potential sellers than buyers, despite the bullish sentiment. This suggests that prices will trend down, and is an example of contrarian trading.^[32]

Industry[edit]

The industry is globally represented by the International Federation of Technical Analysts (IFTA), which is a federation of regional and national organizations. In the United States, the industry is represented by both the CMT Association and the American Association of Professional Technical Analysts (AAPTA). The United States is also represented by the Technical Security Analysts Association of San Francisco (TSAASF). In the United Kingdom, the industry is represented by the Society of Technical Analysts (STA). The STA was a founding member of IFTA, has recently celebrated its 50th Anniversary and certifies analysts with the Diploma in Technical Analysis. In Canada the industry is represented by the Canadian Society of Technical Analysts.^[33] In Australia, the industry is represented by the Australian Technical Analysts Association (ATAA),^[34] (which is affiliated to IFTA) and the Australian Professional Technical Analysts (APTA) Inc.^[35]

Professional technical analysis societies have worked on creating a body of knowledge that describes the field of Technical Analysis. A body of knowledge is central to the field as a way of defining how and why technical analysis may work. It can then be used by academia, as well as regulatory bodies, in developing proper research and standards for the field. The CMT Association has published a body of knowledge, which is the structure for the Chartered Market Technician (CMT) exam.^[36][37]

Software[edit]

Technical analysis software automates the charting, analysis and reporting functions that support technical analysts in their review and prediction of financial markets (e.g. the stock market).^{[citation needed]}

In addition to installable desktop-based software packages in the traditional sense, the industry has seen an emergence of cloud-based applications and application programming interfaces (APIs) that deliver technical indicators (e.g., MACD, Bollinger Bands) via RESTful HTTP or intranet protocols.

Modern technical analysis software is often available as a web or a smartphone application, without the need to download and install a software package. Some of them even offer an integrated programming language and automatic backtesting tools.

Systematic trading[edit]

Neural networks[edit]

Since the early 1990s when the first practically usable types emerged, artificial neural networks (ANNs) have rapidly grown in popularity. They are artificial intelligence adaptive software systems that have been inspired by how biological neural networks work. They are used because they can learn to detect complex patterns in data. In mathematical terms, they are universal function approximators,^[38][39] meaning that given the right data and configured correctly, they can capture and model any input-output relationships. This not only removes the need for human interpretation of charts or the series of rules for generating entry/exit signals, but also provides a bridge to fundamental analysis, as the variables used in fundamental analysis can be used as input.

As ANNs are essentially non-linear statistical models, their accuracy and prediction capabilities can be both mathematically and empirically tested. In various studies, authors have claimed that neural networks used for generating trading signals given various technical and fundamental inputs have significantly outperformed buy-hold strategies as well as traditional linear technical analysis methods when combined with rule-based expert systems.^[40][41][42]

While the advanced mathematical nature of such adaptive systems has kept neural networks for financial analysis mostly within academic research circles, in recent years more user friendly neural network software has made the technology more accessible to traders. ^[43]

Backtesting/Hindcasting[edit]

Systematic trading is most often employed after testing an investment strategy on historic data. This is known as backtesting (or hindcasting). Backtesting is most often performed for technical indicators combined with volatility but can be applied to most investment strategies (e.g. fundamental analysis). While traditional backtesting was done by hand, this was usually only performed on human-selected stocks, and was thus prone to prior knowledge in stock selection. With the advent of computers, backtesting can be performed on entire exchanges over decades of historic data in very short amounts of time.

The use of computers does have its drawbacks, being limited to algorithms that a computer can perform. Several trading strategies rely on human interpretation,^[45] and are unsuitable for computer processing.^[46] Only technical indicators which are entirely algorithmic can be programmed for computerized automated backtesting.

Combination with other market forecast methods[edit]

John Murphy states that the principal sources of information available to technicians are price, volume and open interest.^[13] Other data, such as indicators and sentiment analysis, are considered secondary.

However, many technical analysts reach outside pure technical analysis, combining other market forecast methods with their technical work. One advocate for this approach is John Bollinger, who coined the term rational analysis in the middle 1980s for the intersection of technical analysis and fundamental analysis.^[47] Another such approach, fusion analysis, overlays fundamental analysis with technical, in an attempt to improve portfolio manager performance.

Technical analysis is also often combined with quantitative analysis and economics. For example, neural networks may be used to help identify intermarket relationships.^[48]

Investor and newsletter polls, and magazine cover sentiment indicators, are also used by technical analysts.^[49]

Empirical evidence[edit]

Whether technical analysis actually works is a matter of controversy. Methods vary greatly, and different technical analysts can sometimes make contradictory predictions from the same data. Many investors claim that they experience positive returns, but academic appraisals often find that it has little predictive power.^[50] Of 95 modern studies, 56 concluded that technical analysis had positive results, although data-snooping bias and other problems make the analysis difficult.^[6] Nonlinear prediction using neural networks occasionally produces statistically significant prediction results.^[51] A Federal Reserve working paper^[7] regarding support and resistance levels in short-term foreign exchange rates «offers strong evidence that the levels help to predict intraday trend interruptions», although the «predictive power» of those levels was «found to vary across the exchange rates and firms examined».

Technical trading strategies were found to be effective in the Chinese marketplace by a recent study that states, «Finally, we find significant positive returns on buy trades generated by the contrarian version of the moving-average crossover rule, the channel breakout rule, and the Bollinger band trading rule, after accounting for transaction costs of 0.50%.»^[52]

An influential 1992 study by Brock et al. which appeared to find support for technical trading rules was tested for data snooping and other problems in 1999;^[53] the sample covered by Brock et al. was robust to data snooping.

Subsequently, a comprehensive study of the question by Amsterdam economist Gerwin Griffioen concludes that: «for the U.S., Japanese and most Western European stock market indices the recursive out-of-sample forecasting procedure does not show to be profitable, after implementing little transaction costs. Moreover, for sufficiently high transaction costs it is found, by estimating CAPMs, that technical trading shows no statistically significant risk-corrected out-of-sample forecasting power for almost all of the stock market indices.»^[20] Transaction costs are particularly applicable to «momentum strategies»; a comprehensive 1996 review of the data and studies concluded that even small transaction costs would lead to an inability to capture any excess from such strategies.^[54]

In a paper published in the Journal of Finance, Dr. Andrew W. Lo, director MIT Laboratory for Financial Engineering, working with Harry Mamaysky and Jiang Wang found that:

Technical analysis, also known as «charting», has been a part of financial practice for many decades, but this discipline has not received the same level of academic scrutiny and acceptance as more traditional approaches such as fundamental analysis. One of the main obstacles is the highly subjective nature of technical analysis – the presence of geometric shapes in historical price charts is often in the eyes of the beholder. In this paper, we propose a systematic and automatic approach to technical pattern recognition using nonparametric kernel regression, and apply this method to a large number of U.S. stocks from 1962 to 1996 to evaluate the effectiveness of technical analysis. By comparing the unconditional empirical distribution of daily stock returns to the conditional distribution – conditioned on specific technical indicators such as head-and-shoulders or double-bottoms – we find that over the 31-year sample period, several technical indicators do provide incremental information and may have some practical value.^[8]

In that same paper Dr. Lo wrote that «several academic studies suggest that … technical analysis may well be an effective means for extracting useful information from market prices.»^[8] Some techniques such as Drummond Geometry attempt to overcome the past data bias by projecting support and resistance levels from differing time frames into the near-term future and combining that with reversion to the mean techniques.^[55]

Efficient-market hypothesis[edit]

The efficient-market hypothesis (EMH) contradicts the basic tenets of technical analysis by stating that past prices cannot be used to profitably predict future prices. Thus it holds that technical analysis cannot be effective. Economist Eugene Fama published the seminal paper on the EMH in the Journal of Finance in 1970, and said «In short, the evidence in support of the efficient markets model is extensive, and (somewhat uniquely in economics) contradictory evidence is sparse.»^[56]

However, because future stock prices can be strongly influenced by investor expectations, technicians claim it only follows that past prices influence future prices.^[57] They also point to research in the field of behavioral finance, specifically that people are not the rational participants EMH makes them out to be. Technicians have long said that irrational human behavior influences stock prices, and that this behavior leads to predictable outcomes.^[58] Author David Aronson says that the theory of behavioral finance blends with the practice of technical analysis:

By considering the impact of emotions, cognitive errors, irrational preferences, and the dynamics of group behavior, behavioral finance offers succinct explanations of excess market volatility as well as the excess returns earned by stale information strategies…. cognitive errors may also explain the existence of market inefficiencies that spawn the systematic price movements that allow objective TA [technical analysis] methods to work.^[57]

EMH advocates reply that while individual market participants do not always act rationally (or have complete information), their aggregate decisions balance each other, resulting in a rational outcome (optimists who buy stock and bid the price higher are countered by pessimists who sell their stock, which keeps the price in equilibrium).^[59] Likewise, complete information is reflected in the price because all market participants bring their own individual, but incomplete, knowledge together in the market.^[59]

Random walk hypothesis[edit]

The random walk hypothesis may be derived from the weak-form efficient markets hypothesis, which is based on the assumption that market participants take full account of any information contained in past price movements (but not necessarily other public information). In his book A Random Walk Down Wall Street, Princeton economist Burton Malkiel said that technical forecasting tools such as pattern analysis must ultimately be self-defeating: «The problem is that once such a regularity is known to market participants, people will act in such a way that prevents it from happening in the future.»^[60] Malkiel has stated that while momentum may explain some stock price movements, there is not enough momentum to make excess profits. Malkiel has compared technical analysis to «astrology».^[61]

In the late 1980s, professors Andrew Lo and Craig McKinlay published a paper which cast doubt on the random walk hypothesis. In a 1999 response to Malkiel, Lo and McKinlay collected empirical papers that questioned the hypothesis’ applicability^[62] that suggested a non-random and possibly predictive component to stock price movement, though they were careful to point out that rejecting random walk does not necessarily invalidate EMH, which is an entirely separate concept from RWH. In a 2000 paper, Andrew Lo back-analyzed data from the U.S. from 1962 to 1996 and found that «several technical indicators do provide incremental information and may have some practical value».^[8] Burton Malkiel dismissed the irregularities mentioned by Lo and McKinlay as being too small to profit from.^[61]

Technicians say^[who?] that the EMH and random walk theories both ignore the realities of markets, in that participants are not completely rational and that current price moves are not independent of previous moves.^[29][63] Some signal processing researchers negate the random walk hypothesis that stock market prices resemble Wiener processes, because the statistical moments of such processes and real stock data vary significantly with respect to window size and similarity measure.^[64] They argue that feature transformations used for the description of audio and biosignals can also be used to predict stock market prices successfully which would contradict the random walk hypothesis.

The random walk index (RWI) is a technical indicator that attempts to determine if a stock’s price movement is random in nature or a result of a statistically significant trend. The random walk index attempts to determine when the market is in a strong uptrend or downtrend by measuring price ranges over N and how it differs from what would be expected by a random walk (randomly going up or down). The greater the range suggests a stronger trend.^[65]

Applying Kahneman and Tversky’s prospect theory to price movements, Paul V. Azzopardi provided a possible explanation why fear makes prices fall sharply while greed pushes up prices gradually.^[66] This commonly observed behaviour of securities prices is sharply at odds with random walk. By gauging greed and fear in the market,^[67] investors can better formulate long and short portfolio stances.

Scientific technical analysis[edit]

Caginalp and Balenovich in 1994^[68] used their asset-flow differential equations model to show that the major patterns of technical analysis could be generated with some basic assumptions. Some of the patterns such as a triangle continuation or reversal pattern can be generated with the assumption of two distinct groups of investors with different assessments of valuation. The major assumptions of the models are that the finiteness of assets and the use of trend as well as valuation in decision making. Many of the patterns follow as mathematically logical consequences of these assumptions.

One of the problems with conventional technical analysis has been the difficulty of specifying the patterns in a manner that permits objective testing.

Japanese candlestick patterns involve patterns of a few days that are within an uptrend or downtrend. Caginalp and Laurent^[69] were the first to perform a successful large scale test of patterns. A mathematically precise set of criteria were tested by first using a definition of a short-term trend by smoothing the data and allowing for one deviation in the smoothed trend. They then considered eight major three-day candlestick reversal patterns in a non-parametric manner and defined the patterns as a set of inequalities. The results were positive with an overwhelming statistical confidence for each of the patterns using the data set of all S&P 500 stocks daily for the five-year period 1992–1996.

Among the most basic ideas of conventional technical analysis is that a trend, once established, tends to continue. However, testing for this trend has often led researchers to conclude that stocks are a random walk. One study, performed by Poterba and Summers,^[70] found a small trend effect that was too small to be of trading value. As Fisher Black
noted,^[71] «noise» in trading price data makes it difficult to test hypotheses.

One method for avoiding this noise was discovered in 1995 by Caginalp and Constantine^[72] who used a ratio of two essentially identical closed-end funds to eliminate any changes in valuation. A closed-end fund (unlike an open-end fund) trades independently of its net asset value and its shares cannot be redeemed, but only traded among investors as any other stock on the exchanges. In this study, the authors found that the best estimate of tomorrow’s price is not yesterday’s price (as the efficient-market hypothesis would indicate), nor is it the pure momentum price (namely, the same relative price change from yesterday to today continues from today to tomorrow). But rather it is almost exactly halfway between the two.

Starting from the characterization of the past time evolution of market prices in terms of price velocity and price acceleration, an attempt towards a general framework for technical analysis has been developed, with the goal of establishing a principled classification of the possible patterns characterizing the deviation or defects from the random walk market state and its time translational invariant properties.^[73] The classification relies on two dimensionless parameters, the Froude number characterizing the relative strength of the acceleration with respect to the velocity and the time horizon forecast dimensionalized to the training period. Trend-following and contrarian patterns are found to coexist and depend on the dimensionless time horizon. Using a renormalisation group approach, the probabilistic based scenario approach exhibits statistically significant predictive power in essentially all tested market phases.

A survey of modern studies by Park and Irwin^[74] showed that most found a positive result from technical analysis.

In 2011, Caginalp and DeSantis^[75] have used large data sets of closed-end funds, where comparison with valuation is possible, in order to determine quantitatively whether key aspects of technical analysis such as trend and resistance have scientific validity. Using data sets of over 100,000 points they demonstrate that trend has an effect that is at least half as important as valuation. The effects of volume and volatility, which are smaller, are also evident and statistically significant. An important aspect of their work involves the nonlinear effect of trend. Positive trends that occur within approximately 3.7 standard deviations have a positive effect. For stronger uptrends, there is a negative effect on returns, suggesting that profit taking occurs as the magnitude of the uptrend increases. For downtrends the situation is similar except that the «buying on dips» does not take place until the downtrend is a 4.6 standard deviation event. These methods can be used to examine investor behavior and compare the underlying strategies among different asset classes.

In 2013, Kim Man Lui and T Chong pointed out that the past findings on technical analysis mostly reported the profitability of specific trading rules for a given set of historical data. These past studies had not taken the human trader into consideration as no real-world trader would mechanically adopt signals from any technical analysis method. Therefore, to unveil the truth of technical analysis, we should get back to understand the performance between experienced and novice traders. If the market really walks randomly, there will be no difference between these two kinds of traders. However, it is found by experiment that traders who are more knowledgeable on technical analysis significantly outperform those who are less knowledgeable.^[76]

Ticker-tape reading[edit]

Until the mid-1960s, tape reading was a popular form of technical analysis. It consisted of reading market information such as price, volume, order size, and so on from a paper strip which ran through a machine called a stock ticker. Market data was sent to brokerage houses and to the homes and offices of the most active speculators. This system fell into disuse with the advent of electronic information panels in the late 60’s, and later computers, which allow for the easy preparation of charts.

Jesse Livermore, one of the most successful stock market operators of all time, was primarily concerned with ticker tape reading since a young age. He followed his own (mechanical) trading system (he called it the ‘market key’), which did not need charts, but was relying solely on price data. He described his market key in detail in his 1940s book ‘How to Trade in Stocks’.^[77] Livermore’s system was determining market phases (trend, correction etc.) via past price data. He also made use of volume data (which he estimated from how stocks behaved and via ‘market testing’, a process of testing market liquidity via sending in small market orders), as described in his 1940s book.

Quotation board[edit]

Another form of technical analysis used so far was via interpretation of stock market data contained in quotation boards, that in the times before electronic screens, were huge chalkboards located in the stock exchanges, with data of the main financial assets listed on exchanges for analysis of their movements.^[78] It was manually updated with chalk, with the updates regarding some of these data being transmitted to environments outside of exchanges (such as brokerage houses, bucket shops, etc.) via the aforementioned tape, telegraph, telephone and later telex.^[79]

This analysis tool was used both, on the spot, mainly by market professionals, as well as by general public through the printed versions in newspapers showing the data of the negotiations of the previous day, for swing and position trades.^[80]

Charting terms and indicators[edit]

Concepts[edit]

• Average true range – averaged daily trading range, adjusted for price gaps.
• Breakout – the concept whereby prices forcefully penetrate an area of prior support or resistance, usually, but not always, accompanied by an increase in volume.
• Chart pattern – distinctive pattern created by the movement of security or commodity prices on a chart
• Cycles – time targets for potential change in price action (price only moves up, down, or sideways)
• Dead cat bounce – the phenomenon whereby a spectacular decline in the price of a stock is immediately followed by a moderate and temporary rise before resuming its downward movement
• Elliott wave principle and the golden ratio to calculate successive price movements and retracements
• Fibonacci ratios – used as a guide to determine support and resistance and retracement percentages
• Momentum – the rate of price change
• Point and figure analysis – A priced-based analytical approach employing numerical filters which may incorporate time references, though ignores time entirely in its construction
• Resistance – a price level that may prompt a net increase of selling activity
• Support – a price level that may prompt a net increase of buying activity
• Trending – the phenomenon by which price movement tends to persist in one direction for an extended period of time

Types of charts[edit]

• Candlestick chart – Of Japanese origin and similar to OHLC, candlesticks widen and fill the interval between the open and close prices to emphasize the open/close relationship. In the West, often black or red candle bodies represent a close lower than the open, while white, green or blue candles represent a close higher than the open price.
• Line chart – Connects the closing price values with line segments. You can also choose to draw the line chart using open, high or low price.
• Open-high-low-close chart – OHLC charts, also known as bar charts, plot the span between the high and low prices of a trading period as a vertical line segment at the trading time, and the open and close prices with horizontal tick marks on the range line, usually a tick to the left for the open price and a tick to the right for the closing price.
• Point and figure chart – a chart type employing numerical filters with only passing references to time, and which ignores time entirely in its construction.

Overlays[edit]

Overlays are generally superimposed over the main price chart.

• Bollinger bands – a range of price volatility
• Channel – a pair of parallel trend lines
• Ichimoku kinko hyo – a moving average-based system that factors in time and the average point between a candle’s high and low
• Moving average – an average over a window of time before and after a given time point that is repeated at each time point in the given chart. A moving average can be thought of as a kind of dynamic trend-line.
• Parabolic SAR – Wilder’s trailing stop based on prices tending to stay within a parabolic curve during a strong trend
• Pivot point – derived by calculating the numerical average of a particular currency’s or stock’s high, low and closing prices
• Resistance – a price level that may act as a ceiling above price
• Support – a price level that may act as a floor below price
• Trend line – a sloping line described by at least two peaks or two troughs
• Zig Zag – This chart overlay that shows filtered price movements that are greater than a given percentage.

Breadth indicators[edit]

These indicators are based on statistics derived from the broad market.

• Advance–decline line – a popular indicator of market breadth.
• McClellan Oscillator – a popular closed-form indicator of breadth.
• McClellan Summation Index – a popular open-form indicator of breadth.

Price-based indicators[edit]

These indicators are generally shown below or above the main price chart.

• Average directional index – a widely used indicator of trend strength.
• Commodity channel index – identifies cyclical trends.
• MACD – moving average convergence/divergence.
• Momentum – the rate of price change.
• Relative strength index (RSI) – oscillator showing price strength.
• Relative Vigor Index (RVI) – oscillator measures the conviction of a recent price action and the likelihood that it will continue.
• Stochastic oscillator – close position within recent trading range.
• Trix – an oscillator showing the slope of a triple-smoothed exponential moving average.
• Vortex Indicator – an indicator used to identify the existence, continuation, initiation or termination of trends.

Volume-based indicators[edit]

• Accumulation/distribution index – based on the close within the day’s range.
• Money flow index – the amount of stock traded on days the price went up.
• On-balance volume – the momentum of buying and selling stocks.

Trading with Mixing Indicators[edit]

• MACD & Average directional index
• MACD & Super Trend
• MACD & Moving average
• MACD & RSI
• MACD & Moving Averages

See also[edit]

References[edit]

Bibliography[edit]

Further reading[edit]

• Azzopardi, Paul V. Behavioural Technical Analysis: An introduction to behavioural finance and its role in technical analysis. Harriman House, 2010. ISBN 978-1905641413
• Colby, Robert W. The Encyclopedia of Technical Market Indicators. 2nd Edition. McGraw Hill, 2003. ISBN 0-07-012057-9
• Covel, Michael. The Complete Turtle Trader. HarperCollins, 2007. ISBN 9780061241703
• Douglas, Mark. The Disciplined Trader. New York Institute of Finance, 1990. ISBN 0-13-215757-8
• Edwards, Robert D.; Magee, John; Bassetti, W.H.C. Technical Analysis of Stock Trends, 9th Edition (Hardcover). American Management Association, 2007. ISBN 0-8493-3772-0
• Fox, Justin. The Myth of the Rational Market. HarperCollings, 2009. ISBN 9780060598990
• Hurst, J. M. The Profit Magic of Stock Transaction Timing. Prentice-Hall, 1972. ISBN 0-13-726018-0
• Neill, Humphrey B. Tape Reading & Market Tactics. First edition of 1931. Market Place 2007 reprint ISBN 1592802621
• Neill, Humphrey B. The Art of Contrary Thinking. Caxton Press 1954.
• Pring, Martin J. Technical Analysis Explained: The Successful Investor’s Guide to Spotting Investment Trends and Turning Points. McGraw Hill, 2002. ISBN 0-07-138193-7
• Raschke, Linda Bradford; Connors, Lawrence A. Street Smarts: High Probability Short-Term Trading Strategies. M. Gordon Publishing Group, 1995. ISBN 0-9650461-0-9
• Rollo Tape & Wyckoff, Richard D. Studies in Tape Reading The Ticker Publishing Co. NY 1910.
• Tharp, Van K. Definitive Guide to Position Sizing International Institute of Trading Mastery, 2008. ISBN 0935219099
• Wilder, J. Welles. New Concepts in Technical Trading Systems. Trend Research, 1978. ISBN 0-89459-027-8
• Ladis Konecny, Stocks and Exchange – the only Book you need, 2013, ISBN 9783848220656, technical analysis = chapter 8.
• Schabackers, Richard W. Stock Market Theory and Practice, 2011. ISBN 9781258159474

External links[edit]

International and national organizations

• International Federation of Technical Analysts
• Singapore: Technical Analysts Society (Singapore)
• United States: CMT Association
• United Kingdom: Society of Technical Analysts

In finance, technical analysis is an analysis methodology for analysing and forecasting the direction of prices through the study of past market data, primarily price and volume.^[1] Behavioral economics and quantitative analysis use many of the same tools of technical analysis,^[2][3][4] which, being an aspect of active management, stands in contradiction to much of modern portfolio theory. The efficacy of both technical and fundamental analysis is disputed by the efficient-market hypothesis, which states that stock market prices are essentially unpredictable,^[5] and research on whether technical analysis offers any benefit has produced mixed results.^[6][7][8]

History[edit]

The principles of technical analysis are derived from hundreds of years of financial market data.^[9] Some aspects of technical analysis began to appear in Amsterdam-based merchant Joseph de la Vega’s accounts of the Dutch financial markets in the 17th century. In Asia, technical analysis is said to be a method developed by Homma Munehisa during the early 18th century which evolved into the use of candlestick techniques, and is today a technical analysis charting tool.^[10][11]

Journalist Charles Dow (1851-1902) compiled and closely analyzed American stock market data, and published some of his conclusions in editorials for The Wall Street Journal. He believed patterns and business cycles could possibly be found in this data, a concept later known as «Dow theory». However, Dow himself never advocated using his ideas as a stock trading strategy.

In the 1920s and 1930s, Richard W. Schabacker published several books which continued the work of Charles Dow and William Peter Hamilton in their books Stock Market Theory and Practice and Technical Market Analysis. In 1948, Robert D. Edwards and John Magee published Technical Analysis of Stock Trends which is widely considered to be one of the seminal works of the discipline. It is exclusively concerned with trend analysis and chart patterns and remains in use to the present. Early technical analysis was almost exclusively the analysis of charts because the processing power of computers was not available for the modern degree of statistical analysis. Charles Dow reportedly originated a form of point and figure chart analysis. With the emergence of behavioral finance as a separate discipline in economics, Paul V. Azzopardi combined technical analysis with behavioral finance and coined the term «Behavioral Technical Analysis».^[12]

Other pioneers of analysis techniques include Ralph Nelson Elliott, William Delbert Gann, and Richard Wyckoff who developed their respective techniques in the early 20th century. More technical tools and theories have been developed and enhanced in recent decades, with an increasing emphasis on computer-assisted techniques using specially designed computer software.

General description[edit]

Fundamental analysts examine earnings, dividends, assets, quality, ratios, new products, research and the like. Technicians employ many methods, tools and techniques as well, one of which is the use of charts. Using charts, technical analysts seek to identify price patterns and market trends in financial markets and attempt to exploit those patterns.^[13]

Technicians using charts search for archetypal price chart patterns, such as the well-known head and shoulders^[14] or double top/bottom reversal patterns, study technical indicators, moving averages and look for forms such as lines of support, resistance, channels and more obscure formations such as flags, pennants, balance days and cup and handle patterns.^[15]

Technical analysts also widely use market indicators of many sorts, some of which are mathematical transformations of price, often including up and down volume, advance/decline data and other inputs. These indicators are used to help assess whether an asset is trending, and if it is, the probability of its direction and of continuation. Technicians also look for relationships between price/volume indices and market indicators. Examples include the moving average, relative strength index and MACD. Other avenues of study include correlations between changes in Options (implied volatility) and put/call ratios with price. Also important are sentiment indicators such as Put/Call ratios, bull/bear ratios, short interest, Implied Volatility, etc.

There are many techniques in technical analysis. Adherents of different techniques (for example: Candlestick analysis, the oldest form of technical analysis developed by a Japanese grain trader; Harmonics; Dow theory; and Elliott wave theory) may ignore the other approaches, yet many traders combine elements from more than one technique. Some technical analysts use subjective judgment to decide which pattern(s) a particular instrument reflects at a given time and what the interpretation of that pattern should be. Others employ a strictly mechanical or systematic approach to pattern identification and interpretation.

Comparison with fundamental analysis[edit]

Contrasting with technical analysis is fundamental analysis: the study of economic & other underlying factors that influence the way investors price financial markets. This may include regular corporate metrics like a company’s recent EBITDA figures, the estimated impact of recent staffing changes to the board of directors, geopolitical considerations, and even scientific factors like the estimated future effects of global warming. Pure forms of technical analysis can hold that prices already reflect all the underlying fundamental factors. Uncovering future trends is what technical indicators are designed to do, although neither technical nor fundamental indicators are perfect. Some traders use technical or fundamental analysis exclusively, while others use both types to make trading decisions.^[16][17]

Comparison with quantitative analysis[edit]

The contrast against quantitative analysis is less clear cut than the distinction with fundamental analysis. Some sources treat technical and quantitative analysis as more or less synonymous. While others draw a sharp distinction. For example, quantitative analysis expert Paul Wilmott suggests technical analysis is little more than ‘charting’ (making forecasts based on extrapolating graphical representations), and that technical analysis rarely has any predictive power.^[2][17]

Characteristics[edit]

This section needs to be updated. Please help update this article to reflect recent events or newly available information. (June 2021)

Technical analysis employs models and trading rules based on price and volume transformations, such as the relative strength index, moving averages, regressions, inter-market, and intra-market price correlations, business cycles, stock market cycles or classically, through recognition of chart patterns.

Technical analysis stands in contrast to the fundamental analysis approach to security and stock analysis. In the fundamental equation «M = P/E» technical analysis is the examination of M (multiple). Multiple encompasses the psychology generally abounding, i.e. the extent of willingness to buy/sell. Also in M is the ability to pay as, for instance, a spent-out bull can’t make the market go higher and a well-heeled bear won’t. Technical analysis analyzes price, volume, psychology, money flow, and other market information, whereas fundamental analysis looks at the facts of the company, market, currency, or commodity. Most large brokerages, trading groups, or financial institutions will typically have both a technical analysis and fundamental analysis team.

In the 1960s and 1970s, it was widely dismissed by academics. In a 2007 review, Irwin and Park^[6] reported that 56 of 95 modern studies found that it produces positive results but noted that many of the positive results were rendered dubious by issues such as data snooping, so that the evidence in support of technical analysis was inconclusive; it is still considered by many academics to be indistinguishable from pseudoscience.^[18] Academics such as Eugene Fama say the evidence for technical analysis is sparse and is inconsistent with the weak form of the efficient-market hypothesis.^[19][20] Users hold that even if technical analysis cannot predict the future, it helps to identify trends, tendencies, and trading opportunities.^[21]

While some isolated studies have indicated that technical trading rules might lead to consistent returns in the period prior to 1987,^{[22][7][23][24]} most academic work has focused on the nature of the anomalous position of the foreign exchange market.^[25] It is speculated that this anomaly is due to central bank intervention, which obviously technical analysis is not designed to predict.^[26]

Principles[edit]

A core principle of technical analysis is that a market’s price reflects all relevant information impacting that market. A technical analyst therefore looks at the history of a security or commodity’s trading pattern rather than external drivers such as economic, fundamental and news events. It is believed that price action tends to repeat itself due to the collective, patterned behavior of investors. Hence technical analysis focuses on identifiable price trends and conditions.^[27][28]

Market action discounts everything[edit]

Based on the premise that all relevant information is already reflected by prices, technical analysts believe it is important to understand what investors think of that information, known and perceived.

Prices move in trends[edit]

Technical analysts believe that prices trend directionally, i.e., up, down, or sideways (flat) or some combination. The basic definition of a price trend was originally put forward by Dow theory.^[13]

An example of a security that had an apparent trend is AOL from November 2001 through August 2002. A technical analyst or trend follower recognizing this trend would look for opportunities to sell this security. AOL consistently moves downward in price. Each time the stock rose, sellers would enter the market and sell the stock; hence the «zig-zag» movement in the price. The series of «lower highs» and «lower lows» is a tell tale sign of a stock in a down trend.^[29] In other words, each time the stock moved lower, it fell below its previous relative low price. Each time the stock moved higher, it could not reach the level of its previous relative high price.

Note that the sequence of lower lows and lower highs did not begin until August. Then AOL makes a low price that does not pierce the relative low set earlier in the month. Later in the same month, the stock makes a relative high equal to the most recent relative high. In this a technician sees strong indications that the down trend is at least pausing and possibly ending, and would likely stop actively selling the stock at that point.

History tends to repeat itself[edit]

Technical analysts believe that investors collectively repeat the behavior of the investors that preceded them. To a technician, the emotions in the market may be irrational, but they exist. Because investor behavior repeats itself so often, technicians believe that recognizable (and predictable) price patterns will develop on a chart.^[13] Recognition of these patterns can allow the technician to select trades that have a higher probability of success.^[30]

Technical analysis is not limited to charting, but it always considers price trends.^[1] For example, many technicians monitor surveys of investor sentiment. These surveys gauge the attitude of market participants, specifically whether they are bearish or bullish. Technicians use these surveys to help determine whether a trend will continue or if a reversal could develop; they are most likely to anticipate a change when the surveys report extreme investor sentiment.^[31] Surveys that show overwhelming bullishness, for example, are evidence that an uptrend may reverse; the premise being that if most investors are bullish they have already bought the market (anticipating higher prices). And because most investors are bullish and invested, one assumes that few buyers remain. This leaves more potential sellers than buyers, despite the bullish sentiment. This suggests that prices will trend down, and is an example of contrarian trading.^[32]

Industry[edit]

The industry is globally represented by the International Federation of Technical Analysts (IFTA), which is a federation of regional and national organizations. In the United States, the industry is represented by both the CMT Association and the American Association of Professional Technical Analysts (AAPTA). The United States is also represented by the Technical Security Analysts Association of San Francisco (TSAASF). In the United Kingdom, the industry is represented by the Society of Technical Analysts (STA). The STA was a founding member of IFTA, has recently celebrated its 50th Anniversary and certifies analysts with the Diploma in Technical Analysis. In Canada the industry is represented by the Canadian Society of Technical Analysts.^[33] In Australia, the industry is represented by the Australian Technical Analysts Association (ATAA),^[34] (which is affiliated to IFTA) and the Australian Professional Technical Analysts (APTA) Inc.^[35]

Professional technical analysis societies have worked on creating a body of knowledge that describes the field of Technical Analysis. A body of knowledge is central to the field as a way of defining how and why technical analysis may work. It can then be used by academia, as well as regulatory bodies, in developing proper research and standards for the field. The CMT Association has published a body of knowledge, which is the structure for the Chartered Market Technician (CMT) exam.^[36][37]

Software[edit]

Technical analysis software automates the charting, analysis and reporting functions that support technical analysts in their review and prediction of financial markets (e.g. the stock market).^{[citation needed]}

In addition to installable desktop-based software packages in the traditional sense, the industry has seen an emergence of cloud-based applications and application programming interfaces (APIs) that deliver technical indicators (e.g., MACD, Bollinger Bands) via RESTful HTTP or intranet protocols.

Modern technical analysis software is often available as a web or a smartphone application, without the need to download and install a software package. Some of them even offer an integrated programming language and automatic backtesting tools.

Systematic trading[edit]

Neural networks[edit]

Since the early 1990s when the first practically usable types emerged, artificial neural networks (ANNs) have rapidly grown in popularity. They are artificial intelligence adaptive software systems that have been inspired by how biological neural networks work. They are used because they can learn to detect complex patterns in data. In mathematical terms, they are universal function approximators,^[38][39] meaning that given the right data and configured correctly, they can capture and model any input-output relationships. This not only removes the need for human interpretation of charts or the series of rules for generating entry/exit signals, but also provides a bridge to fundamental analysis, as the variables used in fundamental analysis can be used as input.

As ANNs are essentially non-linear statistical models, their accuracy and prediction capabilities can be both mathematically and empirically tested. In various studies, authors have claimed that neural networks used for generating trading signals given various technical and fundamental inputs have significantly outperformed buy-hold strategies as well as traditional linear technical analysis methods when combined with rule-based expert systems.^[40][41][42]

While the advanced mathematical nature of such adaptive systems has kept neural networks for financial analysis mostly within academic research circles, in recent years more user friendly neural network software has made the technology more accessible to traders. ^[43]

Backtesting/Hindcasting[edit]

Systematic trading is most often employed after testing an investment strategy on historic data. This is known as backtesting (or hindcasting). Backtesting is most often performed for technical indicators combined with volatility but can be applied to most investment strategies (e.g. fundamental analysis). While traditional backtesting was done by hand, this was usually only performed on human-selected stocks, and was thus prone to prior knowledge in stock selection. With the advent of computers, backtesting can be performed on entire exchanges over decades of historic data in very short amounts of time.

The use of computers does have its drawbacks, being limited to algorithms that a computer can perform. Several trading strategies rely on human interpretation,^[45] and are unsuitable for computer processing.^[46] Only technical indicators which are entirely algorithmic can be programmed for computerized automated backtesting.

Combination with other market forecast methods[edit]

John Murphy states that the principal sources of information available to technicians are price, volume and open interest.^[13] Other data, such as indicators and sentiment analysis, are considered secondary.

However, many technical analysts reach outside pure technical analysis, combining other market forecast methods with their technical work. One advocate for this approach is John Bollinger, who coined the term rational analysis in the middle 1980s for the intersection of technical analysis and fundamental analysis.^[47] Another such approach, fusion analysis, overlays fundamental analysis with technical, in an attempt to improve portfolio manager performance.

Technical analysis is also often combined with quantitative analysis and economics. For example, neural networks may be used to help identify intermarket relationships.^[48]

Investor and newsletter polls, and magazine cover sentiment indicators, are also used by technical analysts.^[49]

Empirical evidence[edit]

Whether technical analysis actually works is a matter of controversy. Methods vary greatly, and different technical analysts can sometimes make contradictory predictions from the same data. Many investors claim that they experience positive returns, but academic appraisals often find that it has little predictive power.^[50] Of 95 modern studies, 56 concluded that technical analysis had positive results, although data-snooping bias and other problems make the analysis difficult.^[6] Nonlinear prediction using neural networks occasionally produces statistically significant prediction results.^[51] A Federal Reserve working paper^[7] regarding support and resistance levels in short-term foreign exchange rates «offers strong evidence that the levels help to predict intraday trend interruptions», although the «predictive power» of those levels was «found to vary across the exchange rates and firms examined».

Technical trading strategies were found to be effective in the Chinese marketplace by a recent study that states, «Finally, we find significant positive returns on buy trades generated by the contrarian version of the moving-average crossover rule, the channel breakout rule, and the Bollinger band trading rule, after accounting for transaction costs of 0.50%.»^[52]

An influential 1992 study by Brock et al. which appeared to find support for technical trading rules was tested for data snooping and other problems in 1999;^[53] the sample covered by Brock et al. was robust to data snooping.

Subsequently, a comprehensive study of the question by Amsterdam economist Gerwin Griffioen concludes that: «for the U.S., Japanese and most Western European stock market indices the recursive out-of-sample forecasting procedure does not show to be profitable, after implementing little transaction costs. Moreover, for sufficiently high transaction costs it is found, by estimating CAPMs, that technical trading shows no statistically significant risk-corrected out-of-sample forecasting power for almost all of the stock market indices.»^[20] Transaction costs are particularly applicable to «momentum strategies»; a comprehensive 1996 review of the data and studies concluded that even small transaction costs would lead to an inability to capture any excess from such strategies.^[54]

In a paper published in the Journal of Finance, Dr. Andrew W. Lo, director MIT Laboratory for Financial Engineering, working with Harry Mamaysky and Jiang Wang found that:

Technical analysis, also known as «charting», has been a part of financial practice for many decades, but this discipline has not received the same level of academic scrutiny and acceptance as more traditional approaches such as fundamental analysis. One of the main obstacles is the highly subjective nature of technical analysis – the presence of geometric shapes in historical price charts is often in the eyes of the beholder. In this paper, we propose a systematic and automatic approach to technical pattern recognition using nonparametric kernel regression, and apply this method to a large number of U.S. stocks from 1962 to 1996 to evaluate the effectiveness of technical analysis. By comparing the unconditional empirical distribution of daily stock returns to the conditional distribution – conditioned on specific technical indicators such as head-and-shoulders or double-bottoms – we find that over the 31-year sample period, several technical indicators do provide incremental information and may have some practical value.^[8]

In that same paper Dr. Lo wrote that «several academic studies suggest that … technical analysis may well be an effective means for extracting useful information from market prices.»^[8] Some techniques such as Drummond Geometry attempt to overcome the past data bias by projecting support and resistance levels from differing time frames into the near-term future and combining that with reversion to the mean techniques.^[55]

Efficient-market hypothesis[edit]

The efficient-market hypothesis (EMH) contradicts the basic tenets of technical analysis by stating that past prices cannot be used to profitably predict future prices. Thus it holds that technical analysis cannot be effective. Economist Eugene Fama published the seminal paper on the EMH in the Journal of Finance in 1970, and said «In short, the evidence in support of the efficient markets model is extensive, and (somewhat uniquely in economics) contradictory evidence is sparse.»^[56]

However, because future stock prices can be strongly influenced by investor expectations, technicians claim it only follows that past prices influence future prices.^[57] They also point to research in the field of behavioral finance, specifically that people are not the rational participants EMH makes them out to be. Technicians have long said that irrational human behavior influences stock prices, and that this behavior leads to predictable outcomes.^[58] Author David Aronson says that the theory of behavioral finance blends with the practice of technical analysis:

By considering the impact of emotions, cognitive errors, irrational preferences, and the dynamics of group behavior, behavioral finance offers succinct explanations of excess market volatility as well as the excess returns earned by stale information strategies…. cognitive errors may also explain the existence of market inefficiencies that spawn the systematic price movements that allow objective TA [technical analysis] methods to work.^[57]

EMH advocates reply that while individual market participants do not always act rationally (or have complete information), their aggregate decisions balance each other, resulting in a rational outcome (optimists who buy stock and bid the price higher are countered by pessimists who sell their stock, which keeps the price in equilibrium).^[59] Likewise, complete information is reflected in the price because all market participants bring their own individual, but incomplete, knowledge together in the market.^[59]

Random walk hypothesis[edit]

The random walk hypothesis may be derived from the weak-form efficient markets hypothesis, which is based on the assumption that market participants take full account of any information contained in past price movements (but not necessarily other public information). In his book A Random Walk Down Wall Street, Princeton economist Burton Malkiel said that technical forecasting tools such as pattern analysis must ultimately be self-defeating: «The problem is that once such a regularity is known to market participants, people will act in such a way that prevents it from happening in the future.»^[60] Malkiel has stated that while momentum may explain some stock price movements, there is not enough momentum to make excess profits. Malkiel has compared technical analysis to «astrology».^[61]

In the late 1980s, professors Andrew Lo and Craig McKinlay published a paper which cast doubt on the random walk hypothesis. In a 1999 response to Malkiel, Lo and McKinlay collected empirical papers that questioned the hypothesis’ applicability^[62] that suggested a non-random and possibly predictive component to stock price movement, though they were careful to point out that rejecting random walk does not necessarily invalidate EMH, which is an entirely separate concept from RWH. In a 2000 paper, Andrew Lo back-analyzed data from the U.S. from 1962 to 1996 and found that «several technical indicators do provide incremental information and may have some practical value».^[8] Burton Malkiel dismissed the irregularities mentioned by Lo and McKinlay as being too small to profit from.^[61]

Technicians say^[who?] that the EMH and random walk theories both ignore the realities of markets, in that participants are not completely rational and that current price moves are not independent of previous moves.^[29][63] Some signal processing researchers negate the random walk hypothesis that stock market prices resemble Wiener processes, because the statistical moments of such processes and real stock data vary significantly with respect to window size and similarity measure.^[64] They argue that feature transformations used for the description of audio and biosignals can also be used to predict stock market prices successfully which would contradict the random walk hypothesis.

The random walk index (RWI) is a technical indicator that attempts to determine if a stock’s price movement is random in nature or a result of a statistically significant trend. The random walk index attempts to determine when the market is in a strong uptrend or downtrend by measuring price ranges over N and how it differs from what would be expected by a random walk (randomly going up or down). The greater the range suggests a stronger trend.^[65]

Applying Kahneman and Tversky’s prospect theory to price movements, Paul V. Azzopardi provided a possible explanation why fear makes prices fall sharply while greed pushes up prices gradually.^[66] This commonly observed behaviour of securities prices is sharply at odds with random walk. By gauging greed and fear in the market,^[67] investors can better formulate long and short portfolio stances.

Scientific technical analysis[edit]

Caginalp and Balenovich in 1994^[68] used their asset-flow differential equations model to show that the major patterns of technical analysis could be generated with some basic assumptions. Some of the patterns such as a triangle continuation or reversal pattern can be generated with the assumption of two distinct groups of investors with different assessments of valuation. The major assumptions of the models are that the finiteness of assets and the use of trend as well as valuation in decision making. Many of the patterns follow as mathematically logical consequences of these assumptions.

One of the problems with conventional technical analysis has been the difficulty of specifying the patterns in a manner that permits objective testing.

Japanese candlestick patterns involve patterns of a few days that are within an uptrend or downtrend. Caginalp and Laurent^[69] were the first to perform a successful large scale test of patterns. A mathematically precise set of criteria were tested by first using a definition of a short-term trend by smoothing the data and allowing for one deviation in the smoothed trend. They then considered eight major three-day candlestick reversal patterns in a non-parametric manner and defined the patterns as a set of inequalities. The results were positive with an overwhelming statistical confidence for each of the patterns using the data set of all S&P 500 stocks daily for the five-year period 1992–1996.

Among the most basic ideas of conventional technical analysis is that a trend, once established, tends to continue. However, testing for this trend has often led researchers to conclude that stocks are a random walk. One study, performed by Poterba and Summers,^[70] found a small trend effect that was too small to be of trading value. As Fisher Black
noted,^[71] «noise» in trading price data makes it difficult to test hypotheses.

One method for avoiding this noise was discovered in 1995 by Caginalp and Constantine^[72] who used a ratio of two essentially identical closed-end funds to eliminate any changes in valuation. A closed-end fund (unlike an open-end fund) trades independently of its net asset value and its shares cannot be redeemed, but only traded among investors as any other stock on the exchanges. In this study, the authors found that the best estimate of tomorrow’s price is not yesterday’s price (as the efficient-market hypothesis would indicate), nor is it the pure momentum price (namely, the same relative price change from yesterday to today continues from today to tomorrow). But rather it is almost exactly halfway between the two.

Starting from the characterization of the past time evolution of market prices in terms of price velocity and price acceleration, an attempt towards a general framework for technical analysis has been developed, with the goal of establishing a principled classification of the possible patterns characterizing the deviation or defects from the random walk market state and its time translational invariant properties.^[73] The classification relies on two dimensionless parameters, the Froude number characterizing the relative strength of the acceleration with respect to the velocity and the time horizon forecast dimensionalized to the training period. Trend-following and contrarian patterns are found to coexist and depend on the dimensionless time horizon. Using a renormalisation group approach, the probabilistic based scenario approach exhibits statistically significant predictive power in essentially all tested market phases.

A survey of modern studies by Park and Irwin^[74] showed that most found a positive result from technical analysis.

In 2011, Caginalp and DeSantis^[75] have used large data sets of closed-end funds, where comparison with valuation is possible, in order to determine quantitatively whether key aspects of technical analysis such as trend and resistance have scientific validity. Using data sets of over 100,000 points they demonstrate that trend has an effect that is at least half as important as valuation. The effects of volume and volatility, which are smaller, are also evident and statistically significant. An important aspect of their work involves the nonlinear effect of trend. Positive trends that occur within approximately 3.7 standard deviations have a positive effect. For stronger uptrends, there is a negative effect on returns, suggesting that profit taking occurs as the magnitude of the uptrend increases. For downtrends the situation is similar except that the «buying on dips» does not take place until the downtrend is a 4.6 standard deviation event. These methods can be used to examine investor behavior and compare the underlying strategies among different asset classes.

In 2013, Kim Man Lui and T Chong pointed out that the past findings on technical analysis mostly reported the profitability of specific trading rules for a given set of historical data. These past studies had not taken the human trader into consideration as no real-world trader would mechanically adopt signals from any technical analysis method. Therefore, to unveil the truth of technical analysis, we should get back to understand the performance between experienced and novice traders. If the market really walks randomly, there will be no difference between these two kinds of traders. However, it is found by experiment that traders who are more knowledgeable on technical analysis significantly outperform those who are less knowledgeable.^[76]

Ticker-tape reading[edit]

Until the mid-1960s, tape reading was a popular form of technical analysis. It consisted of reading market information such as price, volume, order size, and so on from a paper strip which ran through a machine called a stock ticker. Market data was sent to brokerage houses and to the homes and offices of the most active speculators. This system fell into disuse with the advent of electronic information panels in the late 60’s, and later computers, which allow for the easy preparation of charts.

Jesse Livermore, one of the most successful stock market operators of all time, was primarily concerned with ticker tape reading since a young age. He followed his own (mechanical) trading system (he called it the ‘market key’), which did not need charts, but was relying solely on price data. He described his market key in detail in his 1940s book ‘How to Trade in Stocks’.^[77] Livermore’s system was determining market phases (trend, correction etc.) via past price data. He also made use of volume data (which he estimated from how stocks behaved and via ‘market testing’, a process of testing market liquidity via sending in small market orders), as described in his 1940s book.

Quotation board[edit]

Another form of technical analysis used so far was via interpretation of stock market data contained in quotation boards, that in the times before electronic screens, were huge chalkboards located in the stock exchanges, with data of the main financial assets listed on exchanges for analysis of their movements.^[78] It was manually updated with chalk, with the updates regarding some of these data being transmitted to environments outside of exchanges (such as brokerage houses, bucket shops, etc.) via the aforementioned tape, telegraph, telephone and later telex.^[79]

This analysis tool was used both, on the spot, mainly by market professionals, as well as by general public through the printed versions in newspapers showing the data of the negotiations of the previous day, for swing and position trades.^[80]

Charting terms and indicators[edit]

Concepts[edit]

• Average true range – averaged daily trading range, adjusted for price gaps.
• Breakout – the concept whereby prices forcefully penetrate an area of prior support or resistance, usually, but not always, accompanied by an increase in volume.
• Chart pattern – distinctive pattern created by the movement of security or commodity prices on a chart
• Cycles – time targets for potential change in price action (price only moves up, down, or sideways)
• Dead cat bounce – the phenomenon whereby a spectacular decline in the price of a stock is immediately followed by a moderate and temporary rise before resuming its downward movement
• Elliott wave principle and the golden ratio to calculate successive price movements and retracements
• Fibonacci ratios – used as a guide to determine support and resistance and retracement percentages
• Momentum – the rate of price change
• Point and figure analysis – A priced-based analytical approach employing numerical filters which may incorporate time references, though ignores time entirely in its construction
• Resistance – a price level that may prompt a net increase of selling activity
• Support – a price level that may prompt a net increase of buying activity
• Trending – the phenomenon by which price movement tends to persist in one direction for an extended period of time

Types of charts[edit]

• Candlestick chart – Of Japanese origin and similar to OHLC, candlesticks widen and fill the interval between the open and close prices to emphasize the open/close relationship. In the West, often black or red candle bodies represent a close lower than the open, while white, green or blue candles represent a close higher than the open price.
• Line chart – Connects the closing price values with line segments. You can also choose to draw the line chart using open, high or low price.
• Open-high-low-close chart – OHLC charts, also known as bar charts, plot the span between the high and low prices of a trading period as a vertical line segment at the trading time, and the open and close prices with horizontal tick marks on the range line, usually a tick to the left for the open price and a tick to the right for the closing price.
• Point and figure chart – a chart type employing numerical filters with only passing references to time, and which ignores time entirely in its construction.

Overlays[edit]

Overlays are generally superimposed over the main price chart.

• Bollinger bands – a range of price volatility
• Channel – a pair of parallel trend lines
• Ichimoku kinko hyo – a moving average-based system that factors in time and the average point between a candle’s high and low
• Moving average – an average over a window of time before and after a given time point that is repeated at each time point in the given chart. A moving average can be thought of as a kind of dynamic trend-line.
• Parabolic SAR – Wilder’s trailing stop based on prices tending to stay within a parabolic curve during a strong trend
• Pivot point – derived by calculating the numerical average of a particular currency’s or stock’s high, low and closing prices
• Resistance – a price level that may act as a ceiling above price
• Support – a price level that may act as a floor below price
• Trend line – a sloping line described by at least two peaks or two troughs
• Zig Zag – This chart overlay that shows filtered price movements that are greater than a given percentage.

Breadth indicators[edit]

These indicators are based on statistics derived from the broad market.

• Advance–decline line – a popular indicator of market breadth.
• McClellan Oscillator – a popular closed-form indicator of breadth.
• McClellan Summation Index – a popular open-form indicator of breadth.

Price-based indicators[edit]

These indicators are generally shown below or above the main price chart.

• Average directional index – a widely used indicator of trend strength.
• Commodity channel index – identifies cyclical trends.
• MACD – moving average convergence/divergence.
• Momentum – the rate of price change.
• Relative strength index (RSI) – oscillator showing price strength.
• Relative Vigor Index (RVI) – oscillator measures the conviction of a recent price action and the likelihood that it will continue.
• Stochastic oscillator – close position within recent trading range.
• Trix – an oscillator showing the slope of a triple-smoothed exponential moving average.
• Vortex Indicator – an indicator used to identify the existence, continuation, initiation or termination of trends.

Volume-based indicators[edit]

• Accumulation/distribution index – based on the close within the day’s range.
• Money flow index – the amount of stock traded on days the price went up.
• On-balance volume – the momentum of buying and selling stocks.

Trading with Mixing Indicators[edit]

• MACD & Average directional index
• MACD & Super Trend
• MACD & Moving average
• MACD & RSI
• MACD & Moving Averages

See also[edit]

References[edit]

Bibliography[edit]

Further reading[edit]

• Azzopardi, Paul V. Behavioural Technical Analysis: An introduction to behavioural finance and its role in technical analysis. Harriman House, 2010. ISBN 978-1905641413
• Colby, Robert W. The Encyclopedia of Technical Market Indicators. 2nd Edition. McGraw Hill, 2003. ISBN 0-07-012057-9
• Covel, Michael. The Complete Turtle Trader. HarperCollins, 2007. ISBN 9780061241703
• Douglas, Mark. The Disciplined Trader. New York Institute of Finance, 1990. ISBN 0-13-215757-8
• Edwards, Robert D.; Magee, John; Bassetti, W.H.C. Technical Analysis of Stock Trends, 9th Edition (Hardcover). American Management Association, 2007. ISBN 0-8493-3772-0
• Fox, Justin. The Myth of the Rational Market. HarperCollings, 2009. ISBN 9780060598990
• Hurst, J. M. The Profit Magic of Stock Transaction Timing. Prentice-Hall, 1972. ISBN 0-13-726018-0
• Neill, Humphrey B. Tape Reading & Market Tactics. First edition of 1931. Market Place 2007 reprint ISBN 1592802621
• Neill, Humphrey B. The Art of Contrary Thinking. Caxton Press 1954.
• Pring, Martin J. Technical Analysis Explained: The Successful Investor’s Guide to Spotting Investment Trends and Turning Points. McGraw Hill, 2002. ISBN 0-07-138193-7
• Raschke, Linda Bradford; Connors, Lawrence A. Street Smarts: High Probability Short-Term Trading Strategies. M. Gordon Publishing Group, 1995. ISBN 0-9650461-0-9
• Rollo Tape & Wyckoff, Richard D. Studies in Tape Reading The Ticker Publishing Co. NY 1910.
• Tharp, Van K. Definitive Guide to Position Sizing International Institute of Trading Mastery, 2008. ISBN 0935219099
• Wilder, J. Welles. New Concepts in Technical Trading Systems. Trend Research, 1978. ISBN 0-89459-027-8
• Ladis Konecny, Stocks and Exchange – the only Book you need, 2013, ISBN 9783848220656, technical analysis = chapter 8.
• Schabackers, Richard W. Stock Market Theory and Practice, 2011. ISBN 9781258159474

External links[edit]

International and national organizations

• International Federation of Technical Analysts
• Singapore: Technical Analysts Society (Singapore)
• United States: CMT Association
• United Kingdom: Society of Technical Analysts

Биржевые графики не просто показывают цены. С их помощью некоторые аналитики и инвесторы принимают торговые решения. Это называется техническим анализом. Рассказываем о том, как он работает

Этот материал носит ознакомительный характер и не является рекомендацией применять технический анализ и следовать описанным торговым сигналам.

Что такое технический анализ

Технический анализ — это способ оценки ситуации на финансовом рынке для принятия торговых решений, основанный на выявлении статистических закономерностей движения цен.

Иначе говоря, когда трейдеры и аналитики пытаются определить, когда купить или продать биржевой актив, наблюдая только за движением цен, мы имеем дело с техническим анализом.

Для того чтобы выявить какие-то закономерности в ценовых движениях, участники рынка используют графики. При этом графики не только самих цен, но и графики индикаторов — специальных расчетных величин, которые вычисляются на основе движения цен.

Изучением графиков движения цен трейдеры начали заниматься практически с появлением организованной биржевой торговли. Говоря о появлении технического анализа, нередко упоминают имя Жозефа де ла Веги, торговавшего на Амстердамской бирже еще в XVII веке. Также развитие теханализа связывают с такими именами, как Чарльз Доу, Ральф Эллиот, Ларри Уильямс, Джеральд Аппель, Марк Чайкин, Уэлс Уайлдер, Джордж Лэйн. Эти люди вносили вклад в технический анализ новыми теориями или разработками технических индикаторов.

Технический анализ — это одно из двух основных направлений аналитики, на основе которой принимаются решения о покупке или продаже финансовых активов. Другое направление — фундаментальный анализ.

Для сравнения, фундаментальный анализ исходит из базовой сути финансовых активов. Например, акция — это доля в компании. У компании есть имущество и долги, стало быть, стоимость акции зависит от того, сколько имущества за минусом долгов приходится на каждую акцию. Плюс компания работает, получает прибыль, что увеличивает стоимость этого самого имущества. Поэтому, исходя из стоимости активов, размера обязательств и размера прибыли компании, аналитики оценивают, сколько должна стоить акция.

Но у фундаментального анализа есть значительный недостаток. Он оперирует данными отчетностей компании. Но это уже прошлое — отчетность показывает, как компания работала в течение прошедшего периода. Для того чтобы принимать торговые решения, нужно понимать, сколько акция должна стоить в будущем, исходя из будущих финансовых результатов. Поэтому фундаментальный анализ должен детально учитывать все, что может повлиять на будущие финансовые результаты, а стало быть, и на стоимость акции. А это и усложняет сам анализ, и делает его выводы неоднозначными.

Основы технического анализа

Приверженцы технического анализа считают, что их метод решает проблему неизвестных факторов и позволяет определять моменты покупки и продажи. То, за счет чего это достигается, сформулировано в трех основополагающих правилах технического анализа:

1. «Все в цене».
2. «Тренд — твой друг» (Trend is your friend).
3. «История повторяется».

«Все в цене»

Технический анализ в противоположность фундаментальному исходит из мысли, что нельзя учесть все факторы, которые могут повлиять на финансовые результаты и биржевую цену. Но это и не нужно, поскольку биржевая цена уже есть итог отражения всех влияющих факторов.

Как определить это время, дают подсказку два других правила.

Trend is your friend

Цена на бирже хоть и случайна для наблюдателя, но совсем не хаотична. Если акция сегодня торговалась в пределах ₽120–123, то вряд ли стоит ожидать, что завтра цена будет ₽900, а послезавтра ₽30. Так практически никогда не бывает. Как правило, цена колеблется в течение какого-то времени в определенных пределах и переходит на другой уровень не моментально, а тоже в течение какого-то времени. То есть на рынке всегда присутствуют тенденции или тренды. Это либо боковой тренд — колебание цены около текущего уровня, либо это восходящий тренд — колебания цены вверх больше колебаний вниз, из-за чего цена со временем вырастает, либо это нисходящий тренд — колебания цены вниз больше, чем колебания цены вверх, в результате чего цена в течение времени снижается.

Поэтому инвестору важно определить текущий тренд, а также не пропустить смену тенденции и воспользоваться этим. Поэтому «Тренд — это твой друг».

Как же определить смену тренда? Этому частично помогает третье правило — «История повторяется». На основе этого правила основан один из основных видов технического анализа — графический.

Виды технического анализа

Есть два основных вида технического анализа:

1. Графический.
2. Индикаторный.

Графический технический анализ. «История повторяется»

Графический метод — это метод технического анализа, основанный на выявлении тенденций и признаков изменения цены непосредственно на ценовом графике. В основе графического метода как раз и лежит правило «История повторяется».

Наблюдая за графиком цены, трейдеры заметили, что перед значительными изменениями в динамике цены на графике можно заметить характерные фигуры, или паттерны. Эти фигуры получили определенные названия, и появление их на графике должно означать, что, вероятнее всего, цена дальше будет двигаться так, как чаще всего двигается после прохождения таких фигур.

Индикаторный технический анализ

Индикаторный технический анализ — это метод технического анализа, в котором используются специальные расчетные инструменты — индикаторы. Индикаторы выглядят как вспомогательные графики, которые рассчитываются и рисуются в дополнение к графику самой цены. Они рисуются либо на основе усредненных значений цен, либо на основе изменения этих цен.

Индикаторы могут давать разнообразный набор сигналов. Например, пересечение сигнальной линии, дивергенция и др. Благодаря тому, что индикаторы рассчитываются математически, они дают более объективные сигналы к покупке и продаже бумаг, чем субъективная интерпретация ценовых фигур на графике.

Виды ценовых графиков

Прежде всего, говоря о фигурах и их распознавании, необходимо рассказать о видах ценовых графиков. При этом надо сразу сказать, что часто на биржевых графиках изображают также объем торгов. Обычно объем торгов рисуется в виде гистограммы, в которой длина столбца отображает сумму торговых операций. Что касается графиков самих цен, то есть три основных вида биржевых (ценовых) графиков:

1. Линейный;
2. Бары;
3. Свечи.

Линейный график

Линейный график — это изогнутая линия, которая соединяет цены закрытия торгов (или цену окончания другого периода — например, десяти минут или одного месяца). Максимальные и минимальные цены в течение торгового периода линия не отображает.

Бары

Ценовой график в виде баров — график, указывающий как итоговые цены, так и максимальные и минимальные цены торгового периода, а также цену открытия. Элементом такого графика служит бар — вертикальная линия, изображающая отдельный торговый период. Верх линии — максимальная цена за период, низ линии — минимальная цена за период. Цена открытия обозначается короткой отметкой слева на отрезке бара, а цена закрытия обозначается короткой отметкой справа на отрезке бара.

Свечи

Ценовой график в виде свечей — график, указывающий как итоговые цены, так и максимальные и минимальные цены торгового периода, а также цену открытия. Элементом такого графика является так называемая свеча, или японская свеча. Биржевая свеча визуально похожа на двустороннюю свечу. Верхний конец фитиля такой свечи — это максимальная за период цена, а кончик нижнего фитиля свечи — это минимум. Фитиль свечи называют тенью. Разница с баром проявляется в отображении цены открытия или закрытия. Цены открытия и закрытия совпадают с нижним и верхним концами тела свечи. Если цена закрытия выше цены открытия, то тело свечи изображается либо прозрачным, либо зеленым. Если цена закрытия ниже цены открытия, то тело свечи либо просто закрашивается, либо красится красным цветом.

Бары и свечи дают дополнительные возможности выявить фигуры, которые нельзя увидеть на линейном графике.

Что такое фигуры

Приверженцы графического технического анализа считают, что движения цен происходят типично. В первую очередь графики дают возможность наглядно увидеть направления движения цен — тренды. Через значения минимумов и максимумов на ценовых графиках часто можно провести прямую линию. Направление такой линии указывает направление тренда. Если линии максимумов и минимумов лежат горизонтально, то тренд боковой, если направлены вверх, то тренд восходящий, а если такие линии снижаются, то тренд нисходящий.

Также на графиках распознаются линии поддержки и сопротивления. Это те ценовые уровни, ниже которых цены пока не могут опуститься (линия поддержки) или выше которых не могут подняться (линия сопротивления).

Если котировки преодолевают линии поддержки и сопротивления, то, как правило, это говорит о появлении сильного предложения или спроса. В таких случаях цены могут продолжить устойчивое движение вниз или вверх.

Существует множество фигур на графике, которые могут сигнализировать о предстоящем изменении цен. После того как эти фигуры появились на графике, трейдеры, использующие это направление теханализа, начинают открывать или закрывать позиции. Примерами таких характерных фигур могут быть:

• голова и плечи;
• молот;
• висящий человек;
• доджи;
• треугольник.

Голова и плечи

Голова и плечи — одна из самых известных фигур технического анализа. Указывает на разворот тренда. Проявляется, когда после восходящего тренда рисуется новый ценовой пик, но уже ниже максимальной цены. Максимальный ценовой пик видится головой, а окружающие его пики пониже — плечами. Пересечение ценой так называемой линии шеи часто означает смену тренда.

Молот

Молот — фигура технического анализа, которую можно увидеть на графике в виде японских свечей. Молот располагается после нисходящего тренда. У молота короткое тело свечи и длинная нижняя тень. Верхняя тень практически отсутствует. Молот может указывать на разворот цены вверх.

Падающая звезда

Падающая звезда — фигура технического анализа, которую можно увидеть на графике в виде японских свечей. Звезда располагается после восходящего тренда. У падающей звезды короткое тело свечи и длинная верхняя тень. Нижняя тень практически отсутствует. Падающая звезда может указывать на разворот цены вниз.

Доджи

Доджи — фигура технического анализа, которую можно увидеть на графике в виде японских свечей. Доджи располагается после восходящего или нисходящего тренда. У доджи очень короткое тело свечи и длинные тени. Доджи может указывать на смену тренда.

Треугольник

Треугольник — фигура технического анализа. Одна сторона треугольника представляет собой поддерживающую линию тренда, а смежная сторона — линия сопротивления (поддержки) или уступающая линия тренда. Пересечение ценой линии сопротивления-поддержки или уступающей линии тренда означает усиление тренда.

Что такое индикаторы и как их использовать

Изображаться индикаторы могут либо рядом с ценовым графиком, либо в виде осциллятора — отдельного графика с отдельной шкалой и в отдельном окне. Вне зависимости от способа отображения основная задача индикатора — сгладить, отфильтровать случайные ценовые колебания и более четко выявить и показать тенденцию цен.

Самые простые и, как показали проверки с помощью моделирования, самые надежные индикаторы — скользящие средние линии (moving average). Это графики, построенные на основе средних цен за несколько последних периодов.

Например 20-дневная скользящая средняя — это график, каждая точка которого показывает среднее значение цены за предшествующие 20 дней. В отличие от графика самой цены, скользящая средняя более сглаженная.

Один из самых распространенных осцилляторов — RSI, или индекс относительной силы. Он сопоставляет изменения цен вверх с изменениями вниз и отображается по шкале от 0 до 100.

Если значение 14-дневного RSI равно 30, то это означает, что за прошедшие две недели соотношение роста и снижения котировок было 30 к 70. Это говорит о нисходящем тренде.

Что и когда покупать или продавать

В теханализе точки входа и выхода из акции не зависят от уровня цены, а возникают при определенном сигнале. Например, как мы говорили, непосредственный сигнал к покупке дается, когда котировка поднимается выше уровня скользящей средней или уровня сопротивления.

Используя технический анализ, можно следить за несколькими ликвидными бумагами. Если индикатор одной из акций указал на покупку, то покупается именно эта бумага. Можно даже сформировать портфель из нескольких бумаг, следуя рекомендациям теханализа. Бумага продается из портфеля после соответствующего технического сигнала. Некоторые инвесторы используют технический анализ при торговле только одной выбранной акцией с высокой
ликвидностью 
.

Преимущества и недостатки технического анализа

Этот подход имеет два основных недостатка — ложные сигналы и запаздывание. Графики и индикаторы теханализа показывают уже историю. Они строятся по предыдущим ценам, которые к тому же сильно колеблются.

При этом если индикаторы настроить более чувствительно, то они станут чрезмерно реагировать на случайные всплески цен и чаще давать ложные рекомендации. Если индикаторы настроить на вылавливание только сильных трендов, то они будут давать сигналы со значительным опозданием.

В первом случае у инвестора будет больше как прибыльных, так и убыточных сделок. Во втором случае убыточных сделок станет меньше, но может увеличиться размер убытка. При этом уменьшится и размер более редких прибыльных сделок.

---

Больше интересных историй и новостей об инвестициях вы найдете в нашем телеграм-канале «Сам ты инвестор!»

Термин, обозначающий вероятность быстрой продажи активов по рыночной или близкой к рыночной цене.
Подробнее

Аналитический показатель, указывающий на объем прибыли до вычета расходов по выплате процентов, налогов, износа и амортизации. Несмотря на свою популярность, комиссия по ценным бумагам США (SEC) не считает его частью Общепринятых Принципов Бухгалтерского Учёта (GAAP).

Расчетный показатель. Позволяет оценить уровень недооцененности или переоцененности активов рынком. Считается как отношение показателя, содержащего рыночную стоимость актива (капитализация, цена акции, стоимость бизнеса) с отчетным финансовым показателем (выручка, прибыль, EBITDA и др.). Недооцененность или переоцененность актива оценивается при сравнении значения мультипликатора с мультипликаторами конкурентов.